Принятие многокритериальных решений методом Electre
Автор: Самокиш А.В.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии
Статья в выпуске: 7 (38), 2017 года.
Бесплатный доступ
За последние три десятилетия проводилось большое количество исследований методов ELECTRE. Эти исследования проводились в основном в Европе. Цель этой статьи - представить краткий обзор двух методов из семейства ELECTRE. Также будет затронута история с момента их появления в середине 60-х годов, когда ELECTRE I был предложен Бернардом Роем и его коллегами в консалтинговой компании SEMA.
Принятие многокритериальных решений, методы electre, критерий, индекс согласия, индекс несогласия
Короткий адрес: https://sciup.org/140124453
IDR: 140124453
Adoption of multi-criteria solutions by Electre
Over the last three decades a large body of research in the field of ELECTRE family methods appeared. This research has been conducted mainly in Europe. The purpose of this article is to present an overview of two methods from the family. Also will be affected by the story their first appearance in mid-sixties, when ELECTRE I was proposed by Bernard Roy and his colleagues at SEMA consultancy company.
Текст научной статьи Принятие многокритериальных решений методом Electre
ELECTRE - это группа многокритериальных методов принятия решений, которые возникли в Европе в середине 1960-х годов. Акроним ELECTRE расшифровывается как: ELimination Et Choix Traduisant Realite (ELimination and Choice, выражающий реальность).
Этот метод был впервые предложен Бернардом Руа и его коллегами в консалтинговой компании SEMA. Команда SEMA работала над определенными, множественными критериями, реальной проблемы того, как фирмы могут принимать решения о новых видах деятельности и сталкивались с проблемами с использованием метода взвешенной суммы. Бернарда Руа пригласили в качестве консультанта, и группа разработала метод ELECTRE. Поскольку он был впервые применен в 1965 году, метод ELECTRE состоял в том, чтобы выбрать лучшее действие (действия) из данного набора действий, но вскоре оно было применено к трем основным проблемам: выбор, ранжирование и сортировка. Метод стал более широко известен, когда статья Бернарда Руа появилась во французском журнале исследований операций. Он эволюционировал в ELECTRE I, позже появились ELECTRE II, ELECTRE III, ELECTRE IV, ELECTRE IS и ELECTRE TRI. Они используются в области бизнеса, разработки, дизайна и малой гидроэнергетики.
Критерии в методах ELECTRE имеют два разных набора параметров: коэффициенты важности и пороги вето.
Структура методов ELECTRE
Методы ELECTRE включают в себя две основные процедуры: построение одного или нескольких отношений предшествующих эксплуатации, с последующей процедурой эксплуатации. Построение одного или нескольких отношений, выходящих за границу, нацелено на всестороннее сравнение каждой пары действий. Рассмотрим два метода из семейства ELECTRE.
Метод ELECTRE I. Он является первым в семействе методов, принадлежащих к подходу РИПСА. В нем применяются определенные бинарные отношения между альтернативами.
Индексы согласия и несогласия образуются следующим образом. Каждому из N критериев назначается в соответствие целое число w, описывающее важность критерия. Бернард Руа предложил использовать w как количество голосов членов жюри, взятое за важность текущего критерия.
Предлагается гипотеза о преимуществе альтернативы Ai над альтернативой Aj. Множество K, которое состоит из N критериев, разделяется на три подмножества:
K+ - подмножество критериев, по которым Ai приоритетнее Aj;
K= - подмножество критериев, по которым Ai равноценно Aj;
K- - подмножество критериев, по которым Aj приоритетнее Ai.
После этого реализуется индекс согласия с гипотезой о преимуществе Ai над Aj. Индекс согласия подсчитывается на основе весов критериев. В методе ELECTRE I этот индекс определяется как отношение суммы весов критериев подмножеств K + и K = к общей сумме весов:
C A i A j
T deK+,K = P i ^1Pi
Чтобы учесть возможную разницу длин шкал критериев, разность оценок Aj и Ai относят к длине наибольшей шкалы:
d AiA j
lAj - l A i
= maXieK- —7--- Li где: lA., lA- - оценки альтернатив Ai и Aj по i-му критерию; Li - длина j i шкалы i-го критерия.
Обозначим явные свойства индекса согласия.
-
1) 0 < CAiAj < 1
-
2) ^AtA] = 1, если подмножество I ’ пусто;
-
3) С АА записывает значение при изменении одного критерия на
несколько с таким же общим весом.
Представим свойства индекса несогласия:
-
1) 0 < dA,Aj < 1
-
2) dAiA. записывает значение при использовании наиболее
детализированной шкалы по i-му критерию при аналогичной длине.
Данные индексы применяются при создании матрицы индексов по согласию и несогласию для заданных вариантов.
Итак, главные шаги метода ELECTRE I возможно представить в следующем виде:
-
- Шаг создания индексов.
-
- Шаг изучения большого количества альтернатив.
Метод ELECTRE II
Шаг создания индексов. Совсем как в методе ELECTRE I, в методе
ELECTRE II применяются отчётливые бинарные связи между альтернативами.
Индекс согласия подсчитывается той же методикой, собственно, как и в методе ELECTRE I. В методе ELECTRE II задаются 2 уровня индекса согласия: а1 > а2и2 уровня индекса несогласия (вето):
Y 1 <7 2 . Дальше вводятся две связи предпочтения 8 1 и 8 2 между альтернативами так, что для i = l, 2 имеем:
C(AjAj) > aj ^ Wj > ^ Wj
iEK + ieK -
Ясно, что 8 1 е 8 2 ; 8 1
^ A i A j < Yi ^
называется сильным, a 8 2
’
несильное
отношение предпочтения.
Шаг изучения большого количества альтернатив. Среди ограниченного количества вариантов A, которые находятся сначала в сильном, а потом - в несильном отношении предпочтения. После этого шага необходимо найти первое ядро, в которое включены не превосходящие варианты. Затем они удаляются из рассмотрения, и процедура повторяется снова уже для оставшихся альтернатив и т.д.
Список литературы Принятие многокритериальных решений методом Electre
- Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах -Изд. второе, перераб. и доп. -М.: Логос, 2002. -392 с.
- Ларичев, О. И., Павлова, Л. И., Осипова, Е. А. Многокритериальные задачи с конструируемыми вариантами решений при ограниченных ресурсах -М.: ВНИИСИ, 1990. -с. 66-74.