Алгоритмизация принятия управленческих решений в организационной системе с альтернативными поставками на основе экспертно-оптимизационного моделирования

Статья посвящена разработке алгоритмического обеспечения для интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационной системе с альтернативными поставками на основе экспертно-оптимизационного моделирования. Показано, что необходимая исходная информация для процесса управления определяется количественными характеристиками связей при взаимодействии управляющего центра с объектами организационной системы в рамках структурной модели. Охарактеризована проблемно-ориентированная направленность экспертно-оптимизационного моделирования с учетом особенностей исследуемой сложной системы. Предложено формировать процесс интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений путем алгоритмизации последовательности действий экспертов и формализованных процедур. Первый этап этих действий направлен на структуризацию исходной информации для возможности ее эффективного использования при экспертном оценивании и поиске оптимального решения. Обоснована целесообразность получения экспертных оценок и организации поиска в рамках требований задачи оптимизации с использованием комбинированных процедур. Рассмотрены алгоритмические действия при проведении индивидуального и группового экспертного анализа исходной информации с целью получения параметров граничных и экстремальных требований в задачах многоальтернативной оптимизации. Предложена алгоритмическая схема комбинации направленного рандомизированного поиска на множестве альтернативных оптимизируемых переменных и генетического алгоритма, определяющая условия чередования поисковых циклов итерационного процесса оптимизации с переходом после выполнения условия останова к трансформации результатов в управленческое решение по определению для каждого объекта лучших поставщиков.