Агентное моделирование как инструмент исследования экспертной оценки объекта

В исследовании управления широкое распространение имеет метод экспертных оценок. Это объясняется сложностью многих проблем, их происхождением из «человеческого фактора», отсутствием надежных экспериментальных или нормативных инструментов. Выбор форм и методов проведения экспертных опросов, подходов к обработке результатов опроса зависит от конкретной задачи и условий проведения экспертизы.

Возможность использования экспертных оценок, обоснование их объективности обычно базируется на том, что неизвестная характеристика исследуемого явления трактуется как случайная величина, отражением закона распределения которой является индивидуальная оценка специалиста-эксперта о достоверности и значимости того или иного события. При этом предполагается, что истинное значение исследуемой характеристики находится внутри диапазона оценок, получаемых от группы экспертов, и что обобщенное коллективное мнение является достоверным [1]. Оценить степень достоверности полученного заключения возможно в среде агентного моделирования, которое в последнее время становится одним из современных инструментов исследования экономических процессов и объектов.

Для достижения поставленной цели необходимо было выполнить ряд задач: создать ментальную карту предметной области; построить процессную модель в нотации IDEF3 и имитационную агентную модель исследуемого процесса в среде AnyLogic; провести опыты на модели; проанализировать полученные результаты.

Ментальные карты отображают всю картину в целом, что позволяет установить взаимосвязи между объектами, которые изначально были не так очевидны [2]. На рисунке 1 представлена ментальная карта, описывающая структуру экспертной оценки объекта в целом.

по степени популярности среди предпоженых мнений по мере возможности реализации по возможным последствиям реализации

определение обобщеной оценки определение согласованности экспертов в возможных путях решения оценка согласованности экспертов в оценке

построение модели свойств объекта исходя из оценок экспертов

Подгоговка огчега руководителем группы

Методы получения экспертной оценки

Процесс экспертной оценки объекта

Анализ результатов экспертной оценки

Способы выработки оценки

На основе коллективной оценки

На основе индивидуального мнения

оценка на основе ассоциаций оценка на основе попарных сравнений оценка на основе векторов предпочтений оценка на основе поиска средней точки

Определение целей

, Выбор экспертов и руководителя группы Экспертная оценка объекта у Получение оценок экспертов

Анализ оценок руководителем группы Создание итогового отчета руководителем

Рис. 1. Ментальная карта процесса экспертной оценки объекта

На ментальной карте отображены основные функции экспертной оценки объекта: этапы экспертной оценки, способы выработки оценки, методы получения экспертной оценки, анализ результатов и ранги предложенных экспертами решений. Каждая функция, в свою очередь, разбивается на подфункции.

Для эффективного управления любым процессом, необходимо иметь детальное представление о причинно-следственных связях между ситуациями и событиями в понятной эксперту форме, используя структурный метод выражения знаний о том, как функционирует система, процесс или объект (рис. 2). Для решения данной задачи была использована методология IDEF3-диаграмм [3].

Определено время сбора отчета⁷

*уководитеп: | выбран7 :?

Ор                         <

Определение руководителя эксп. группы

Рис. 2. Диаграмма процесса экспертной оценки объекта в среде IDEF3

Отчеты о результатах

Определение содержательной части отчета

Выезд эксп. группы ____ на объект ____

Регламенты * эксп.оц.объекта ;

Инструкции по g стандарт отчет?|

Инструкции проезксп.оц

Определение времени сбора отчетов

Выбор формы 1роведения эксп. сщенки об.

Слисок форм проведение эксп

Подбор группы экспертов

Стандарт отчета утвержден7

Процесс экспертной оценки объекта начинается с заключения договора с клиентом. После того как поступил договор, определяется руководитель экспертной группы. Если руководитель не был определен, то этап повторяется заново. После определения руководителя экспертной группы начинаются выполнения четырех параллельных процедур: выбор формы проведения экспертной оценки объекта, выбор времени сбора отчетов, определе- ние содержательной части документа, подбор экспертной группы.

Если подбор экспертной группы не был закончен, процесс начинается заново. Аналогичные действия выполняются с процедурами определения времени сбора отчетов и определения содержательной части отчета. По окончании выполнения процедур определения времени сбора отчетов и определения содержательной части отчета проверяется, выполнены ли процедуры выбора формы проведения экс- пертной оценки объекта и выбора времени сбора отчетов. После чего экспертная группа выезжает на оценку объекта и осуществляет экспертную оценку.

Ментальная карта и диаграммы нотации IDEF3, имеющие в своей основе взаимо- связь теоретических основ информатики с классической и неклассическими логиками [4], легли в основу создания имитационной агентной модели экспертной оценки объекта (рис. 3).

Рис. 3. Имитационная модель экспертной оценки объекта

Агентная модель представляет реальный мир в виде отдельно специфицируемых активных подсистем, называемых агентами, и состоит из множества индивидуальных агентов и их окружения. Каждый из агентов взаимодействует с другими агентами и внешней средой и в процессе функционирования может изменять как свое поведение, так и внешнюю среду. Агенты функционируют независимо, по своим законам, асинхронно, обычно в таких системах не существует централизованного управления [5].

Поведение системы описывается на индивидуальном уровне, глобальное поведение рассматривается как результат совокупной деятельности агентов, существующих в общей среде, каждый из которых действует по своим правилам. Поведение сложной системы формируется как результат взаимодействия агентов, в которой последние осуществляют свое поведение, что позволяет наблюдать и изучать закономерности и свойства, присущие системе в целом. Имитационная модель формируется «снизу вверх», при построении модели задается индивидуальная логика поведения участников процесса, а тенденции, закономерности и характери- стики поведения всей системы формируются как интегральные характеристики поведения совокупности агентов, составляющих систему [5].

Для разработки имитационной модели выбрано российское программное обеспечение AnyLogic, которое построено на концепции объектно-ориентированного программирования, что позволяет наделять создаваемые объекты уникальными свойствами и методами, осуществлять взаимодействие между различными объектами и гибко настраивать систему для создания сложных моделей [5].

Агентное моделирование в AnyLogic предлагает широкие возможности для проведения экспериментов и анализа результатов моделирования [6]. Машинные эксперименты в среде AnyLogic задаются конфигурационными настройками, поддерживающими несколько типов имитаций, каждый из которых соответствует своей задаче моделирования.

В таблице представлены параметры и значения n-го эксперимента, в результате которого были выявлены оптимальные показатели, при которых процесс экспертной оценки объекта функционирует достоверно.

Таблица 1. Параметры и значения эксперимента

Параметр	Значение
Количество сотрудников	8
Интенсивность заявок (заявок\час)	1
Время определения руководителя (час)	1
Время подбора экспертной группы (час)	1
Время определения содержательной части документа (час)	1

Эксперименты показали, что для равномерной и стабильной работы фирмы необходимо увеличить число сотрудников и сократить до минимально возможного время выполнения всех сопутствующих функций (время определения содержательной части отчета, время определения руководителя, время подбора экспертной группы).

Агентное моделирование является одним из мощнейших и эффективных инструментов анализа экономических систем и оптимизации основных характеристик. Разработанная агентная модель достаточно адекватно отображает реальную работу по экспертной оценке объекта, а также позволяет оценить влияние на работу объекта тех или иных факторов.