Алгоритмическое и программное обеспечение подсистемы автоматизированного оценивания эффективности обучения на тренажерном комплексе

Бесплатный доступ

Представлены результаты развития исследований в области разработки математического и программного обеспечения компьютерных тренажерных комплексов для автоматизированной оценки эффективности обучения операторов. Разработана усовершенствованная методика для оценки эффективности различных подходов и технологий обучения на компьютерных тренажерных комплексах с применением методов математической статистики. Методика учитывает комплексное оценивание результатов обучения и более проста в практическом использовании. Применение методики позволит повысить точность и снизить трудоемкость процесса оценки эффективности. Реализован прототип подсистемы компьютерных тренажерных комплексов для оценки эффективности в форме веб-приложения, применение которого позволяет осуществлять гибкую настройку необходимых исходных данных для оценивания, автоматически вычислять требуемые параметры на основе этих данных, структурированно хранить и представлять результаты оценивания для дальнейшего принятия решений специалистом.

Еще

Компьютерный тренажерный комплекс, методы математической статистики, автоматизированный контроль знаний и навыков, оценка эффективности обучения

Короткий адрес: https://sciup.org/148325176

IDR: 148325176   |   DOI: 10.18137/RNU.V9187.22.03.P.145

Список литературы Алгоритмическое и программное обеспечение подсистемы автоматизированного оценивания эффективности обучения на тренажерном комплексе

  • Громовая Е.А., Хаймович И.Н. Разработка тренажера автоматизированного рабочего места технолога для проектирования технологических процессов магнитно-импульсной обработки металлов // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2021. Т. 17, № 3. С. 649–657.
  • Ершова О.В., Чистякова Т.Б. Методы и технологии разработки компьютерных тренажеров для обучения ресурсосберегающему управлению электротехнологическими установками // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 8. С. 115–124.
  • Кирюшин О.В., Асылов М.А. Автоматизированная оценка качества работы операторов в процессе управления технологическими процессами // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2021. № 1 (14). С. 4–8.
  • Компьютерный тренажер для установки и снятия детали со станка ДИП-400 / Е.В. Ершов, Л.Н. Виноградова, С.В. Челнокова, А.С. Мартюгов // Вестник Череповецкого государственного университета. 2019. № 1 (88). С. 20–26.
  • Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ-Пресс, 2004. 67 с.
  • Полевщиков И.С., Боброва И.А. Автоматизация оценки эффективности обучения операторов на компьютерных тренажерах с применением статистических методов // Инженерный вестник Дона. 2020. № 3.
  • Полевщиков И.С., Таланов А.А. Подсистема оценки эффективности обучения на тренажерном комплексе с применением методов математической статистики // Математическое моделирование в естественных науках: материалы XXX Всероссийской школы-конференции (Пермь, 06–09 октября 2021 г.). С. 211–212.
  • Применение программных средств универсального тренажерного комплекса для повышения эффективности обучения персонала химических и нефтехимических производств / А.А. Кривоносов, С.А. Агафонов, В.Ю. Мучкаев, А.А. Колокин, И.А. Никифоров // Безопасность труда в промышленности. 2020. № 3. С. 86–92.
  • Разработка системы диспетчерского управления и сбора данных компьютерного тренажера отработки навыков по управлению типовыми объектами нефтегазовой отрасли / Р.Л. Барашкин, А.О. Боярский, П.К. Калашников, А.С. Нургуатова, В.Е. Попадько // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2020. № 4 (561). С. 19–25.
  • Файзрахманов Р.А., Полевщиков И.С. Моделирование процесса автоматизированного управления формированием профессиональных навыков оператора производственной системы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16, № 1. С. 181–190.
  • Polevshchikov I.S., Krokha E.B. (2021) The process of automated knowledge control among technological installations operators modeling using finite-state machines: Proc. 29th Russian conference on mathematical modelling in natural sciences (7–9 Oct. 2020, Perm, Russia) / Melville, AIP Publishing, vol. 2371, art. 070002. Available at: https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0060506 (date of the application: 20.06.2022).
Еще
Статья научная