Агентное моделирование как инструмент исследования экспертной оценки объекта
Автор: Гайкова Л.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5-2 (51), 2019 года.
Бесплатный доступ
Выбор форм и методов проведения экспертных опросов, подходов к обработке результатов опроса зависит от конкретной задачи и условий проведения экспертизы. Экспертные методы применяют в ситуациях, когда выбор, обоснование и оценка последствий решений не могут быть выполнены на основе точных расчетов. Такие ситуации нередко возникают при решении современных проблем управления производством и, особенно, при прогнозировании и долгосрочном планировании. Рассмотрена возможность использования агентного моделирования экспертной оценки объекта для обоснования степени достоверности заключения, составленного группой экспертов.
Эксперт, экспертная оценка, достоверность экспертного заключения, имитационное моделирование, агентное моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/170181729
IDR: 170181729 | DOI: 10.24411/2411-0450-2019-10616
Список литературы Агентное моделирование как инструмент исследования экспертной оценки объекта
- Записки маркетолога: Процесс экспертной оценки объекта. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.marketch.ru/marketing_dictionary/je/ekspertnaya_otsenka
- Russell J., Russell R. Mind Manager. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 160 с.
- Russell J., Cohn R. CA ER win Data Modeler. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 90 с.
- Гайкова Л.В. Взаимосвязь информатики с классической и неклассической логиками / Информационные технологии в прикладных исследованиях: сборник научных трудов / под ред. А.Л. Осипова. - Новосибирск: НГУЭУ, 2012. - С. 182-193.
- Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: Учебное пособие. - М.: Изд-во Московского университета, 2015. - 304 с.
- Гайкова Л.В., Изотов О.Е. Агентное моделирование как инструмент аналитической обработки данных / Информационные технологии в прикладных исследованиях: Сборник научных трудов // под ред. А.Л. Осипова. - Новосибирск: НГУЭУ, 2013. - С. 123-132.
