Надежный и масштабируемый прогноз закупок в логистике
Автор: Ульянов Сергей Викторович, Филипьев Андрей Владимирович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 3, 2022 года.
Бесплатный доступ
Cтатья призвана показать, что алгоритмы машинного обучения могут применяться в различных коммерческих компаниях для улучшения разработки интеллектуальных систем. Основная задача - разработка надежной модели прогноза и ее запуске на масштабируемой платформе данных. Помимо алгоритмов и программного обеспечения, будут рассмотрены проблемы изменения процессов и предложены возможные решения.
Машинное обучение, интеллектуальные логистические системы, архитектура масштабируемой платформы данных, системы принятия решений, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/14126378
IDR: 14126378
