Статистическая достоверность спектра мощности сигнала вариабельности сердечного ритма
Автор: Рагозин Андрей Николаевич, Тележкин Владимир Федорович
Рубрика: Инфокоммуникационные технологии и системы
Статья в выпуске: 4 т.18, 2018 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время среди различных методов исследования вариабельности сердечного ритма важное место занимает спектральный анализ. Результатом спектрального анализа является спектральная плотность мощности исследования вариабельности сердечного ритма, служащая в качестве индикатора различных механизмов регуляции сердечно-сосудистой системы. Распространённым классическим непараметрическим методом вычисления спектральной плотности мощности является периодограммный метод Уэлча, с лежащей в его основе процедурой быстрого преобразования Фурье. При этом методе рассчитывается и затем усредняется набор спектров, полученных на последовательно смещённых во времени сегментах исходной зависимости вариабельности сердечного ритма. Получаемая при этом зависимость спектральной плотности мощности сигнала является статистической оценкой и характеризует зависимость распределения в среднем мощности исследуемого сигнала от частоты. При таком подходе анализируемая зависимость вариабельности сердечного ритма рассматривается в качестве реализации некоторого случайного процесса. В этом случае амплитуда какого-либо пика зависимости спектральная плотность мощности не связана с постоянной амплитудой (или её квадратом) гармоники с определённой частотой и отражающей некоторый постоянный ритм на этой частоте, а связана со средней мерой колебательной активности (мощностью) анализируемой зависимости вариабельности сердечного ритма на рассматриваемой частоте.
Вариабельность сердечного ритма, спектральный анализ, периодограммный метод уэлча, непараметрический метод, спектральная плотность мощности, колебательные процессы, случайные процессы
Короткий адрес: https://sciup.org/147232220
IDR: 147232220 | DOI: 10.14529/ctcr180405