Анализ региональных показателей ПФО
Автор: Агафонцева К.А.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6-1 (37), 2017 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию социально-экономических показателей для регионов ПФО за 2016 год. В ходе исследования были проанализированы такие показатели, как объем инвестиций в основной капитал на душу населения, просроченная задолженность по заработной плате и степень износа основных фондов на конец года по полному кругу организаций.
Экономика, социально-экономические показатели, объем инвестиций, просроченная задолженность по заработной плате, степень износа основных фондов
Короткий адрес: https://sciup.org/140124267
IDR: 140124267
Analysis of regional indicators of PFD
The article is devoted to the study of socio-economic indicators for the PFD regions for 2016. The study analyzed such factors as the volume of investments in fixed capital per capita, arrears of wages and depreciation of fixed assets at the end of the year on the full range of organizations.
Текст научной статьи Анализ региональных показателей ПФО
Просроченная задолженность по заработной плате возникает в тот момент, когда, зарплата по факту начислена, но не выплачена сотрудникам в установленные сроки. В Нижегородской области этот показатель равен 67 500 тыс. руб. (Рисунок 1). Вся задолженность образовалась из-за отсутствия у частных предприятий собственных средств. Также это обусловлено снижением производства на предприятиях, невыгодными условиями кредитования, повышением затрат предприятий на оплату жилищно-коммунальных услуг и несвоевременным получением денег из бюджетов субъекта. Наименьшее значение пророченной задолженности в 2016 году наблюдается в Самарской области и составляет 2 500 тыс. руб., что свидетельствует о высоком потенциале региона и стабильной ситуации на рынке труда [1].
Просроченная зарплата, тыс. руб.
Рисунок 1 - Просроченная задолженность по заработной плате в регионах ПФО за 2016 г.
Ведущую роль в процессе экономического роста играют инвестиции в основной капитал, так как развитие регионов невозможно без активной инвестиционной деятельности: объем, структура и эффективность использования инвестиций во многом определяют результаты управления на различных уровнях экономической системы. Объем инвестиций в основной капитал на душу населения определяется, как отношение объема инвестиций за счет всех источников финансирования к численности населения, деленное на коэффициент удорожания капитальных затрат. Другими словами, данный показатель характеризует предпосылки экономического развития субъекта РФ.
Большой объем инвестиций в основной капитал на душу населения в Республике Татарстан в размере 159 800 руб. характеризует привлекательный инвестиционный климат и высокий уровень инвестиционной активности в регионе (Рисунок ) . На сегодняшний день в республике успешно функционирует множество экономических зон, технопарков, бизнес-инкубаторов и промышленных площадок. Рост инвестиций в обрабатывающие производства и создание индустриальных парков является причиной эффективности механизма создания инвестиционной инфраструктуры. Правительством Республики Татарстан созданы условия для развития перспективных отраслей экономики, таких как, «IT-индустрия», «Медицина и фармацевтика», «Сфера услуг» и др., которые позволяют обеспечивать дополнительный приток инвестиций.
Рисунок 2 - Объем инвестиций в основной капитал на душу населения в регионах ПФО за 2016 г.
В Кировской области объем инвестиций в основной капитал на душу населения составил 42 862 руб., что значительно меньше данного показателя
Республики Татарстан. Это связано с тем, что в Кировской области в 2016 году ухудшился ряд показателей: сократились инвестиции в основной капитал, вырос уровень долговой нагрузки, снизился уровень благосостояния населения. Данные факторы привели к снижению позиций области в рейтинге.
Основные фонды, которые находятся длительное время в процессе эксплуатации, подвергаются физическому и моральному износу. Физический износ основных фондов означает, что в процессе эксплуатации, основные фонды теряют свою потребительную стоимость (полезные качества), следовательно, и свою стоимость.
Самая высокая степень износа основных фондов на конец года по полному кругу организаций наблюдается в Пермском крае, её значение составляет 63,7% (Рисунок ) . Данный факт является результатом ухудшения экономической ситуации в Пермском крае, и, как следствие, спада производства в промышленной отрасли. Наименьшее значение степени износа основных фондов, равное 26,3% в Нижегородской области. Данный показатель является следствием проводимой в области политики, которая направлена на создание и модернизацию производств, развитие высокопроизводительных сил и импортозамещение. Одним из важнейших механизмов проведения политики обновления производств является поддержка приоритетных инвестиционных проектов.
Рисунок 3- Степень износа основных фондов на конец года по полному кругу организаций в регионах ПФО за 2016 г.
Таким образом, исходя из проведенного анализа социально-экономических показателей регионов ПФО за 2016 год, следует сделать вывод о том, что Республика Татарстан и Самарская область являются наиболее развитыми регионами. Чувашская республика и Кировская область демонстрируют низкие значения социально-экономических показателей.
Для слаборазвитых и депрессивных регионов округа характерны такие черты, как неблагоприятное транспортно-географическое положение, высокая доля в структуре экономики сельского хозяйства и оборонных производств, весьма слабое участие во внешнеэкономических связях и они труднее остальных адаптируются к рынку [2]. Для данных регионов характерно более медленное освоение рыночных инноваций. В определенном смысле их развитие сдерживается тем, что инвестиции на модернизацию экономики направляются, прежде всего, в более привлекательные для этого сильные регионы.
Список литературы Анализ региональных показателей ПФО
- Федеральная служба государственной статистики. .URL: http://www.gks.ru. (дата обращения 15.04.2017)
- Региональная экономика: Учебник/Под ред. В.И. Видяпина и Степанова. -М.: ИНФРА-М, 2007. -457 c.