Innovative approach to the overbooking problem solution as one of the key aspects of effective marketing policy of the domestic and international tourism enterprises

В современных условиях всевозрастающей конкуренции как в отечественном, так и международном туристском бизнесе проблема управления доходами туристских предприятий и их оптимизации становится все более актуальной. Используемые на настоящий момент подходы к оптимизации доходов туристских предприятий основываются, как правило, на применении стратегии овербукинга (англ. overbooking), или перебронирования, сверхбронирования [3, 4, 7], т.е. принятия заявок от потенциальных клиентов на количество мест в самолете или номеров в гостинице, превышающих их реальное количество. Возникновение овербукинга явилось следствием маркетинговой политики американских авиаперевозчиков в пятидесятые годы прошлого века. В настоящее время овербукинг является частью маркетинговой политики и российских авиаперевозчиков. В частности, авиакомпании «Аэрофлот»

ГРНТИ 06.52.35

Костин Константин Борисович – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры мировой экономики и международных экономических отношений Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

удалось пролоббировать законопроект, который уже со второго квартала 2016 года позволит узаконить овербукинг. По предварительной оценке, данное нововведение будет приносить авиакомпании до $500 млн в год [5].

Овербукинг можно охарактеризовать как оптимальную стратегию сбыта. На сегодняшний день применение технологий овербукинга является более чем актуальным и для других отраслей туристской индустрии, таких, например, как гостиничный бизнес. Так, в рамках сети отелей «Кемпински» был внедрен ряд систем, позволяющих оптимизировать продажи номерного фонда [1]. Основная проблема, с которой сталкивается туристско-гостиничная индустрия при использовании овербукинга, заключается в том, что, несмотря на набор заявок на количество номеров, превышающее общий номерной фонд, формируются простои номерного фонда в промежутках между бронями.

Автором в [2] был предложен новый, эвристический алгоритм для разработки системы овербукин-га, который позволяет минимизировать простои номерного фонда. Схематично он представлен на рисунке 1.

Обратная связь с целью обновления доступности и минимизации простоев номерного фонда

Рис. 1. Алгоритм овербукинга

В общем виде работу алгоритма можно представить следующим образом. В результате проведения каждой итерации алгоритм присваивает соответствующие номера заявкам, удовлетворяющим описанным в математической модели критериям, но при этом сохраняет и те заявки, присвоение конкретного гостиничного номера по которым на текущем этапе не представляется возможным. Каждая новая итерация начинается с обработки отклоненных в предыдущей итерации, но сохраненных в памяти заявок, т.е. происходит процесс адаптации, целью которого является схождение алгоритма. Алгоритм действует по принципу самообучения, на всем массиве итераций, приближаясь с каждой новой итерацией к оптимальному решению, т.е. к оптимальному «расписанию» заявок. Цель работы алгоритма заключается в формировании оптимального расписания, при котором максимальному количеству заявок присвоены соответствующие гостиничные номера, и простои номеров сведены к минимуму, а в идеале равны нулю.

Ниже приводятся результаты работы алгоритма в сравнении с режимом ручного управления заявками при распределении номерного фонда. Для проверки работоспособности алгоритма было выбра- но гостиничное предприятие, номерной фонд которого составляет 150 номеров. Для анализа был использован набор заявок в высокий сезон – новогодние праздники 2014 г. Общее количество броней составило 244. Поскольку при большом количестве броней гораздо сложнее закрепить за ними соответствующие номера, для проверки эффективности алгоритма оптимизации был выбран временной интервал пиковой загрузки. Результаты работы алгоритма приведены в таблице.

Таблица

Оптимальное распределение номерного фонда гостиничного предприятия

Графически полученные результаты представлены на рисунках 2 и 3. Как видно из рисунков и в соответствии с данными таблицы, количество успешно закрепленных за соответствующими заявками номеров при использовании эвристического алгоритма выше на 24 по сравнению с ручным режимом управления заявками. Процентное соотношение успешно закрепленных заявок выросло с 88,52% до 98,36%, т.е. практически обеспечило максимальную загрузку. Количество простоев номеров снизилось более чем в 3 раза – с 18 до 5. Все это свидетельствует об эффективности предложенного алгоритма и о целесообразности отказа от ручного режима управления заявками в его пользу.

Рис. 2. Сравнение результатов использования ручного режима управления заявками и эвристического алгоритма

Таким образом, применение предложенной математической модели позволяет обеспечить более эффективное распределение номерного фонда по сравнению с ручным режимом управления заявками. В частности, эффективность закрепления заявок выросла почти на 10%. Внедрение такой модели с реализацией предложенного алгоритма позволило достичь оптимального уровня распределения гостиничных номеров в соответствии с заявками и свести количество простоев номеров до уровня не бо- лее чем 1,5%, т.е. по сути, обеспечить заполняемость гостиничных комплексов по факту до уровня не менее 98,5%. Количество простоев номерного фонда при этом снизилось более чем в три раза.

На фоне всевозрастающей конкуренции на рынке туристских услуг оптимизация простоев номерного фонда приобретает все большую значимость как для малых и средних отечественных туристских предприятий, так и для транснациональных корпораций, действующих в сфере услуг. В общем виде данная модель может быть успешно внедрена в деятельность практически любого туристского предприятия или предприятия сферы услуг. Применение указанной модели крупными транснациональными корпорациями позволит обеспечить дополнительную доходность в десятки и сотни миллионов рублей за счет оптимизации распределения потока заявок.

Рис. 3. Эффективность распределения номерного фонда гостиничного предприятия