Алгоритм поэтапного уточнения проективного преобразования для совмещения изображений
Автор: Ефимов Алексей Игоревич, Новиков Анатолий Иванович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 2 т.40, 2016 года.
Бесплатный доступ
Приведён алгоритм поэтапного построения проективного преобразования по наборам пар ключевых точек, содержащих произвольное число таких точек (более 4 пар точек). В процессе вычисления матрицы гомографии производится обнаружение и отбраковка неудачных пар точек. Приведены экспериментальные результаты совмещения изображений с помощью проективных преобразований как для однородных, так и для разнородных изображений. Предложены методы оценки качества совмещения изображений, обеспечивающие получение локальных и интегральных оценок качества совмещения.
Разноспектральные изображения, методы контурного анализа, ключевые точки, проективные преобразования, матрица гомографии, совмещение изображений, качество совмещения
Короткий адрес: https://sciup.org/14059461
IDR: 14059461 | DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-2-258-265
Список литературы Алгоритм поэтапного уточнения проективного преобразования для совмещения изображений
- Баклицкий, В.К. Корреляционно-экстремальные методы навигации и наведения/В.К. Баклицкий. -Тверь: ТО «Книжный клуб», 2009. -360 с.
- Введение в контурный анализ. Приложения к обработке изображений и сигналов/Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев, А.А. Роженцов, Р.Г. Хафазов, И.Л. Егошина, А.Н. Леухин; под ред. Я.А. Фурмана. -Изд. 2-е, испр. -М.: Физматлит, 2003. -592 с.
- Грузман, И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах/И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетрягин, А.А. Спектор. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. -351 с.
- Гошин, Е.В. Двухэтапное формирование пространственного преобразования для совмещения изображений/Е.В. Гошин, А.П. Котов, В.А. Фурсов//Компьютерная оптика. -2014. -Т. 38, № 4. -С. 886-891.
- Алпатов, Б.А. Электронная юстировка изображений при мультиспектральном наблюдении/Б.А. Алпатов, П.В. Бабаян//Цифровая обработка сигналов. -2003. -№ 1. -С. 24-26.
- Novikov, A.I. The Contour Analysis and Image-Superimposition Problem in Computer Vision Systems/A.I. Novikov, V.A. Sablina, M.B. Nikiforov, A.A. Loginov//Pattern Recognition and Image Analysis. -2015. -Vol. 25(1). -P. 73-80. -DOI: DOI: 10.1134/S1054661815020194
- Hast. A. Optimal RANSAC -Towards a Repeatable Algorithm for Finding the Optimal Set/A. Hast, J. Nysjö, A. Marchetti//Journal of WSCG. -2013. -Vol. 21(1). -P. 21-30.
- Novikov, A.I. Image Superimposition and the Problem of Selecting the Set of Corresponding Point Pairs/A.I. Novikov, V.A. Sablina, A.I. Efimov//4th Conference on Embedded Computing (MECO) Proceedings, Budva, Montenegro. -2015. -P. 139-142.
- Herbert, B. Speeded-Up Robust Features (SURF)/B. Herbert, E. Andreas, T. Tinne, L. Van Gool//Computer Vision and Image Understanding. -2008. -Vol. 110, Issue 3. -P. 346-359. -DOI: DOI: 10.1016/j.cviu.2007.09.014
- Lowe, D. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints/D.G. Lowe//International Journal of Computer Vision. -2004. -Vol. 60, Issue 2. -P. 91-110.
- Демидович, Б.П. Основы вычислительной математики: учеб. пособие/Б.П. Демидович, И.А. Марон; под общ. ред. Б.П. Демидовича. -2-е изд., испр. -М.: Физматгиз, 1963. -659 с.
