Hierarchical grid interpolation for hyperspectral image compression
Автор: Gashnikov Mikhael Valeryevich, Glumov Nikolay Ivanovich
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 1 т.38, 2014 года.
Бесплатный доступ
We consider the use of compression method based on hierarchical grid interpolation to com-press the hyperspectral images. Approximation of the spectral channels is proposed to improve the efficiency of the method. Recommendations for setting the parameters of the method formulated. Numerical experiments compared to JPEG method implemented.
Hyperspectral images, compression, control of deviation, maximum deviation, hierarchical grid interpolation
Короткий адрес: https://sciup.org/14059220
IDR: 14059220
