Методы и принципы использования априорных знаний в задачах распознавания

Использование априорных знаний является важной частью разработки систем распознавания образов. Зачастую именно правильное использование априорных знаний позволяет довести качество алгоритма распознавания до уровня практической применимости. Главное преимущество использования априорных знаний состоит в том, что алгоритмы классификации неизбежно подвержены ошибкам, в то время как априорные утверждения всегда верны. В статье продемонстрированы пути улучшения качества системы распознавания с помощью использования априорных знаний. Рассматривается процесс эволюции подходов к использованию знаний в системах технического зрения на примере задачи поиска объекта на изображении, проводится анализ преимуществ и недостатков данных методов. Сформулированы базовые принципы, на которых основано большинство способов использования знаний в алгоритмах распознавания.