Принципы компрессии и декомпрессии в рамках многомерного представления естественного языка в применении к генерации учебных заданий

В данной работе рассматривается проблема добавления шаблонов семантической декомпрессии к осмысленным предложениям, порождаемым в виде функций на многомерном векторном пространстве понятий естественного языка. Предлагается модель добавления шаблонов семантической декомпрессии, на основе стилистически выделенных множеств правил порождающей грамматики. Рассматривается сложность проблемы перевода естественных языков. Рассмотренная модель обеспечивает выполнение алгоритмов добавления шаблонов семантической декомпрессии, которые могут быть использованы для улучшения производительности программного обеспечения, предназначенного для генерации учебных заданий.