Эффективность классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений
Автор: Дмитриев Е.В., Козодеров В.В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 7 т.9, 2016 года.
Бесплатный доступ
Проводится анализ эффективности методов спектральной классификации в задаче гиперспектрального дистанционного зондирования почвенно-растительного покрова. Обсуждаются особенности реализации метрических классификаторов, параметрических байесовских классификаторов и многоклассового метода опорных векторов. Демонстрируются результаты классификации гиперспектральных аэроизображений указанными методами и приводятся данные сравнительного анализа. Показаны преимущества использования нелинейных классификаторов. Демонстрируется близость результатов некоторых модификаций метода опорных векторов и байесовской классификации.
Дистанционное зондирование, распознавание образов, спектральная классификация, гиперспектральные измерения
Короткий адрес: https://sciup.org/146115129
IDR: 146115129 | DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-7-1001-1011
