Детерминирующие факторы в прогнозировании ожидаемой продолжительности жизни с помощью машинного обучения

Введение. Ожидаемая продолжительность жизни - это, по определению, среднее количество лет, которое человек может прожить от рождения до смерти. Таким образом, это лучший индикатор для оценки здоровья людей, а также комплексный индекс для оценки уровня экономического развития, систем образования и здравоохранения. В результате нашего обширного исследования мы обнаружили, что большинство существующих исследований содержат качественный анализ одного или нескольких факторов. Отсутствует количественный анализ множества факторов, что приводит к ситуации, когда невозможно точно определить преобладающий фактор, влияющий на продолжительность жизни. Однако при наличии различных состояний и осложнений, наблюдаемых сегодня в обществе, необходимо учитывать несколько факторов для прогнозирования ожидаемой продолжительности жизни. Поэтому были разработаны различные модели машинного обучения для прогнозирования продолжительности жизни. Целью данной статьи является выявление факторов, определяющих продолжительность жизни. Материалы и методы. В нашем исследовании используется коэффициент корреляции Пирсона для оценки корреляций между показателями, и мы используем несколько моделей линейной регрессии, регрессию Риджа и регрессию Лассо для измерения влияния каждого показателя на ожидаемую продолжительность жизни. Для выбора модели использовали информационный критерий Акаике, коэффициент вариации и среднеквадратичную ошибку. Использовались R2 и среднеквадратическая ошибка. Результаты исследования. На основании этих критериев для разработки модели прогнозирования ожидаемой продолжительности жизни была выбрана множественная линейная регрессия, поскольку эта модель получила наименьший информационный критерий Акаике 6109,07, скорректированный коэффициент 85 % и среднеквадратичное отклонение 3,85. Обсуждение и заключения. В конце нашего исследования мы пришли к выводу, что переменными, которые лучше всего объясняют ожидаемую продолжительность жизни, являются взрослая смертность, младенческая смертность, процент расходов, корь, смертность детей в возрасте до пяти лет, полиомиелит, общие расходы, дифтерия, ВИЧ / СПИД, ВВП, продолжительность жизни 1,19 года, состав ресурсов и обучение. Результаты этого анализа могут быть использованы Всемирной организацией здравоохранения и секторами здравоохранения для улучшения общества.