Management of the state register of non-profit organizations on the basis of using the opportunities of digital technologies innovative economy

Государственное управление некоммерческими организациями (НКО) в современных условиях трансформации социально-экономической системы, в процессе поэтапного перехода к принципам инновационной экономики, по мнению автора, должно быть ориентировано на расширение практики разработки и внедрения специализированных цифровых платформ, сервисов и инструментов обеспечения эффективности реализации целей и задач комплексного общественного развития.

Создание многофункционального комплекса статистической отчётности и учёт изменений, происходящих в секторе НКО, является одним из ключевых факторов успеха и залогом перспективного развития данных организаций в условиях любой экономической системы. Одним из важных направлений в данной области государственного регулирования следует признать формирование четко структурированных реестров некоммерческих организаций, содержащих информационные данные, на основании которых возможно не только проанализировать и оценить ключевые аспекты и совокупные результаты деятельности отдельных НКО, достигнутые за определенный период времени по различ-

ГРНТИ 06.39.31

Екатерина Леонидовна Гришина – ассистент кафедры связей с общественностью Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина).

Статья поступила в редакцию 01.02.2021.

ным направлениям в разных регионах России, но и сформировать определенные поведенческие модели взаимодействия НКО с другими субъектами рыночных отношений в целях оптимизации социальной политики государства и повышения качества жизни в РФ.

Управление государственным реестром НКО должно предусматривать не только функциональные аспекты обеспечения его текущей деятельности (наполнение информационными данными в режиме реального времени, взаимодействие с конкретными участниками реестра относительно порядка предоставления информации и обеспечения ее соответствия реальному положению дел, обновление данных в соответствии с заданными сроками, обеспечение удобного и комфортного доступа пользователей к данным реестра и т.д.), но и соответствовать перспективным направлениям государственной экономической и социальной политики, в том числе в контексте использования передовых инновационных технологий – блокчейн, распределенных реестров, «больших данных», роботизации на основе искусственного интеллекта и т.д. [8]

Материалы и методы

На основании анализа нормативно-правовой документации [1] и научной литературы по данной тематике [4-6], в настоящее время можно говорить о выделении двух методических подходов к формированию государственных реестров НКО:

• •    первый подход предполагает наличие единого реестра НКО на федеральном уровне, который содержит конкретную информацию, характеризующую ключевые направления и результаты деятельности НКО для принятия последующих управленческих решений;

• •    второй подход ориентирован на создание отдельных, чаще всего невзаимосвязанных реестров НКО, сгруппированных и включенных в общую базу по определенному системному признаку: региональный реестр НКО (соответствует единой базе НКО отдельного региона РФ), проектный реестр НКО (соответствует группировке НКО с точки зрения участия в одном или нескольких проектах, целевых программах и т.п.), реестр НКО по видам и направлениям деятельности (соответствует группировке НКО с точки зрения области функционирования).

В случае реализации второго методического подхода можно констатировать значительную вариацию возможных альтернативных критериев объединения НКО для создания подобного рода реестра. В качестве актуальных примеров последнего времени здесь необходимо упомянуть о:

• •    реестре некоммерческих организаций, в наибольшей степени пострадавших в условиях ухудшения ситуации в результате распространения новой коронавирусной инфекции, который содержит информацию об 11 238 организациях, включающую в себя интерактивную карту с цветовой характеристикой региона в зависимости от величины уровня материального ущерба и сам реестр в виде таблицы. В реестре представлены следующие данные об НКО: наименование (полное и сокращенное), ОГРН, ИНН, наименование органа власти, предоставившего поддерж-ку/включившего в реестр поставщиков социальных услуг, организационно-правовая форма (по ОКОПФ), адрес регистрации, основной ОКВЭД и т.д. Вместе с тем, на основании данных представленного реестра невозможно оценить ни величину самого ущерба, ни сделать конкретные организационно-управленческие выводы, что значительно снижает эффективность государственного управления [10];

• •    реестре НКО, выполняющих функции иностранного агента. В настоящее время данный реестр располагается на 8 электронных страницах и содержит подробные данные о 75 НКО, в том числе не только общие сведения, как в предыдущем случае, но и характеристику структуры управления, источников финансирования и расходов НКО [11].

Результаты и обсуждение

Как показал проведенный анализ существующих государственных реестров НКО в России, формирование и ведение подобного рода баз данных находится на достаточно низком уровне и не учитывает базовых требований современной цифровой экономики – унификации информационного пространства в единой социально-экономической системе на основе использования современных инновационных технологий различного поколения. В целом, проведя соотнесение требований цифровой экономики и возможностей ведения государственных реестров НКО в России, можно говорить о трех ключевых этапах организации данного процесса, ключевые характеристики которых систематизированы и схематично представлены на рисунке 1.

Первый этап государственного управления созданием и развитием реестров НКО

Второй этап государственного управления созданием и развитием реестров НКО

Третий этап государственного управления созданием и развитием реестров НКО

Классические ИКТ и интернет-технологии, интерактивные карты и т.д. (визуализация ограниченных данных)

Реестр НКО содержит статические данные, информация ограничена и слабо структурирована, требуется ручное обновление данных

Блокчейн-технологии и технологии распределенного реестра (обработка и анализ множеств данных)

Технологии больших данных («умное управление» множеством данных)

Реестр НКО содержит динамические данные, информация расширена и структурирована, возможно автоматическое обновление данных из разных реестров

Реестр НКО содержит динамические данные, автоматическое обновление данных из разных реестров с формированием последующих рекомендаций по оптимизации системы управления

Соответствует традиционным подходам к формированию баз данных и низкому уровню использования данных

Соответствует инновационным подходам к формированию баз данных и среднему уровню использования данных

Соответствует инновационным подходам к формированию баз данных и высокому уровню использования данных

Рис. 1. Характеристика этапов формирования и ведения государственных реестров НКО в зависимости от уровня используемых инноваций (авторская разработка)

В качестве базовых принципов выделения данных этапов выбраны используемые технологии обработки информации и возможность ее последующего применения в целях оптимизации государственного регулирования. Как видно из представленного рисунка, российская система государственного управления реестрами НКО находится на начальном этапе развития и требует значительной модернизация для обеспечения устойчивого перехода не только ко второму, но и к третьему – наиболее продвинутому технологическому этапу, предполагающему использование технологий больших данных. Второй этап государственного управления созданием и развитием реестров НКО основан на использовании таких передовых технологий, как блокчейн и технология распределенных реестров [7].

Говоря о возможностях российской экономики и системы государственного управления, в частности, можно констатировать относительно невысокий уровень освоения и внедрения данных технологий на практике. Так, по данным отчета компаний MindSmith и Waves Enterprise, составленного на основании опроса 157 российских компаний и международных организаций, работающих в РФ, количество корпоративных блокчейн-проектов за первое полугодие 2019 года увеличилось на 45% в срав- нении с тем же периодом 2018 года. Компании из энергетики, добывающей и обрабатывающей промышленности (30%) обогнали финансовые организации (28%) по количеству внедрений блокчейна в свои бизнес-процессы [9].

Важное значение для последующего развития и внедрения блокчейн-технологий для повышения эффективности государственного управления имеет разработка и утверждение специализированного нормативно-правового акта в данной сфере – Дорожной карты развития «сквозной» цифровой технологии «системы распределенного реестра» [2], которая предполагает:

• •    повышение надежности, доступности и верифицируемости государственных информационных систем (ГИС), увеличение их защищенность от кибератак. При этом, прогнозируемое сокращение времени технического обслуживания в год составит 30% к 2024 году;

• •    достижение прямого экономического эффекта, представленного в виде дополнительной выручки и сокращения уровня издержек за счет цифровизации процессов, минимизации количества посредников. Прогнозируемый совокупный объем – 782 млрд руб. к 2024 году;

• •    достижение косвенного экономического эффекта, выраженного в форме сокращения объема теневой экономики и оборота контрафактной продукции. Прогнозируемый совокупный объем – 853 млрд руб. к 2024 году;

• •    получение государственных услуг субъектами рынка в режиме реального времени и обеспечение неизменности и прозрачности данных при предоставлении различных государственных услуг. Прогнозируемый рост доверия населения к государственным услугам – 30% к 2024 году.

Несмотря на достаточно большое количество преимуществ организации функционирования государственного реестра российских НКО на основе технологий блокчейн и распределенного реестра, можно говорить о том, что с точки зрения уровня развития инновационных продуктов и стадии научно-технического прогресса, социальной эффективности и последующих трудозатрат, предпочтительным является переход к инновациям последнего поколения, объединяющим как возможности ведения процесса аккумуляции и обработки данных в онлайн режиме при обеспечении одновременного доступа всех пользователей к архитектуре информационной системы, так и предполагающим использование искусственного интеллекта и технологии «больших данных».

Технология «больших данных» уже активно используются на практике. Среди наиболее известных следует упомянуть такие инновационные прорывы в реализации государственных услуг как:

• •    деятельность портала государственных услуг в РФ с постоянно расширяющимся спектром и формами предоставления соответствующих услуг физическим и юридическим лицам [12]. Например, в настоящее время, в целях обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения на территории Российской Федерации в связи с распространением новой коронавирусной инфекции, в соответствии с Приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 19 марта 2020 г. № 198н «О временном порядке организации работы медицинских организаций в целях реализации мер по профилактике и снижению рисков распространения новой коронавирусной инфекции COVID-19» [3], на портале можно заполнить и выслать электронную форму в случае возникновения непредвиденных ситуаций с процессом вакцинации, с вызовом скорой помощи и качеством оказания медицинских услуг вне зависимости от региона РФ;

• •    организация учета налоговых поступлений в режиме реального времени, с одновременной взаимосвязью с другими информационными источниками и порталами, в том числе с порталом государственных услуг;

• •    деятельность нового информационно-аналитического ресурса «Работа в России», с помощью которого возможно найти работу для лиц, имеющих гражданство РФ, для чего следует разместить резюме для потенциального работодателя, просмотреть существующие вакансии, оценить базу данных практик для студентов и обучающихся, познакомиться с возможностями Государственной службы занятости и т.д. [13].

Технология «больших данных» позволяет не только обрабатывать и хранить данные в едином комплексе, но и формировать дополнительные опции и компетенции для последующего применения в практике управления НКО (рисунок 2). Важно подчеркнуть, что технология «больших данных» позволяет формировать определенные модели и предлагать новые управленческие решения с точки зрения оптимизации процессов государственного управления в различных сферах экономической и общественной активности.

Заключение

В рамках п р едлагаемых моделей возможно решение це л ого спектр а весьма з н ачимых проблем для российского общества и националь н ой эконом и ки, в том ч исле:

Рис. 2. Блок-схема предлагаем о го автором г осреестра НКО на базе т е хнологии « б ольших дан н ых

• •    обеспече н ие и усиление госуд а рственной п оддержки наиболее э ф фективны х НКО, ис х одя из показателей, формируемых авто м атически з а счет вну т ренних вза и мосвязей д анных рее с тра и его комплем е нтарности с другими информац и онными р е сурсами, в том числе с портало м государственны х услуг. Это позволит не толь к о повыси т ь уровень стимулир о вания и п оддержки,

но и сформировать пул наиболее добросовестных НКО разной функциональной направленности, с точки зрения их деятельности и стратегических перспектив развития, которые могут обладать большими приоритетами при распределении государственного финансирования в контексте реализации отдельных проектов или участия в конкурсах на получение грантов или субсидий на различных уровнях государственного управления. При этом можно говорить о совершенствовании нормативно-правовой базы в области осуществления государственных закупок в разрезе снижения требований к подобного рода НКО, по сути, формируя процедуры отбора лучшего конкурсного предложения только на основании ценовых параметров;

• •    возможность осуществления индивидуального персонализированного подхода к реализации социальной политики по отношению к отдельным категориям населения, исходя из уровня материальной помощи и поддержки, оказываемых им со стороны НКО. За счет возможностей подобного рода моделирования возможно достижение оптимального соотношения целей и задач бюджетной политики и обеспечения высокого уровня и качества жизни при одновременном решении ряда социальных и демографических проблем;

• •    возможность создания персонифицированного индивидуального рейтинга участников проектной деятельности из числа отдельных граждан или неформальных объединений и групп, c целью формирования индивидуального пакета преференций для них. Это, в свою очередь, будет способствовать обеспечению дополнительного уровня мотивации к участию в деятельности различных НКО в долгосрочной перспективе, а также повысит уровень общественного доверия к органам государственной власти на различных уровнях;

• •    возможность расширения географии участия отдельных НКО в различных проектах схожей направленности в различных регионах России, что будет способствовать повышению качества реализуемых проектов и их устойчивости к социально-экономическим изменениям.