Абстрактные задачи оптимизации и улучшения
Автор: Гурман Владимир Иосифович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Статья в выпуске: 5 (9) т.2, 2011 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена абстрактным схемам итерационного улучшения и оптимизации на основе принципов расширения, локализации и максиминного принципа, их общим свойствам с целью помочь при создании новых методов и алгоритмов для новых сложных задач. Приводятся примеры.
Оптимизация, алгоритмы улучшения, аппроксимация, гибридные системы
Короткий адрес: https://sciup.org/14335927
IDR: 14335927
Список литературы Абстрактные задачи оптимизации и улучшения
- Кротов В. Ф., Гурман В. И. Методы и задачи оптимального управления. М.: Наука, 1973. -448 c.
- Гурман В. И. Принцип расширения в задачах управления. 2-е изд. М.: Наука, Физматлит, 1985. -288 c.
- Гурман В. И., Расина И. В. Сложные процессы//Методы решения задач оптимального управления на основе принципа расширения. -Новосибирск: Наука, 1990, c. 84-94
- Кротов В. Ф., Фельдман Н. Н. Итерационный метод решения задач оптимального управления//Изв. АН СССР. Техн. киберн., 1983, № 2, c. 160-168
- Krotov V. F. Global methods in optimal control theory. New York: Marcel Dekker, 1996. -385 p.
- Гурман В. И., Трушкова Е. А. Приближенные методы оптимизации управляемых процессов//Программные системы: теория и приложения, 2010, № 4, c. 171-178
- Кротов В. Ф., Булатов А. В., Батурина О. В. Оптимизация линейных систем с управляемыми коэффициентами//Автоматика и телемеханика, 2011, № 6, c. 64-78
- Трушкова Е. А. Алгоритмы глобального поиска оптимального управления//Автоматика и телемеханика, 2011, № 6, c. 151-159
- Срочко В. А. Итерационные методы решения задач оптимального управления. М.: Физматлит, 2000. -160 c.
- Булдаев А. С. Проекционные процедуры нелокального улучшения линейно управляемых процессов//Известия вузов. Математика, 2004, № 1, c. 18-24
Статья научная