Алгоритм оценки долговременных вариаций MODIS NDVI
Автор: Содномов Б.В., Аюржанаев А.А., Цыдыпов Б.З., Гармаев Е.Ж.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 1 т.11, 2018 года.
Бесплатный доступ
Разработан алгоритм оценки долговременных вариаций характеристик растительного покрова, использующий значения вегетационного индекса NDVI спектрорадиометра MODIS спутников Terra и Aqua. Алгоритм содержит процедуры предварительной обработки данных - восстановление отсутствующих значений, сглаживание фильтром Савицкого-Голея. Для анализа территорий со снежным покровом определяется минимальная длина вегетационного периода для всей длины временного ряда. Полученные после удаления сезонной компоненты значения NDVI используются для построения линейной регрессии и определения тренда. В результате применения алгоритма создана карта пространственного распределения линейных трендов NDVI с 2000 по 2016 гг. для территории Западного Забайкалья. Представлены примеры визуальной верификации изменения растительного покрова с использованием спутниковых изображений сверхвысокого пространственного разрешения.
Алгоритм, тренд, забайкалье, растительность
Короткий адрес: https://sciup.org/146115285
IDR: 146115285 | DOI: 10.17516/1999-494X-0009
Список литературы Алгоритм оценки долговременных вариаций MODIS NDVI
- Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. М.: Техносфера, 2010. 582 с
- Шукилович А.Ю., Федотова Е.В., Маглинец Ю.А Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Журнал СФУ. Техника и технологии, 2016, 9(7), 1035-1044
- Huete A., Justice C., Van Leeuwen W. Modis vegetation index (MOD13): Algorithm theoretical basis document, Version 3. USGS Land Process Distributed Active Archive Center, 1999. 129 p
- Медведева М.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Лупян Е.А. Использование данных NOAA-AVHRR для выявления многолетней динамики растительности Северной Евразии. Исследование Земли из космоса, 2011, 4, 55-62
- Jonsson P., Eklundh L. TIMESAT -A program for analyzing time-series of satellite sensor data, Computers & Geosciences, 2004, 30, 833-845
- Fensholt R., Proud S.R. Evaluation of Earth observation based global long term vegetation trends -Comparing GIMMS and MODIS global NDVI time series Remote Sensing of Environment, 2011, 119, 131-147. http://dx.doi.o DOI: rg/10.1016/j.rse.2011.12.015
- Pang G. et al. Using the NDVI to identify variations in, and responses of, vegetation to climate change on the Tibetan Plateau from 1982 to 2012 Quaternary International, 2016, http://dx.doi.o DOI: rg/10.1016/j.quaint.2016.08.038
