Алгоритм анализа системообразующих элементов факторной модели гуморальной регуляции метаболизма бройлерных кур

Автор: Колесник Евгений Анатольевич

Журнал: Вестник Тверского государственного университета. Серия: Биология и экология @bio-tversu

Рубрика: Биохимия

Статья в выпуске: 1, 2017 года.

Бесплатный доступ

В работе представлен алгоритм применения факторного анализа и корреляционного анализа по Пирсону величин белковых и жировых метаболитов для идентификации и интерпретации возможных системообразующих элементов обмена веществ у бройлерных кур Gallus gallus L. раннего онтогенеза (n=10 в каждой группе, с соответствующим возрастом - P1, P7, P23, P42 суток постнатального онтогенеза) в технологических факторах жизнедеятельности. Так, в возрасте P7: системообразующим элементом (главным компонентом) был установлен общий холестерин (ОХС) (факторная нагрузка (F. L.): - 0,89) который синхронно коррелировал (r-Pearson) с главными компонентами - общим белком (ОБ) r = - 0,67, p

Еще

Метаболизм, функциональная система, адаптационный гомеостазис, факторный анализ, корреляционный анализ, бройлерные цыплята

Короткий адрес: https://sciup.org/146116708

IDR: 146116708

Список литературы Алгоритм анализа системообразующих элементов факторной модели гуморальной регуляции метаболизма бройлерных кур

  • Анохин П.К. 1978. Философские аспекты теории функциональной системы: избр. тр./отв. ред. Ф.В. Константинов, Б.Ф. Ломов, В.Б. Швырков; АН СССР, Ин-т психологии. М.: Наука. 399 с.
  • Ильин Ю.М. 2010. Метаболизм и метаболиты живых систем. Теоретические проблемы экологии и эволюции. Теория ареалов: виды, сообщества, экосистемы (V Любищевские чтения)/под ред. Г.С. Розенберга и С.В. Саксонова. Тольятти: ИЭВБ РАН. С. 52-57.
  • Казначеев В.П. 1973. Биосистема и адаптация//Доклад на II сессии Научного совета АН СССР по проблемам прикладной физиологии человека. Новосибирск: Редакционно-издательский Совет Сибирского филиала Академии медицинских наук СССР. 75 с.
  • Колесник Е.А., Дерхо М.А. 2015. Комплексная оценка роли гормональных и метаболических факторов в процессах роста и развития у цыплят-бройлеров//Проблемы биологии продуктивных животных. № 4. С. 72-81.
  • Колесник Е.А., Дерхо М.А. 2015. О кластерной системе фосфолипидов в онтогенезе бройлерных цыплят//Сельскохозяйственная биология. Т. 50. № 2. С. 217-224 ( , 10.15389/agrobiology.2015.2.217eng) DOI: 10.15389/agrobiology.2015.2.217rus
  • Колесник Е.А. 2016. Физиологическое соотношение общих липидов в начальном и срединном периодах пренатального развития цыплят-бройлеров//Аграрный вестник Урала. № 01 (143). С. 11-14.
  • Колесник Е.А., Дерхо М.А. 2016. К вопросу об адаптационном гомеостазисе животных в модели организма бройлерных кур в технологической среде жизнедеятельности//АПК России. Т. 23. № 5. С. 1011-1015.
  • Колпаков С.Л. 2008. Методология факторного анализа как ведущего элемента системного анализа в эпидемиологии//Информатика и системы управления. № 2 (16). С. 31-33.
  • Кулаев Б.С. 2006. Эволюция гомеостазиса в биологическом пространстве -времени/отв. ред. Л.М. Чайлахян. М.: Научный мир. 232 с.
  • Лазько А.Е., Лазько М.В., Ярошинская А.П., Овсянникова О.А., Осипенко М.Д., Карпеева Д.В. 2012. Использование структурно-системного анализа в биологии//Астраханский медицинский журнал. Т. 7. № 4. С. 163-165.
  • Малов Ю.С. 2007. Гомеостаз -основное свойство живого организма//Медицина XXI век. № 5 (6). С. 74-81.
  • Самотаев А.А. Фенченко Н.Г., Сиразетдинов Ф.Х. 2009. Алгоритм анализа большой системы показателей биологических объектов. Уфа: Диалог. 160 с.
  • Akbar H., Schmitt E., Ballou M.A., Corrêa M.N., DePeters E.J., Loor J.J. 2013. Dietary lipid during late-pregnancy and early-lactation to manipulate metabolic and inflammatory gene network expression in dairy cattle liver with a focus on PPARs//Gene Regulation and Systems Biology. № 7. P. 103-123 ( ) DOI: 10.4137/GRSB.S12005
  • Kolesnik E. A., Derkho M. A. 2016. Clinical diagnostics of adaptive resources of the broiler chicks’ organism//Indian Journal of Science and Technology. Vol. 9 (29). P. 1-7 ( ) DOI: 10.17485/ijst/2016/v9i29/89335
  • Müller S., Regensburger G. 2016. Elementary vectors and conformal sums in polyhedral geometry and their relevance for metabolic pathway analysis//Front. Genet. № 7 (90). P. 1-19 () DOI: 10.3389/fgene.2016.00090
  • Scanes C.G. 2011. Hormones and Metabolism in Poultry. In: Scanes C.G. Update on Mechanisms of Hormone Action -Focus on Metabolism, Growth and Reproduction. Publisher InTech. P. 111-132.
  • Schneeweiss H., Mathes H. 1995. Factor analysis and principal components//Journal of Multivariate analysis. № 55. P. 105-124.
  • Torres N.V., Santos G. 2015. The (Mathematical) Modeling Process in Biosciences//Front. Genet. № 6 (354). P. 1-9 ( ) DOI: 10.3389/fgene.2015.00354
  • Virtanen S., Klami A., Khan S.A., Kaski S. 2012. Bayesian group factor analysis//15th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), La Palma, Canary Islands. Volume XX of JMLR: W&CP XX. P. 1269-1277 (arXiv:1110.3204v1 14 Oct 2011).
Еще
Статья научная