Modeling of the process of convergent technologies influence on the economic growth regions of the Russian Federation

Современный шестой технологический уклад характеризуется использованием облачных технологий, сетей связи пятого поколения, Интернета вещей (IoT), больших данных и научных открытий в области генетики, квантовых вычислений, искусственного интеллекта, происходит расширение сферы применения конвергентных технологий, т.е. синергетической комбинации нано-, био-, инфо-, когнитивных технологий (НБИК) и социо-гуманитарных технологий. НБИК-технологии составляют основу неоиндустриализации экономики, которая в условиях инвестиций в развитие перспективных технологий и в их комбинаторные формы, призвана содействовать усилению темпов экономического роста России в долгосрочной перспективе.

Определение факторов экономического роста субъектов РФ требует аналитической оценки параметров влияния НБИК-технологий, раскрывающих приоритетные направления в территориальном отношении. Следовательно, для развертывания структурной модернизации систем хозяйствования необходимо рассмотреть как условия, так и факторы данных процессов.

Теоретические аспекты, методологические проблемы обоснования, принципы разработки и реализации региональной политики и инструментария эффективного управления экономическим развитием территорий в условиях новой индустриализации отражены в работах российских ученых А. Амосова [2], А.А. Аузана [3], С.Ю. Глазьева [4], С.С. Губанова [5], О.В. Иншакова [7] и др. Зарубежные исследовали Д. Асемоглу, Д. Лайбсон, Дж. А. Лист [1], Н.Г. Мэнкью [9], О. Сахин, Н. Кан, Е. Демирбас [15] в большей степени делают акцент на измерение влияния информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на экономический рост.

Методы и инструменты. Результаты исследования

Согласно исследованиям зарубежных ученых [6, 16] сделан однозначный вывод о влиянии конвергентных технологий на исследуемые процессы. Это воздействие НБИК-технологий на экономический рост осуществляется по двум направлениям: 1) технологические разработки, инновационные товары и услуги ИКТ (информационно-коммуникационные технологии ушли от своей узконаправленной роли, стали универсальным инструментом, вносящим коренные изменения в механизм создания добавленной стоимости); 2) использование нанотехнологий, клеточных технологий и генетической инженерии, биотехнологий в широком спектре сфер – важное направление, поддерживающее развитие территорий, что приводит к усилению факторов роста и развитию человеческого капитала, появлению новых видов экономической деятельности, повышению уровня и качества жизни населения, ускорению темпов роста производительности труда, стимулированию инноваций.

Развитие данных технологий сопровождается формированием соответствующей институциональной среды на федеральном уровне, направления которой представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Регулирующая нормативно правовая база использования НБИК-технологий в экономике

Объект регулирования	Нормативная правовая база и стратегическая документация
Стратегия и планирование развития территорий	Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. [12] Федеральный закон «О стратегическом планировании в Российской Федерации» от 28.06.2014 г. [19] Стратегия экономической безопасности Российской Федерации до 2030 г. [18] Стратегия развития информационного общества РФ на 2017-2030 г. [17] Национальная технологическая инициатива [11]
Инфраструктура территорий	Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 — 2020 годы и на перспективу до 2025 г. [14]

Инновации

Государственная программа РФ «Экономическое развитие и инновационная экономика» [10]

Стратегия инновационного развития России до 2020 г. [13]

Источник: сост. авт.

Основным условием использования НБИК-технологий является наличие в экономике соответствующего уровня человеческого капитала и инфраструктуры. Развитие данных технологий предполагает формирование соответствующей институциональной среды, кроме того положительный эффект может быть достигнут только при условии наличия организационно-экономических структур, поддерживающих инвестиции в инновации и трансфер инноваций в экономику. Таким образом, для формирования системы оценки условий экономического роста, возникающих под влиянием развития конвергентных технологий необходимо выделить два уровня измерения:

• •    развитие институциональной, инфраструктурной информационной и научно-технической сферы;

• •    ориентация организационно-экономических структур на поддержание внедрения инноваций в экономику (общее развитие территорий и поддержание роста новых видов деятельности).

Для управления процессами развития конвергентных технологий необходимо оценить общеэкономические условия функционирования субъектов РФ. С точки зрения условий и факторов ядра развития хозяйственных систем целесообразно выделить 4 блока показателей, учитывающих также и влияние НБИК-технологий (рисунок 1).

Рисунок 1 – Показатели оценки общеэкономических условий функционирования субъектов РФ, учитывающих влияние НБИК-технологий

Источник: сост. авт.

Согласно модели ядра развития хозяйственных систем [7, с. 16-17], выделяются шесть факторов, которые позволяют учесть потенциальные возможности и условия формирования роста и развития экономической системы. Наибольшее влияние на экономический рост влияют человеческий капитал и все трансакционные факторы.

Оценка потенциальных возможностей субъектов России требует аналитической обработки предложенных показателей за исследуемый период, 2018 г. Группы факторов содержат частные показатели, определяющие интегральный показатель группы с разных позиций.

Классификация регионов по предложенной системе показателей осуществляется методами кластерного анализа (методы Уорда и k-средних). Система показателей оценки общеэкономических условий функционирования субъектов РФ предназначена не только для ее измерения, детализации или сопоставления уровней развития, но также может выступать в качестве методического инструментария мониторинга динамики изменения показателей на различных уровнях экономики. С целью формирования информационно-аналитического представления оценки общеэкономических условий функционирования субъектов РФ, было спроектировано хранилище данных, разработанное средствами аналитической платформы Deductor. В результате кластерного анализа по всей системе показателей, выделены 4 группы (кластеров) регионов, состав которых приведен на рисунке 2.

«Лидеры» (13 регионов)

Московская область, г. Москва, г. Санкт-Петербург, Тюменская область. Краснодарский край, Республика Башкортостан, Республика Татарстан, Нижегородская область, Новосибирская область, Самарская область, Свердловская область, Челябинская область, Красноярский край.

«Развитые» (22 региона)

Белгородская область, Брянская область, Воронежская область, Курская область, Липецкая область, Тверская область, Республика Карелия, Республика Коми, Архангельская область, Вологодская область, Калининградская область, Ленинградская область, Астраханская область, Волгоградская область, Ростовская область, Пермский край, Оренбургская область, Республика Бурятия, Иркутская область, Омская область, Приморский край, Хабаровский край.

«Развивающиеся» (25 регионов)

Владимирская область, Калужская область, Костромская область, Рязанская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тульская область, Ярославская область, Мурманская область, Новгородская область, Республика Дагестан, Ставропольский край, Республика Мордовия, Удмуртская республика, Чувашская республика, Кировская область, Пензенская область, Саратовская область, Ульяновская область, Курганская область, Алтайский край, Кемеровская область, Томская область, Амурская область, Сахалинская область.

«Неустойчивые» (22 региона}

Ивановская область, Орловская область, Псковская область, Республика Адыгея, Республика Калмыкия, Республика Крым, г. Севастополь, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия - Алания, Чеченская республика, Республика Марий Эл, Республика Алтай, Республика Тыва, Республика Хакасия, Забайкальский край, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Магаданская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ.

Рисунок 2 – Распределение регионов РФ по кластерам

Источник: сост. авт.

В первый кластер «лидеры» вошли регионы с максимальным уровнем развития экономического развития и трудовых ресурсов, являющимся главной ценностью российского общества и основным фактором экономического роста. Для данной группы регионов характерна наибольшая степень использования инфраструктуры ИКТ, ориентация на создание и продвижение новых технологий.

Второй кластер «развитые» составили регионы с высоким уровнем развития. Данной группе субъектов характерна высокая концентрация человеческого капитала, обеспечивающего потребность экономики в квалифицированных кадрах по ключевым направлениям ее развития. При укреплении позиций в области показателей экономического развития регионы группы имеют потенциал перехода в группу «Лидеров». Для данных субъектов характерным является: высокая роль ИКТ в функционировании экономик, наличие или увеличение использования инновационно-технических решений.

Представляется целесообразным разработка мероприятий, направленных на поддержание позитивной динамики развития показателей инфраструктуры ИКТ.

Третий кластер «развивающиеся» – регионы со средним уровнем интегрального показателя. По результирующим показателям, характеризующим внедрение инноваций в реальную экономику, данная группа регионов приближена к среднероссийскому уровню. В регионах наблюдаются отдельные достижения в области использования инфраструктуры ИКТ, но в целом недостаточных для широкого распространения. Полагаем, что такие сравнительно низкие позиции регионов можно объяснить отсутствием инновационной направленности экономики. Данное направление, может быть реализовано благодаря созданию интеллектуальной инфо-техносреды региона. Для данных регионов требуется разработка мероприятий, направленных на интенсификацию позитивной динамики развития показателей человеческого капитала, интеграцию образования, науки и производственной деятельности, расширение государственной поддержки научно-технической и инновационной деятельности, развитие технологий цифровой экономики.

Четвертый кластер «неустойчивые» – регионы имеющие значение показателей по отдельным блокам (показатели уровня экономического развития, показатели инфраструктуры ИКТ) ниже среднего по России и отличающиеся высокой степенью неустойчивости. В пределах данной группы наблюдается недостаточный для формирования инновационной экономики региона уровень развития человеческого капитала, существует необходимость поиска путей эффективного использования новых технологий и активизации мероприятий, направленных на повышение показателей экономического развития региона. На развитие регионов данной группы способно оказать существенное влияние благоприятное внешнее воздействие и использование практик более развитых регионов.

Проведенная типологизация регионов в дальнейшем позволит сформировать для каждой группы систему мероприятий, учитывающих особенности развития каждой группы, согласно предлагаемой авторами модели процесса влияния конвергентных технологий на экономический рост. Процесс влияния конвергентных технологий на экономический рост регионов предполагает следующие этапы (рисунок 3).

Рисунок 3 – Модель процесса влияния конвергентных технологий на экономический рост

Источник: сост. авт.

I этап. Проведение исследований вызовов и новых точек экономического роста. Важнейшим базисом, формирующим структуру экономических отношений в новых условиях, является технологический прогресс. Конвергируясь друг с другом технологии формируют единую научно-технологическую область знания. За последние несколько десятилетий цикл научно-технических открытий, лучшие практики, междисциплинарные возможности и др. качественно повышают возможности субъектов системы хозяйствования [8, с. 10].

II этап. Создание динамичной цифровой экосистемы. Первоочередным значением для экономического роста является формирование цифровой экосистемы, в которой поддерживается баланс интересов ключевых стейкхолдеров: гражданского общества, бизнеса, научно-образовательного сообщества и государства. Важно разработать механизм постоянного взаимодействия всех заинтересованных сторон.

Процессы неоиндустриализации требуют новой системы экономических, социальных и культурных отношений, реализуемых на основе оптимизированного распределения полномочий между уровнями власти. Сетевые эффекты, многосторонние рынки, цифровые платформы, максимально интернирующиеся в окружающее пространство, позволяют проводить структурную политику, в результате которой формируются новые точки роста позволяющие получить цепочки добавленной стоимости.

Цифровая экосистема, предполагает стимулирование инноваций на всех уровнях, создание заинтересованными сторонами наилучших условий для появления новых идей, их финансирования и коммерциализации в качестве новых продуктов и услуг. Единая цифровая экосистема позволит сконцентрировать значительные ресурсы, сохранить специфические активы и в значительной мере снизить трансакционные издержки. В результате формируется устойчивая тенденция накопления собственных экономических и технологических ресурсов для последующего вложения в современные разработки. Механизм аккумуляции ресурсов служит основой создания новых производительных сил общества и / или факторов производства.

В данных обстоятельствах, основной задачей региональной политики в области НБИК-технологий является достижение сбалансированности элементов единого техногенного комплекса экономики, обеспечение условий для удовлетворения потребностей стейкхолдеров, новых способов сотрудничества для укрепления базы привлечения инвестиций.

Таким образом, цифровая экосистема ориентирована на создание «безбарьерной» деловой среды для появления данных инициатив на локальных территориях.

В свою очередь это требует реализации следующих подходов:

• •    стимулирование инвестиций в человеческий капитал на уровне региональной политики . Политика стимулирования инвестиций в человеческий капитал способствует усилению тенденций экономического роста. В данных условиях возрастает роль академической, вузовской науки в подготовке специалистов, связанных с разработкой и освоением новых технологий, изменением процессов и моделей деятельности. Вовлеченность человеческого капитала становится актуальной в условиях инициирования государством мер по его капитализации. Степень такой вовлеченности зависит от наличия цифровых и смежных с ними компетенций, причем быстроменяющихся (гибкость, открытость к изменениям, готовность к освоению новых технологий). Следовательно, возрастает роль высшего образования, что требует адаптирования структур непрерывного образования и повышения квалификации трудовых ресурсов, позволяющих сформировать у участников трудового процесса высокий уровень когнитивных компетенций, способностей комплексного восприятия и решения задач новой индустриализации.

Инвестиции в человеческий капитал и проведение проактивной кадровой политики, расширят и диверсифицируют экономику, позволят глубоко интегрироваться в глобальные рынки. Это означает признание того, что человеческий капитал необходим для обеспечения использования НБИК-технологий в экономике, поэтому любая политика, которая негативно влияет на потенциал человеческого фактора, в долгосрочной перспективе приведет к снижению экономического роста.

• •    приведение нормативно-правовой базы, на всех уровнях управления включая местное самоуправление в соответствии с современными требованиями (новые объекты и субъекты информационных правоотношений). Постоянная актуализация и корректировка ранее принятых законодательных актов, определяющих принципы правового регулирования технологически обновляемой экономики. Пересмотр прав, обязанностей и ответственности участников экономической деятельности, в связи с частными изменениями процесса НБИК-конвергенции и расширением сферы влияния, а также высокой степенью значимости для экономического роста. Участие стейкхолдеров в разработке консолидированных программ и мероприятий по регулированию развития конвергентных технологий, подкрепленное высоким уровнем полномочий и сфер компетенций.

Использование конвергентных технологий требует решения принципиально новых правовых проблем, возникающих при регулировании процессов их развития, таких как обработка и доступность цифровых данных, регулирование платформенной экономики и др.

• •    развитие цифровой культуры и возможностей , ориентированных на открытое взаимодействие и продвижение НБИК-технологий в результате осуществления предлагаемой модели. Разработка программ цифрового развития, внедрения НБИК-технологий требует определения принципов культурной политики, которые ускоряют применение новых технологий в интересах общества. Учитывая значимость данных процессов и необходимость их существенного ускорения, необходимо предусмотреть совместную разработку программ культурного и цифрового развития. Важным вопросом является готовность граждан принять риск, приверженность изменению сложившегося образа мыслей и ориентация на постоянное повышение своих компетенций.

В итоге происходит создание всех необходимых условий для адаптации цифровой культуры, учета многообразия интересов, взаимных ожиданий, доверия и обеспечение заинтересованности в успешной трансформации со стороны всех участников.

III этап. Проактивная политика и системы управления. Конвергентные технологии с неизбежностью рождают новые вызовы, новые отношения и, соответственно требуют заметных институциональных преобразований. Степень максимизации выгод будет зависеть от качества управления – правил, норм, стандартов, стимулов и других механизмов, которые формируют разработку и внедрение каждой конкретной технологии. Углубление дисбаланса между технико-экономической и социальноинституциональной сферами, требует более адаптируемых к новой модели институтов, инновационного обновления политики и стратегий регионального развития, реализации новых принципов трансфера технологий, активизации передовых способов управления технологическими платформами.

Распространение НБИК-технологий оказывает существенное влияние на производство, государственное управление, здравоохранение, образование и другие направления дополняя возможности развития экономики России. Это дает нам право говорить, что конвергентные технологии играют важную роль в развитии технологических платформ как единого организационно-экономического механизма управления на микро-, мезо- и макроуровнях, и создают предпосылки не только для экономического роста, но и для повышения уровня и качества жизни населения. Разработка отдельного сценария технологического развития для каждой платформы и углубление кооперационных связей между участниками может дать существенный мультипликативный эффект в развитии экономики в национальном масштабе.

Существующая потребность в глобальном пространстве, где ведущие технологические компании, гражданское общество могут сотрудничать в целях разработки норм гибкой политики и партнерских отношений, может быть реализована в виде адаптивных, высокотехнологичных платформ, которые будут положительно воздействовать, и обеспечивать устойчивый экономический рост.

IV этап. Выработка многомерной стратегии масштабирования. Следствием развития экосистемы является создание цифровых коммуникационных платформ с определенным набором функций, которые позволят решать следующие прикладные задачи: обмен опытом и масштабирование положительных практик развития НБИК-технологий эффективно содействующих новой индустриализации. Реализация предлагаемой модели, основанной на беспрерывном процессе конвергенции технологий, позволит разрабатывать и масштабировать инструменты управления, которые будут использоваться для решения проблем, связанных с новыми технологиями.

Заключение

В связи с установленной неоднородностью регионов России по группам показателей оценки общеэкономических условий возникает необходимость использования организационного эффекта, определяемого кластерным подходом. Однородные кластеры регионов меняют составляющие компетенций и стандартов, для них возможно установление унифицированных методических правил и процедур организации процесса управлением экономическим ростом с учетом влияния конвергентных технологий.

Основным сдерживающим фактором внедрения конвергентных технологий является низкий уровень экономического развития отдельных регионов. Слабые позиции по уровню инновационно-технической составляющей объясняются низкой синергией технологического и инновационного развития субъектов

РФ, незначительной зависимостью определяющих секторов экономики от уровня развития новых технологий.

Учет выявленного уровня базовых навыков использования новых технологий в большинстве регионов, позволит формировать на базе выделенных кластеров сеть точек неоиндустриального роста, кооперации и воспроизводства новых технологий и высококачественного человеческого капитала, базирующегося на новых образовательных парадигмах. Повышение качества человеческого капитала предполагает выполнение ряда условий по повышению качества высшего профессионального образования, в том числе мероприятия активизации инвестиций в человеческий капитал.

Выявленные условия и факторы экономического роста регионов России позволили авторам разработать модель процесса влияния конвергентных технологий на экономический рост и сформировать рекомендации по реализации модели в региональной политике. Основные направления реализации данной модели предполагают, во-первых, стимулирование межрегиональных интеграционных процессов в области новых технологий, и во-вторых, создание более эффективной среды для взаимодействия участников регионального развития.

http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162191/854091cacc247df1c6774f4f03b0ac1ce496921c/ (дата обращения 25.07.2019)

Региональное развитие