Адаптация алгоритмов нейронных сетей для практического применения в научных исследованиях морфологического состояния центральной нервной системы экспериментальных животных

Автор: Колесникова Инна Александровна, Аверкин Алексей Николаевич, Большаков Александр Игоревич, Воробьев Илья Сергеевич, Северюхин Юрий Сергеевич

Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse

Статья в выпуске: 2, 2018 года.

Бесплатный доступ

В работе рассматривается возможность использования свёрточных нейронных сетей для нейроморфологических исследований ткани головного мозга. Решение задачи осуществляется с помощью дистрибутива Anaconda. Получены первые результаты обучения нейронной сети: распознавание структуру мозга - гиппокампа, определение числа нервных клеток на снимке

Машинное обучение, нейрон, нейроморфология

Короткий адрес: https://sciup.org/14123286

IDR: 14123286

Список литературы Адаптация алгоритмов нейронных сетей для практического применения в научных исследованиях морфологического состояния центральной нервной системы экспериментальных животных

Рашка С. Python и машинное обучение // Москва. - 2017. - Т. 418.
Грас Дж. Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - СПб.: БХВ-Петербург, 2017. - 336 с.
Garman R. H. Histology of the central nervous system // Toxicologic pathology. - 2011. - Т. 39. - №. 1. - С. 22-35.
Григорьев А. И., Красавин Е. А., Островский М. А. К оценке риска биологического действия галактических тяжелых ионов в условиях межпланетного полета // Российский физиологич. журн. им. ИМ Сеченова. - 2013. - Т. 99. - №. 3. - С. 273-280.
Гудфеллоу Я., Иошуа Б., Курвилль А. Глубокое обучение. - Litres, 2017.

Статья научная