Применение bi-принципов в гейтовой системе управления проектом создания цифрового двойника ГТД
Автор: Логиновский Олег Витальевич, Ризванов Константин Анварович, Куликов Григорий Геннадьевич
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 1 т.20, 2020 года.
Бесплатный доступ
Введение. В настоящее время концепция «Индустрия 4.0» интегрирует современные методологии и практики стратегического и оперативного управления промышленными предприятиями и экономиками в цифровую экономику. Она предполагает широкую и глубокую цифровизацию физических и виртуальных объектов, их связей, процессов с дальнейшей возможностью их аналитического анализа. Цель исследования. Анализ требований к степени формализации описания цифрового двойника производственной системы при использовании графоаналитических метаязыков, классифицированных по иерархии Хомского. Материалы и методы. Предлагается использовать теоретико-множественный и категориальный подход к классификации, идентификации, прослеживаемости и структурированию объектов производственных систем и их бизнес-процессов в соответствии с требованиями стандартов качества. Результаты. В статье обоснована актуальность использования интеллектуальных систем бизнес-аналитики (BI) в неоднородном информационном пространстве производственной системы для аналитической обработки семантической (контента), логической и количественной информации. Заключение. Современные организации представляют собой сложные системы, информационное управление которыми обеспечивается широким спектром программного обеспечения, большое число источников данных затрудняет консолидацию данных и получение агрегированных отчетов. Использование интеллектуальных систем бизнес-аналитики позволит целенаправленно извлекать данные и проводить их аналитический анализ. Модели бизнес-процессов изоморфно отображаются в агрегатные данные, накапливаемые в информационные системы. То есть эти модели используются для структурирования агрегатных данных в требуемом контексте.
Системная модель, цифровой двойник, производственный контент, формальные метаязыки, предметная область, интеллектуальная аналитическая обработка данных, информационно-поисковая система, многомерный классификатор данных, модель бизнес-процессов
Короткий адрес: https://sciup.org/147232298
IDR: 147232298 | DOI: 10.14529/ctcr200102