Адаптивный алгоритм сегментации изображений
Автор: Гай В.Е., Жизняков А.Л.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии радиосвязи, радиовещания и телевидения
Статья в выпуске: 4 т.6, 2008 года.
Бесплатный доступ
В статье предложен подход к сегментации изображений на основе марковского случайного поля с использованием адаптивной локальной области. Выбор локальной области по исходному изображению выполняется на основе критерия взаимной информации. Результаты проведенных экспериментов подтверждают эффективность работы предложенного подхода.
Короткий адрес: https://sciup.org/140191289
IDR: 140191289
Список литературы Адаптивный алгоритм сегментации изображений
- Geraan S., Geman D. Stochastic relaxation, Gibbs distributions and the Bayesian restoration of images//IEEE Transactions on PAMI. Vol. 6, 1984.-P. 721-741.
- Besag J. Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems//Journal of Royal society. Vol. 26, 1974. -P. 192-236.
- Hassner M., Sklansky J. The use of markov random fields as models of texture//Computer graphics and Image Processing. Vol. 12, 1980. -P. 357-370.
- S. Li Markov random field modeling in computer vision. New-York: Springer-Verlag, 1995.-560 p.
- Kato Z., Berthod M., Zerubia J. A hierarchical markov random field and multitemperature annealing for parallel image classification//Graphical models and image processing. Vol. 58, 1996.-P. 18-37.
- Besag J. On the statistical analysis of dirty pictures//Journal of Royal Statistical Society. Vol. B-68, 1996.-P. 256-302.
- Kato Z., Zerubia J., Berthod M. Satellite image classification using a modified Metropolis Dynamics//IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 12, 2003. -P. 540-552.
- Zerubia J., Chellappa R. Mean field approximation using compound gauss-markov random field for edge detection and image classification//IEEE Transactions on Neural Networks. Vol. 8, 1993. -P. 703-709.
- Blake A. Comparison of the efficiency of deterministic and stochastic algorithms for visual reconstruction//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 11, 1989.-P. 2-12.
- Sziranyi Т., Zerubia J., Czuni L., GeldreichG., Kato Z. Image segmentation using markov random field in fully parallel cellular network architectures//Real-Time Imaging. Vol. 6, 2000.-P. 196-211.
- Liu J., Moulin P. Information-Theoretic analysis of interscale and intrascale dependencies between image wavelet coefficients//IEEE Transaction on image processing. 2001. vol. 10.-P. 1647-1658.
- Гай В.Е., Жизняков А.Л. Использование критерия взаимной информации в локальных алгоритмах обработки вейвлет -коэффициентов//ИКТ Т. 5, № 1, 2007. -С. 12-17.
- Cavallaro A., Gelasia E., Ebrahimi T. Objective evaluation of segmentation quality using spatio-temporal context//IEEE ICIP 2002. Vol. 3.-P. 301-304.
Статья обзорная
