Development of tools for formation of regional socio-economic systems of increased sensitivity

Вызовы современности по причине нарастания глобальных изменений в социальноэкономической сферах регионов и возникающих новых угроз требуют пересмотра существующих парадигм анализа и управления сложными нелинейными динамическими социально-экономическими системами регионов.

В связи с этим сегодня востребованы новые идеи и подходы к управлению регионами в терминах самоорганизации, неопределенности сложных систем, управления знаниями и коллективного интеллекта, востребованы глубокое изучение свойств региональных систем, методология и инструментарий для управления региональными системами с повышенной чувствительностью и реакцией на происходящие изменения в целях долгосрочного функционирования регионов, обеспечения экономической защищенности населения и повышения эффективности использования материальных ресурсов всех уровней.

В этом плане особенный интерес представляет изучение, обобщение, систематизация, поиск и выявление новых свойств социально-экономических региональных систем, формулировка критериев управляемых нелинейных динамических систем по обеспечению жизнедеятельности региона в целях разработки инструментария оценки формирования социально-экономических систем региона повышенной чувствительности к внешним воздействиям.

К тому же методические вопросы и инструменты оценки формирования региональных социально-экономических систем повышенной чувствительностью на макроэкономические и институциональные изменения становятся определяющими для эффективного развития регионов и выводят на первый план задачи по разработке алгоритмов управления. Необходимо отметить, что особую роль в этом плане приобретают алгоритмы динамической стабилизации и формирования рационального комплекса «точек экономического роста» в регионе, а также научно обоснованные практические предложения и рекомендации по снижению уровня воздействия дестабилизирующих факторов на социально-экономическую систему региона в минимально возможные сроки. Эффективное сокращение сроков по локализации и ликвидации последствий воздействия дестабилизирующих факторов, а также превентивные меры воздействия на социально-экономические системы регионов приводят в первую очередь к минимизации используемых ресурсов и определяют пути исследования процессов повышения чувствительности и реакции социальноэкономических систем регионов.

В этой связи разработка инструментария формирования региональных социальноэкономических систем повышенной чувствительности и исследования в данной области, как одного из ключевых направлений современной модели экономического развития, приобретают особую актуальность [1-4].

Результаты исследования

Исследование основывается на методических и теоретических положениях научных трудов российских и зарубежных ученых [4-25, 36-37, 39-42].

Теоретическая база исследований в части динамики социально-экономического развития проводилась на основе трудов Л.Абалкина, А.Богданова, А.Гранберга, Г.Клейнера, В.Солопова и др. Направление исследования чувствительности региональных экономик рассматривалось основываясь на научных трудах М. Вукобратовича, Д. Кларка, Р. Томовича, Ф. Хайека, Ф. Найта, В.Городецкого, О.Моревой, А.Решетова, Р.Юсупова и др. и других исследователей

Изучение вопросов чувствительности и анализа динамических процессов управления региональными социально-экономическими системами проводилось на основе научных трудов В.Антошина, В.Шестакова, В.Буренка, В. Бурлова, А. Косенко, В. Пирумова, Г. Малинецкого, A. Ляпунова, Н. Жуковского, Н. Четаева, И. Малкина, H. Красовского и др.

Проблемы устойчивого социально-экономического развития и исследование методологии «точек экономического роста» рассматривались в контексте научных работах Е.Болоцкого, М.Бутаковой, Л.Дедова, А.Дейтриха, Т.Кемени, К.Кларка, С.Кузнеца, Э.Кузьбожева, М.МакМилана, Е.Мидлера, Н.Новикова, К.Павлова, Л.Плахова, А.Полянина, С.Растворцевой, И.Рисина, Т.Лащевой, Г.Гутмана, А.Мироедова, С.Федина, Т.Федоровой, А.Алаева, Н.Дроздовой, Н.Федоренко, В.Плотникова, С.Сепулведа, В.Селина, Е.Сибирской, Н.Сироткиной, М.Стопера, Ю.Трещевского, И.Трониной, Г.Федотовой, П.Хавлика, Е.Харченко, Д.Черниковой. Вопросы, связанные с защитой личности, общества и государства, изучались в работах В.Пирумова, Г.Малинецкого, В.Бурлова, В.Антошина, В.Буренка, А.Косенко и др.

Познание теории сложных систем исследовалось на базе трудов А. Ляпунова, Г.Хакена, А.Колмогорова, М.Месаровича, Лотфи Заде, Р.Калмана, А.А.Багданова, М.И.Сетрова, У. Р. Эшби, Е.А.Седова, С.П. Курдюмова, И.В.Блауберга, В.Н.Садовского, А.В.Подпазова, Э.Г.Юдина, А.И.Уёмова, Э.Ласло, Р.Л.Акоффа и др.

Следует заметить, что в исследованных научных трудах вопросы функционирования региональных социально-экономических систем рассматриваются без учета взаимовлияния подсистем, уровня развития и жизнедеятельности территории. К тому же, ряд ученых не учитывали взаимовлияние факторов, обусловленных внешними и внутренними вызовами и угрозами.

Анализ главных особенностей сложных региональных социально-экономических систем (см. таблицу 1) позволяет говорить о механизме адаптивно-прогнозного управления региональной социально-экономической системой, в связи, с чем полагаем, что применение теории адаптивности систем является актуальным [26-28].

Таблица 1. Особенности сложных адаптивных региональных социальноэкономических систем

• 1.    Элементы региональной социально-экономической системы – это сложные адаптивные системы более низкого порядка , что представляет сложность для анализа и оптимизации их внутри самой системы

• 2.    Региональная социально-экономическая система является всегда сетевой открытой нелинейной динамической системой , эффективность функционирования которой зависит от качества и количества обратных связей, обмена информацией внутри системы и с внешней средой

• 3.    Способность регулирования динамического равновесного состояния региональной социально-экономической системы «петлями обратных связей»

• 4.    Сетевая эмерджентность – детерминированное синергетическое свойство самоорганизующейся нелинейной децентрализованной системы, возникающее при объединении элементов в целостную систему, по средствам возникновения между элементами системы сетевых вертикальногоризонтальных межуровневых связей — есть детерминированный результат возникновения между сетевыми элементами системы синергических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины, максимально большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих отдельно [32].

• 5.    Свойство единства и непрерывности э кономических отношений , которое связывает единством происхождения все развивающиеся сложные отношения

• 6.    Триггерный управленческий эффект (с учетом внешних и внутренних возмущений), проявляется при выходе переменной за детерминированные пределы контролируемых параметров, при параметрическом целевом управлении социально-экономической системой в заранее заданных интервалах параметров управления и выходных системных параметров путем внедрения в систему перманентного итерационно-циклического процесса оценки и управления параметров системы при условии минимального времени циклов оценки и управления с обратными отрицательными связями, при повышении самоорганизации, целеустремленности, циклическом открытии мембран и, снижении фрактальности и гомеостаза. В процессе управленческой стабилизации контролируемых параметров проявление триггерного эффекта прекращается [31].

• 7.    Способность к перманентной адаптации региональной социальноэкономической системы

• 8.    Способность к наращиванию сложности региональной социальноэкономической системы в определенных временных промежутках

• 9.    Способность к сохранении параметров динамической устойчивости региональной социально-экономической системы за счет непрерывных процессов адаптации к внешним условиям

• 10.    Региональная социально-экономическая система является подсистемой социально-экономической системы страны (государства)

Представленные особенности в значительной степени связаны с процессом непрерывной адаптивной активностью внутри системы, спровоцированной внешним окружением и внутренним строем, принятием новых элементов в свою структуру в рамках процесса взаимодействия с окружающей систему средой функционирования.

При прогнозно-адаптивном управлении внешние факторы анализируются до того, как получен результат деятельности системы. При этом блок управления получает информацию об изменении значения критерий-фактора одновременно с управляемой системой или, при наличии прогноза, даже раньше, и принимаются меры по нейтрализации его влияния (отрицательная связь), либо по согласованию мер для увеличения его положительного эффекта. Научно обоснованная правильная реакция возможна лишь при тщательном изучении управляемого объекта, построении максимально точной модели влияния всех факторов и наличии необходимой и объективной информации, адекватно отображающей среду функционирования и сам объект управления [35].

Методологической основой прогнозно-адаптивного управления является системный подход — обеспечение адекватного соответствия связей между элементами, обеспечения целенаправленного функционирования и взаимодействия со средой в моделируемой системе и в ее модели.

Для осуществления прогнозно-адаптивного управления необходимо не только понимание сущности нового метода, не только наличие моделей управляемого процесса и соответствующей информационно-вычислительной техники, но, прежде всего, вытекающее из системных принципов создание на соответствующем уровне органов основной функцией которых является осуществление текущего прогнозноадаптивного управления.

Метод имитационного моделирования позволяет с научной точки зрения учесть стохастичность исследуемых процессов и включить в экономическое исследование нелинейные технологические и экономические взаимосвязи. Главной функцией имитационных моделей является воспроизведение с заданной степенью точности прогнозируемых параметров их функционирования, представляющих исследовательский интерес.

Социально-экономическую систему региона рассматривали как открытую непрерывную управляемую адаптивную систему и определяли с помощью правил вида [29-32]. Если z1(t) есть Mi1, z2(t) есть Mi2, …, zp есть Mp, то x(t) = Aix(t) + Biu(t), i = 1, 2, …, m, где Mij (i = 1, 2, …, m, j = 1, 2, …, p) — мягкие (нечёткие) множества; m – число правил; x(t)∊Rn – вектор состояния; u(t)∊Rq – вектор входа управляющего воздействия; z1, …, zp(t) – известные условия, внешние и внутренние возмущения, опасности и угрозы; Ai∊RnЧn, Bi∊RnЧq. Исследуемая система определяется вида

Используя вышеуказанные подходы, для отражения процессов обеспечения жизнедеятельности региональной экономики выступали системы критериев-факторов, определяющих формирование жизнедеятельности системы объекта экономики: экономические, социальные, демографические, экологические, девиантного поведения, политические [32].

VAre(t) = W^ x ( t )) = ((Э1(t)+Э2(t)+Э3(t)+Э4(t)) + (C1(t)+C2(t)) + (Д1(t)+Д2(t)+Д3(t)) + (Эк1(t)+Эк2(t)) + (Дп1(t)+Дп2(t)+Дп3(t)) + (ni(t)+n2(t)+n3(t)))/n(t) (2)

Исследуемые задачи сводились к определению вида подынтегральной функции в критерии качества, при этом управляющие воздействия выбирались таким образом, чтобы известная для системы без управления функция Ляпунова могла служить оптимальной функцией Ляпунова для той же системы, но при действии на нее дополнительных управляющих сил. Синтетический подход предопределил построение модели, обеспечивающей формирование системы жизнедеятельности, для это реализован метод сходящихся целочисленных рядов в совокупности с методом предельных уравнений в сочетании с методом функций Ляпунова. В основе синтеза предложенной модели, учитывающей закономерности взаимосвязей показателей социальных, технологических, экономических, экологических и других систем с повышением устойчивости динамических систем объекта экономики. В модели применена схема нечеткого логического вывода с помощью алгоритма Мамдани по экспертным нечетким базам знаний. Процесс разработки системы реализован в среде MatLab с использованием пакета Fuzzy Logic Toolbox. Данные количественных вариантов реализации построенной нечеткой системы были использованы для формирования модели множественной регрессии, позволившей получить функцию, связывающую эндогенную и экзогенные переменные и синтезировали искомую модель вида [33-34, 38]:

V (x(t)) min ≤ V (x(t)) ≤ V (x(0)) ≤ 1Vz>0

, при

F (л(7)) ^ Z ^ - x(f) (P_k + S) x(f) + ^2 (x.r) + ^ (x 2)   ^г (^) ^< °   (3)

W 4 ( x ( t )) min ≤ W 4 ( x ( t )) ≤ W 4 ( x (0)) ≤ 1 ,

K(PSIST(t)) min ≤ K(PSIST(t)) ≤ 1, при K(GSIST(t)) → 0, где

V(x(t)) – функция Ляпунова;

V’(x(t)) — производная функции Ляпунова;

W₄(x(t)) – функция показателя безопасности системы объекта экономики; K(P_SIST(t)) – функция коэффициента устойчивости при ПС объекта экономики; K(G S _I S _T(t)) – функция вероятности наступления ПС на объекте экономики.

Методика оценки уровней чувствительностей региональных социально-экономических систем с функцией повышенной чувствительности системы на макроэкономические и институциональные изменения. (Компаративно-коэффициентный подход).

Авторский подход включает методическое обоснование и оценку параметров уровней жизнедеятельности региона: 1) подборку показателей критерий-факторов; 2) ранжирование критериев-факторов по региональным подсистемам; 3) расчет интегрированных показателей уровней жизнедеятельности, устойчивости, дифференциации; 4) проведение компаративного анализа показателей устойчивости, дифференциации и уровней жизнедеятельности подсистем региона с базовыми параметрами критериальных границ.

• 1)    Подборка показателей-факторов. Существует множество факторов, в той или иной степени влияющих на жизнедеятельность экономической системы и экономическую жизнедеятельность населения. Остановимся на 22-х основном макроэкономическом критерии-факторе, наиболее четко характеризующие социально-экономическое состояние региона и населения, приведенные в таблице 1 [25].

• 2)    Ранжирование критериев-факторов по региональным подсистемам. Рекомендательно определены 6 подсистем: экономическая, социальная, демографическая, экологическая, девиантное поведение, политическая.

• 3)    Расчет интегрированных показателей уровней жизнедеятельности, устойчивости проводили методом линейной комбинации частных показателей. Данный показатель формируется из группировки частных показателей по основным стратегическим направлениям:

• •    уровень жизнедеятельности региональной экономики (VARE) – критерии 1-22 в интегрированный показатель VARE; VARE = (ΣI_1-22)/n₁

• •    уровень жизнедеятельности развития экономики региона (LAE) – критерии 1-8 в интегрированный показатель LAE; LAE = (ΣI_1-8)/n₂,

о уровень жизнедеятельности социально-экономического сектора региона (LSE) — критерии 1-18 в интегрированный показатель LSE; LSE = (ΣI1-18)/n3,

• •    уровень экономической жизнедеятельности населения (GEP) – критерии 9-18 в интегрированный показатель GEP; GEP = (ΣI_9-18)/n₄

Объединение частных значений показателей в единый интегрированный целесообразно производить методом получения среднего арифметического значения.

Использование методики линейной комбинации частных показателей объясняется тем, что все используемые показатели взаимозаменяемы, а снижение значения одного из них в суммарной оценке полностью компенсируется другим положительным изменением значения показателя.

Степень значимости для каждого частного показателя в отдельности следует рассматривать через отношение фактических и пороговых значений показателей. Для системы используемых показателей с разными единицами измерения важным является приведение показателей к единой величине и проведение нормирования порогового значения, принимаемого за 1, что, соответственно, и позволяет делать подобная техника расчета.

Коэффициент значимости показателя жизнедеятельности экономики ( I_i ) определяется как отношение фактического значения показателя к пороговому:

I i = Sр j х Sв i (Sф i / Sп i )                 (4)

где Pi – коэффициенты значимости фактических и пороговых значений показателя; Sфi – фактическое значение показателя-фактора;

Sпi – пороговое значение показателя-фактора;

Sвi – весовой коэффициент показателя-фактора относительно других показателей- факторов в системе критерий-факторов в пределах конкретного региона;

Sр j – весовой коэффициент показателя-фактора относительно других показателей-факторов в системе критерий-факторов в пределах конкретного региона относительно регионов исследуемого государства (страны).

• 4)    Расчет интегрированных показателей уровней чувствительности.

Чувствительность (англ. sensibility) — способность (положительное свойство системы, рассматриваемой в качестве объекта управления) региональных социальноэкономических систем воспринимать изменения национальных макроэкономических параметров и институциональных условий при параметрическом целевом управлении социально-экономической системой, проявляющаяся при выходе значений переменных за детерминированные пределы контролируемых параметров в заранее заданных интервалах параметров управления и выходных системных параметров при системной диагностике региональных проблем и ситуаций социально-экономических систем, реализуемая путем внедрения в систему перманентного итерационноциклического процесса оценки и управления параметрами системы при условии минимизации времени циклов оценки-управления с обратными отрицательными связями, повышая самоорганизацию, целеустремленность, гомеостаза, цикличность открытия мембран и, снижения фрактальность, основанная на генезисе системы с учетом ее детерминированного прогнозного развития, а также количественная характеристика этой способности.

Коэффициент значимости показателя чувствительности для (dIi) определяется как отношение приращений фактического значения показателя к заданному пороговому значению:

dI i = Sр j х Sв i ((dSф i / dSzп i ), при чем Szп i > = < Sп i (5)

Szпi – заданное пороговое значение показателя-фактора.

Уровни чувствительности формируется из группировки частных показателей чувствительностей по основным стратегическим направлениям:

• •    уровень чувствительности региональной экономики (SVARE) – вариации критериев 1-22 в интегрированный показатель SVARE;

• •    уровень чувствительности развития экономики региона (SLAE) – вариации критериев 1-8 в интегрированный показатель SLAE,

• •    уровень чувствительности социально-экономического сектора региона (SLSE) — вариации критериев 1-18 в интегрированный показатель SLSE,

• •    уровень чувствительности экономической жизнедеятельности населения (SGEP) – вариации критериев 9-18 в интегрированный показатель S

SVARE = (ΣdI 1-22 )/n 1

SLAE = (ΣdI 1-8 )/n 2

SLSE = (ΣdI 1-18 )/n 3                                                             (6)

SGEP = (ΣdI 9-18 )/n 4

• 5)    Проведение компаративного анализа показателей жизнедеятельности, чувствительности подсистем региона с базовыми параметрами критериальных границ. Далее проводили оценку значений уровней жизнедеятельностей систем региональной экономики на основе шкалы критериальные границ показателей критерий-факторов, разработанных на основе учета мнений региональных экспертов (см.таб.2-3).

Таблица 2. Шкала показателя уровней жизнедеятельности: объекта экономики, экономической жизнедеятельности населения, уровня дифференциации региона (территории) жизнедеятельности региона, индекса локализации ВРП

Значение Критериальная оценка уровня жизнедеятельности показателя

	VARE	GEP	LAE	LSE
До 0,50	критический	критический	критический	критический
0,51-0,69	кризисный	кризисный	кризисный	кризисный
0,70-0,79	предкризисный	предкризисный	предкризисный	предкризисный
0,80-0,85	нормальнопредкризисный	нормальнопредкризисный	нормальнопредкризисный	нормальнопредкризисный
0,85-0,99	нормальный	нормальноустойчивый	нормальноустойчивый	нормальный
Свыше 0,99	высокий	Высокоустойчивый	Высокоустойчивый	Высокий

Источник: подготовлено автором

Таблица 3. Шкала уровней чувствительности: региональной экономики, экономической жизнедеятельности населения, уровня дифференциации региона (территории) жизнедеятельности региона, индекса локализации ВРП

Значение показателя	Критериальная оценка уровней чувствительности
	SVARE	SGEP	SLAE	SLSE
До 0,10	отсутствует	отсутствует	отсутствует	отсутствует
0,10- 0,50	предкризисный	предкризисный	предкризисный	предкризисный
0,51-0,69	кризисный	кризисный	кризисный	кризисный
0,70-0,79	низкий	низкий	низкий	низкий
0,80-0,85	Умереннонормальный	Умереннонормальный	Умереннонормальный	Умереннонормальный
0,85-0,99	нормальный	нормальный	нормальный	нормальный
Свыше 0,99	высокий	высокий	высокий	высокий

Источник: подготовлено автором

Апробация методики проводилась на примере Владимирской, Ивановской, Рязанской областей по отдельным направлениям в сравнении с пороговыми значениями на уровне средних значений соответствующих показателей по России.

Рис. 1. График уровней чувствительностей экономики Владимирской области за период 2002–18 гг

Рис. 2. График уровней чувствительностей Ивановской области за период 2002-18 г.г

Рис. 3. График уровней чувствительностей Рязанской области за период 2002-18 г.г.

Рис. 4. График уровней чувствительностей социальноэкономических систем Владимирской, Ивановской, Рязанской областей за период 2002-18 гг.

Рис. 5. График уровней чувствительностей развития экономики региона Владимирской, Ивановской, Рязанской областей за период 2002-18 г.г.

Рис. 6. График уровней чувствительностей экономической жизнедеятельности населения Владимирской, Ивановской, Рязанской областей за период 2002-18 г.г.

Рис. 7. График уровней чувствительностей социальноэкономического сектора Владимирской, Ивановской, Рязанской областей за период 2002-18 г.г.

Рис. 8. График уровней скорости изменения чувствительностей социально-экономических систем

Владимирской, Ивановской, Рязанской областей за период 2002-18 г.г.

Источник: подготовлено автором

Заключение

Таким образом, предложен подход к анализу уровней жизнедеятельности и чувствительностей адаптивных региональных социально-экономических систем, апробирована методика оценки жизнедеятельности и чувствительности на базе исследовательского анализа синтезированной модели социально–экономических систем регионов ЦФО, формирующей оптимальные входные параметры региональной системы относительно заданных требований к обеспечению жизнедеятельности личности, общества, государства с условиями оперативного реагирования и адаптации на изменение национальных макроэкономических параметров и институциональных условий, разработаны научно-практические положения и рекомендации по снижению уровня воздействия дестабилизирующих факторов на социально-экономическую систему региона.

Таблица 4. Научно-практические положения и рекомендации по снижению уровня воздействия дестабилизирующих факторов на социальноэкономическую систему региона

Проблема Рекомендации Мероприятия Результаты снижение уровня воздействия дестабилизирующих факторов на социальноэкономическую систему региона Повышения качества и скорости (быстроты) управления и формирование стратегий, увеличение жизнеспособности и выживаемости системы Накопления и развития знаний. С одной стороны, фундаментальных знаний – общесистемных, мировоззренческих для понимания и обобщения единой картины и построения стратегических моделей. С другой стороны, тактических знаний – детальный сбор и обработка ситуационных данных в реальном масштабе времени для построения тактических моделей, реализующих тактическое управление. Согласование и синергия стратегических и тактических моделей. Форсайты и прогнозы. С одной стороны, построение поля путей развития системы в виде стратегической модели и определение стратегических вех и бифуркационных снижение уровня воздействия дестабилизирующих факторов на социальноэкономическую систему региона в тактической перспективе точек (возможных спонтанных переходов). С другой стороны, на тактическом уровне адаптивное реагирование на неожиданности и всякие неопределенности в реальном масштабе времени.

Синергетические воздействия в режиме динамического упреждения .

Помимо регулярных воздействий тактического уровня, организуется адаптивное планирование превентивных воздействий стратегического уровня на бифуркационные точки (в нужном месте и в нужное время) с учетом неизбежных изменений и перестройки текущей ситуации.

Развитие цифровой экономики

Увеличения Улучшение скорости синхронизации управления эффектов (событий, действий людей, процессов) в пространстве управления системы. Быстрота реагирования (скорость прохождения цикла от постановки задачи или обнаружения проблемы до их решения). Инициатива и самостоятельность на местах (за счет делегирования полномочий и ответственности на места). Создания Средства материально- управления, технической и информационно- методологической коммуникационная базы среда и знания. Система жизнеобеспечения всех подразделений, служб и проектов. Система подбора, обучения, воспитания и практической подготовки кадров. Создание и Создание рост разработка интеллект- производительности функционально- агентской среды с труда информационных подключением создание новых платформ на базе сетевого рабочих мест средств ИТ, интеллекта телекоммуникаций и Интеллектуальный повышение гуманитарных поиск, хранение, качества госуслуг технологий. обработка и Создание в регионе представление групп быстрого информации в реагирования, всевозможной аналитических центров, экспертных групп, корпоративных институтов, целевыми установками которых будет обеспечение безопасности, усиление чувствительности и реакции региональной социальноэкономической системы на изменение национальных макроэкономических параметров и институциональных условий в рамках расширения моделей проектного управления оперативное формирование рабочих команд для регулирования бизнес-процессов.

форме, интеграция контекстной информации с различными внешними сервисами и собственными бизнес-процессами по принципу “гипермедиа” с мгновенным доступом для пользователей в любом месте и в любое время.

Формирование и применение предметнопрофильных баз знаний (включая модели предметных областей) индивидуально и в составе мобильных интеллектуальных групп.

Открытый мониторинг и закрытый сбор данных, из различных источников и сенсоров (включая внешнюю среду, производство, информационные агентства, научные данные, системы безопасности, сообщества и пр.). Автоматическая обработка данных мониторинга с применением систем искусственного интеллекта и их индикация.

Комплексные коммуникации индивидуально и в составе мобильных интеллектуальных групп, включая голосовую и видеосвязь, различные виды сообщений (сигналы, тексты, мультимедиа), блоги, форумы, чаты, твиты и пр.

Средства оперативного формирования нишевых мобильных интеллектуальных групп (реакция на событие, проект и т.д.) с обеспечением их виртуальными рабочими пространствами и модульным разграничением прав доступа. Причем в рабочих пространствах можно создавать, хранить различные нематериальные активы и ценности, а также распоряжаться ими.

Средства оперативного формирования бизнес-процессов (схемы Workflow для нишевых мобильных интеллектуальных групп) для их процессинга в виртуальных рабочих пространствах, в том числе для сопряженного управления реальными производствами, действиями и проектами вне виртуальной реальности.

Системы гибридного интеллекта и интеллектуальные методики для генерации новых идей, новых знаний и управления этими знаниями.

Достижение целей	создания и развития	Анализ	достижение целей
социально-	«точек	реализации	социально-
экономического	экономического	национальных	экономического
развития в регионе	роста»	проектов и	развития в регионе
в стратегической		привлечение	в стратегической
перспективе		материальных, организационных и финансовых ресурсов хозяйствующих субъектов; Создание благоприятного инвестиционного климата и мотивации бизнес-сообщества и местного населения Сравнение объемов ресурсов, требующихся для создания комплекса точек экономического роста с возможностями регионального бюджета и с учетом привлечения ресурсов, имеющихся у потенциально возможных инвесторов, заинтересованных в создании точек роста.	перспективе