Автоматизация оперативного управления доменным процессом с использованием модельно-упреждающего подхода

Автор: Казаринов Лев Сергеевич, Шнайдер Дмитрий Александрович, Барбасова Татьяна Александровна, Басалаев Александр Анатольевич, Колесникова Ольга Валерьевна, Липатников Андрей Владимирович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника @vestnik-susu-ctcr

Рубрика: Управление в технических системах

Статья в выпуске: 4 т.16, 2016 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается задача автоматизации оперативного управления доменным процессом с использованием методов, основанных на моделировании и выработке упреждающих решений в реальном времени on-line с объектом управления. Характерными особенностями создаваемой системы оперативного управления являются: - использование программных средств интеллектуального анализа данных эксплуатации для выявления эффективных областей значений режимных параметров печи; - наличие программы идентификации в реальном времени текущих параметров зоны когезии доменного процесса для коррекции оперативного управления; - прогнозирование динамики изменения индикаторов теплового состояния печи при изменениях параметров дутья и загрузки шихтовых материалов. В результате применения указанных программных средств достигается выведение режимных параметров доменного процесса в эффективную область значений повышенной производительности и снижение потребления кокса при значительных изменениях исходных параметров шихты, которые обусловлены использованием шихтовых материалов от разных поставщиков. При этом прогнозирование динамики режимных параметров позволяет мастеру стабилизировать доменный процесс в эффективной области их значений. Система реализуется в рамках совместной разработки Южно-Уральского государственного университета (национального исследовательского университета) (Челябинск), ООО НПП «Политех-Автоматика» (Челябинск) и ООО «АКОММ» (Москва).

Еще

Доменный процесс, модельно-упреждающее управление

Короткий адрес: https://sciup.org/147155153

IDR: 147155153   |   DOI: 10.14529/ctcr160405

Статья научная