Алгоритмы метода усреднения координат при поиске главных минимумов многоэкстремальных функций

Построены алгоритмы поиска заданного количества главных минимумов многоэкстремальных функций многих непрерывных переменных при активном учете ограничений неравенств. В основе алгоритмов лежит разбиение заданной области поиска на подобласти, тяготеющие к требуемым главным минимумам, и последующий поиск в каждой найденной подобласти условного глобального экстремума на основе алгоритмов метода усреднения координат. Разбиение на подобласти производится также на основе алгоритмов усреднения координат путем их последовательных запусков и исключением уже найденных подобластей с помощью дополнительных ограничений неравенств. На численных примерах продемонстрирована эффективность работы алгоритмов.