Generalized image compression algorithms for arbitrarily-shaped fragments and their implementation using artificial neural networks
Автор: Sirota Alexander Anatolievich, Dryuchenko Mikhail Anatolievich
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 5 т.39, 2015 года.
Бесплатный доступ
A problem of image compression in arbitrarily-shaped fragments is considered. A theoretical substantiation of hetero- and auto-associative compressive transformations on random fields fragments using neural networks is given.
Data compression, neural networks, image processing, digital watermarks
Короткий адрес: https://sciup.org/14059420
IDR: 14059420 | DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-5-751-761
Статья научная
