ABC-XYZ-FMR-VEN-анализ

Автор: Мацкель Д.И., Босая Д.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 6-2 (25), 2016 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена описанию правил управления товарами и запасами посредством использования ABC - XYZ - FMR - VEN-классификации, чтобы определить для каждой из подгрупп правила логистического менеджмента.

Анализы, abc-анализ, xyz-анализ, fmr-анализ, ven-анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140120854

IDR: 140120854

Текст научной статьи ABC-XYZ-FMR-VEN-анализ

Для начала рассмотрим каждый из анализов по отдельности.

ABC-анализ

ABC-анализ – это метод, с помощью которого можно ранжировать любой объект при условии наличия у него числовой характеристики. Этот метод является одним из инструментов рационализации и может применяться в сфере деятельности любого предприятия. В его основе лежит принцип Парето: 20% всех товаров дают 80% оборота. По отношению к ABC-анализу правило Парето может прозвучать так: контроль 20% позиций позволяет на 80% контролировать систему - будь то запасы сырья или комплектующих либо продуктовый ряд предприятия и т. п.

При этом виде анализа выделяют 3 основные категории:

- А – наиболее ценные товары: 20% - ассортимента; 80% - продаж;
- В – промежуточные товары: 30% - ассортимента; 15% - продаж;
- С – наименее ценные товары: 50% - ассортимента; 5% - продаж.

По своей сути ABC-анализ – это распределение ассортимента по разным параметрам. Ранжировать таким образом можно и поставщиков, и складские запасы, и покупателей – всё, что имеет достаточное количество статистических данных. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени вкладав общий результат, в совокупный эффект [1].

XYZ-анализ

XYZ-анализ – это метод классификации товаров по характеру их потребления. Он отражает картину того, насколько товар востребован(т.е спрос на него) и определяет стабильности продаж за определенный отрезок времени. Данная классификация имеет как преимущества, так и недостатки. Среди первых можно выделить:

- налаживается организация работы с поставщиками;
- корректируются товарные «пробелы» и оптимизируется система

доставки;

- определяются проблемные товары с нестабильной продажей.

К минусам относится то, что для правильной и адекватной интерпретации результатов и отслеживание динамики необходимо собрать данные за продолжительный период.

Основой анализа является коэффициент вариации, определяемый как отношение среднеквадратичного отклонения к среднему значению рассматриваемой величины:

]

V==: а = X

^(x-x)2 _ ^=rxt

----------------; x =--------, n n где V - коэффициент вариации, в - среднеквадратичное отклонение, X- среднеарифметическое, xt - i-тое значение статистического ряда, n -количество значений в статистическом ряде.

Результаты анализа позволяют разделить товары по категориям и выделить для них место на складе, уровень запасов и организацию доставки.

- X – ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10%;
- Y – ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации от 10 до 25%;
- Z – потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации – свыше 25%.

FMR-анализ

FMR-анализ ( F astest M edium R are – быстро, средне, медленно) – анализ товарного ассортимента по частоте обращений. В управлении сбытом частота обращений за теми или иными группами товаров служит важным критерием позиционирования. В управлении запасами FMR применяют для определения места складирования запасов: так, наиболее часто запрашиваемые («быстрые» - fast) позиции располагают ближе к зонам комплектации.

Характеризуется коэффициентом частоты обращений и вычисляется по следующей формуле:

Pt Ki=^-T*10Q% ' ^i \'Ji где K[ - коэффициент частоты обращений, Р[ - количество отпуска i-того товара, n - общее количество отпуска со склада.

При этом виде анализа выделяют также 3 основные категории:

- F – наиболее часто запрашиваемые товары (80% от общего

количества);

- M – менее часто запрашиваемая категория продуктов (15% от

обращений);

- R – редко запрашиваемая продукция (оставшиеся 5%).

Группы обычно определяют так же, как и в ABC-анализе, т.е используя

Закон Парето: 80 %, 15 % и 5 %. Процентное соотношение групп можно подбирать самостоятельно исходя из статистики движения товара.

VEN-анализ

V EN-анализ – классификация товаров по «необходимости». Обычно применяется в медицине (аптеки) и производстве; часто применяется совместно с ABC-анализом. При этом виде анализа выделяют 3 категории:
- V – товары, необходимые для спасения жизни или для поддержания жизни (в медицине), или товары, без наличия которых остановится производство (в производстве);
- E – товары, применяемые при лечении менее опасных, но серьёзных заболеваний (в медицине), или товары, без которых можно какое-то время обойтись и при этом производство не остановится (в производстве);
- N – дорогостоящие препараты; товары для лечения «легких» заболеваний, их эффективность сомнительна (в медицине), или товары, без наличия которой можно обойтись, дожидаясь их поставки по случаю необходимости (в производстве) [2].

Рассмотрим на примере выделение товарных групп посредством проведения интегрированного ABC-XYZ-VEN-FMR-анализа.

Этап 1. Определение доли вклада каждого препарата в общую стоимость.

Препарат	Цена за упаковку (руб.)	Израсходовано за год,упак.	Общая стоимость, руб.	Доля
Препарат 1	19 900	1700	33 830 000	2,31%
Препарат 2	50 100	5000	250 500 000	17,09%
Препарат 3	10 600	1000	10 600 000	0,72%
Препарат 4	22 800	2500	57 000 000	3,89%
Препарат 5	9 500	900	8 550 000	0,58%
Препарат 6	268 400	3500	939 400 000	64,10%
Препарат 7	16 800	3000	50 400 000	3,44%
Препарат 8	74 400	1400	104 160 000	7,11%
Препарат 9	22 000	500	11 000 000	0,75%
Итого	-	-	1 465 440000	100%

Этап 2. Составление рейтингового списка препаратов в порядке убывания доли вклада. Выделение групп.

Рейтинг	Кумулята	Группа ABC	Препарат	Группа VEN
64,1%	64,1%	А	Препарат 6	V
17,09%	81%	B	Препарат 2	V
7,11%	88,31%	B	Препарат 8	V
3,89%	92,19%	B	Препарат 4	V
3,44%	95,63%	C	Препарат 7	V
2,31%	97,94%	C	Препарат 1	V
0,75%	98,69%	C	Препарат 9	N
0,72%	99,42%	C	Препарат 3	V
0,58%	100,00%	C	Препарат 5	E

Как показывают таблицы, наибольшую прибыль приносит Препарат 6, его вклад в общую сумму составляет 64,1%. Соответственно, лекарственное средство относится к группе А. Самым неприбыльным является Препарат 5 с долей вклада всего лишь 0,58%.

Этап 3. Проведение FMR-анализа с расчетом долей, кумуляты и составлением рейтинга. Выделение групп.

Препарат	Израсходовано за год,упак.	Доля
Препарат 1	1700	8,72%
Препарат 2	5000	25,64%
Препарат 3	1000	5,13%
Препарат 4	2500	12,82%
Препарат 5	900	4,62%
Препарат 6	3500	17,95%
Препарат 7	3000	15,38%
Препарат 8	1400	7,18%
Препарат 9	500	2,56%

Рейтинг	Кумулята	Группа FMR	Препарат
25,64%	25,64%	F	Препарат 2
17,95%	43,59%	F	Препарат 6
15,38%	58,97%	F	Препарат 7
12,82%	71,79%	F	Препарат 4
8,72%	80,51%	M	Препарат 1
7,18%	87,69%	M	Препарат 8
5,13%	92,82%	M	Препарат 3
4,62%	97,44%	R	Препарат 5
2,56%	100,00%	R	Препарат 9

Этап 4.Проведение XYZ-анализа.

Продано, упак.		Среднее арифм.	СКО	К-т вариации,%	Группа XYZ	Препарат
2013год	2014 год	Среднее арифм.	СКО	К-т вариации,%	Группа XYZ	Препарат
1500	1650	1575	75	4,76%	X	Препарат 1
6000	4500	5250	750	14,29%	Y	Препарат 2
900	850	875	25	2,86%	X	Препарат 3
3000	2000	2500	500	20,00%	Y	Препарат 4
2400	2000	2200	200	9,09%	X	Препарат 5
1000	1150	1075	75	6,98%	X	Препарат 6
800	700	750	50	6,67%	X	Препарат 7
1100	900	1000	100	10,00%	X	Препарат 8
700	900	800	100	12,50%	Y	Препарат 9

XYZ-анализ выявляет, насколько стабильна по продажам товарная позиция. Самые стабильные включаются в группу Х .

Этап 5. Распределение препаратов по группам.

Группа	Препараты	Оценка, интерпретация, решения.
AVFX	Препарат 6	Группа препаратов, пользующаяся спросом и приносящая наибольшую прибыль. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо прогнозируется.
BVFY	Препарат 2 Препарат 4	Группа препаратов, пользующаяся спросом и приносящая достаточно высокую прибыль. Из-за недостаточной стабильности расхода нужно или увеличить страховой запас для поддержания постоянного наличия, либо провести анализ сезонности расхода и учитывать его при закупке.
BVMX	Препарат 8	Группа препаратов, менее пользующаяся спросом, с достаточно высокой прибыльностью. Из-за хорошей стабильности расхода, следует поддерживать постоянное наличие товара, но не нужно создавать избыточный страховой запас. Ввиду меньшего спроса, стоит закупать их меньшими партиями.
CVFX	Препарат 7	Группа препаратов, пользующаяся спросом, но имеющая низкую прибыльность. Обладает высокой стабильностью расхода, что позволяет поддерживать постоянное наличие товара без необходимости создавать избыточный страховой запас.
CVMX	Препарат 3 Препарат1	Группа препаратов, менее пользующаяся спросом и с низкой прибылью. Обладает высокой стабильностью расхода и хорошо прогнозируется. Следует поддерживать наличие товара, но закупать их меньшими партиями для более рационального использования склада.
CERX	Препарат 5	Группа препаратов, пользующаяся низким спросом и с низкой прибылью. Хорошо прогнозируется ввиду высокой стабильности. Для рационального использования склада рекомендуется найти поставщиков поближе и закупать маленькими партиями с постоянной периодичностью.
CNRY	Препарат 9	Группа препаратов, пользующаяся низким спросом и низкой прибыльностью. Имеет недостаточную стабильность, а так же не является важной для жизнеобеспечения, что позволяет ассортимент данной группы либо исключить из продажи, либо закупать очень маленькими партиями по распродаже предыдущей.

Интегрированный анализ позволяет дать комплексную оценку по каждой товарной позиции: оценить рациональность расходов на лекарственные средства для отдельных учреждений, рассмотреть необходимость включения некоторых препаратов в основной перечень ассортимента. Также анализ позволяет определить, на какие виды помощи уходит основная доля расходов – на массовые и дешевые или редко применяющиеся, но дорогие.

Список литературы ABC-XYZ-FMR-VEN-анализ

Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? . -Режим доступа: http://ecsocman.hse.ru/data/243/180/1217/AVS-XYZ_-_Loginfo.pdf. -Дата доступа: 28.05.16
Ковалев, К. Ю. Логистика в розничной торговле: как построить эффективную сеть/К.Ю. Ковалев, С.А. Уваров, П.Е. Щеглов. -СПб.: Питер, 2007. -272 с.

Статья научная