Обработка графической информации интеллектуальными алгоритмами

Основная проблема при построении системы распознавания образов - отыскание существенного набора свойств образа. Показано, что для распознания объектов с высокой изменчивостью формы, таких как рукописные цифры и лица, целесообразно использовать модифицированную нейронную сеть с предварительной предобработкой изображения объекта детектором и дескриптором, инвариантных к масштабированию и повороту. Эксперименты подтверждают эффективность схемы детектор-дескриптор-модифицированная нейронная сеть в реальных приложениях.