Алгоритмы идентификации объектов в системах видеонаблюдения с использованием статистических методов
Автор: Васин Николай Николаевич, Диязитдинов Ринат Радмирович
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Теоретические основы технологий передачи и обработки информации и сигналов
Статья в выпуске: 3 т.9, 2011 года.
Бесплатный доступ
Некоторые задачи распознавания образов ре- шаются с использованием байесовского критерия отношения правдоподобия. Для получения отно- шения правдоподобия необходимо располагать для каждого класса объектов условными плотностями вероятности. Однако даже при наличии условных плотностей вероятности метод, основанный на кри- терии отношения правдоподобия, на практике мо- жет оказаться труднореализуемым, так как он может потребовать больших объемов памяти и высокого быстродействия. Но если условная плотность ве- роятности задается не в аналитической форме, а в виде таблицы, то для реализации алгоритма клас- сификации требуется гораздо меньше вычислитель- ных ресурсов.
Статистические методы распоз- навания образов, идентификация объектов, системы видеонаблюдения, критерий отношения правдоподобия
Короткий адрес: https://sciup.org/140191482
IDR: 140191482
Список литературы Алгоритмы идентификации объектов в системах видеонаблюдения с использованием статистических методов
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. -212 с.
- Горячкин О.В. Лекции по статистической теории систем радиотехники и связи. М.: Радио-техника, 2008. -49 с.
- Математический энциклопедический словарь. Под. ред. Ю.В. Прохорова. М.: Сов. энциклопедия, 1988. -459 с.
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2004. -132 с.
