Модель долгосрочного прогнозирования объема потребления электроэнергии на примере ОЭС Урала с помощью гармонического анализа временных рядов

В статье рассмотрена модель прогнозирования объемов потребления электроэнергии на основе гармонического анализа временных рядов. Ранее авторами было установлено наличие трендовой составляющей, описываемой полиномом второго порядка. На основе построения автокорреляционной функции была доказана периодичность временного ряда объема потребления электрической энергии, с периодами 1 год и 1 неделя, что обусловлено снижением электропотребления в летний период за счет увеличения светлого времени суток и снижением производства в выходные дни. Модель протестирована на фактических почасовых данных Объединенной энергосистемы Оптового рынка электроэнергии и мощности России. Модель проверена на адекватность с помощью критерия Фишера и коэффициента детерминации. Введение двух гармонических составляющих (годовой и недельной) вместо общепринятой одной снизило ошибку аппроксимации для текущей модели с 2,25% до 2,08%, что обеспечит повышение энергоэффективности потребителей при снижении величины штрафов балансирующего рынка. Разработанный научный инструментарий рекомендуется в операционной деятельности субъектов электроэнергетики при прогнозировании основных параметров энергетического рынка для снижения штрафных санкций за счет повышения точности прогнозов.