Адаптивная обучаемая модель обнаружения уязвимостей интерфейсов БТС на основе вероятностных автоматов
Автор: Скатков А.В., Брюховецкий А.А., Моисеев Д.В.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Электромагнитная совместимость и безопасность оборудования
Статья в выпуске: 2 т.20, 2022 года.
Бесплатный доступ
Целью данной работы является разработка модели, которая предоставляет возможности исследования процессов обнаружения уязвимостей интерфейсов БТС в условиях динамически меняющейся внешней среды. Рассматривается алгоритмический подход, базирующийся на методах адаптивной интеллектуальной технологии контроля состояния ресурсов БТС. Представлена адаптивная самообучаемая модель с использованием вероятностного оценивания изменения состояний ресурсов и методов непараметрической статистики.
Вероятностный автомат, динамическое оценивание ресурсов, адаптивная обучаемая модель, самонастройка
Короткий адрес: https://sciup.org/140296726
IDR: 140296726 | DOI: 10.18469/ikt.2022.20.2.12
Список литературы Адаптивная обучаемая модель обнаружения уязвимостей интерфейсов БТС на основе вероятностных автоматов
- Ширяев А.Н. Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений. 2-изд., новое. М.: МЦНМО, 2014. 144 с.
- Скатков А.В., Брюховецкий А,А., Моисеев Д.В. Интеллектуальная система мониторинга для решения крупномасштабных научных задач в облачных вычислительных средах // Информационно-управляющие системы. 2017. № 2 (87). С. 19-25.
- Поспелов Д.А. Вероятностные автоматы. М.: Энергия, 1970. 88 с.
- Зегжда П.Д., Полтавцева М.А., Лаврова Д.С. Систематизация киберфизических систем и оценка их безопасности // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2017. № 2. С. 127-138.
- Cyber security attacks to modern vehicular systems / L. Pan [et al.] // Journal of Information Security and Applications. 2017. Vol. 36. P. 90-100.
- Markovitz M., Wool A. Field classification, modeling and anomaly detection in unknown can bus networks // Vehicular Communications. 2017. Vol. 9. P. 43-52.
- A first simulation of attacks in the automotive network communications protocol flexray / D.K. Nilsson [et al.] // Proceedings of the International Workshop on Computational Intelligence in Security for Information Systems CISIS’08. 2009. P. 84-91.
- Буш Р.Р. Стохастические модели обучаемости. М.: Физматгиз, 1962. 483 с.
- Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.
- Skatkov А., Bryukhovetskiy А., Moiseev D. Detecting changes simulation of the technological objects’ information states // MATEC Web of Conferences (ICMTMTE 2018). 2018. Vol. 224. P. 02072.
