Методология выявления и отслеживания дезинформации в социальных сетях о воздействии пандемии COVID-19 на репродуктивное здоровье
Автор: Золотарев О.В., Хакимова А.Х., Агравал Ш., Джейн С.К., Каушал С.
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 2, 2023 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования заключалась в разработке методики выявления и отслеживания дезинформации в социальных сетях, в частности в Твиттере, о влиянии коронавируса и COVID-вакцины на репродуктивное здоровье, одной из причин чего является недостаточная информированность об аспектах коронавирусной инфекции. Мы используем сочетание машинных и экспертных методов, последние научные статьи как эталон выявления дезинформации. Предлагаемая методика включает в себя изучение научных статей как источника достоверной правдивой информации по теме (стандарт информации) и сообщений в Твиттере (оценка соответствия информации стандарту). Результатом исследования является методика выявления дезинформации в сообщениях пользователей социальной сети. На основе этой методологии разработаны следующие аспекты проблемы: 1) формирование научного стандарта; 2) принцип сопоставления направлений научных исследований и дискуссий в Твиттере; 3) принцип контекстуального сопоставления пользовательского и научного представлений о проблемах. В отличие от существующих работ, сформулированы принципы, основанные на обработке информации из содержания научных статей и сообщений в социальных сетях.
Дезинформация, выявление дезинформации, репродуктивное здоровье, фертильность, коронавирус, вакцина, контекстуальное сравнение
Короткий адрес: https://sciup.org/148327116
IDR: 148327116 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.02.P.59