2008-2018 йилларда Бухоро ва Навоий вилоятларида ер опламини баолаш ва уларнинг ўзгаришларини талил илиш
Автор: Заитов Ш.Ш.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 3-2 (94), 2022 года.
Бесплатный доступ
Мақолада ернинг ўсимлик қопламини ўрганиш учун сунъий йўлдош маълумотларидан фойдаланиш имкониятлари кўрсатилган. Масофадан зондлаш бир томондан катта худудлардан ишни ташкиллаштириш ва унинг жараёнини осонлаштиришга қаратилган бўлса,, иккинчи томондан эса олиш деярли мумкин бўлмаган ма’лумотларни олишга имкон берувчи кучли восита хисобланади. Ер қопламининг ўзгаришини аниқлаш учун тасодифий ўрмон усули ишлатилган.
Короткий адрес: https://sciup.org/140291456
IDR: 140291456
Список литературы 2008-2018 йилларда Бухоро ва Навоий вилоятларида ер опламини баолаш ва уларнинг ўзгаришларини талил илиш
- ANDERSON, J.R., 1977, Land use and land cover changes - a framework for monitoring. Journal of Research of the U.S. Geological Survey, 5, pp. 143-153.
- DUVEILLER, G., DEFOURNY, P., DESCLÉE, B. and MAYAUX, P., 2008, Deforestation in central Africa: estimates at regional, national and landscape levels by advanced processing of systematically-distributed Landsat extracts. Remote Sensing of Environment, 112, pp. 1969-1981.
- HAZEL, G.G., 2001, Object-level change detection in spectral imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39, pp. 553-561.
- HESE, S. and SCHMULLIUS, C., 2004, Approaches to Kyoto afforestation, reforestation and deforestation mapping in Siberia using object oriented change detection methods. In Proceedings of Göttingen GIS and Remote Sensing Day's (GGRS 2004), 7-8 October 2004, Göttingen, Germany, 6 pp.
- LU, D., MAUSEL, P., BRONDIZIO, E. and MORAN, E., 2004, Change detection techniques.International Journal of Remote Sensing, 25, pp. 2365-2407.
- Sader, S.A., M. Bertrand, E.H. Wilson. 2003. Satellite change detection of forest harvest patterns on an Industrial forest landscape. Forest Science 49(3): 341-353.
- Sader, S.A. and J.C. Winne, 1992, RGB-NDVI colour composites for visualizing forest change dynamics, International Journal of Remote Sensing, 13:3055-3067.
Статья научная
