Алгоритмы обработки тепловизионных изображений для анализа качественных показателей гемодинамики артерий лица
Автор: Дворкович А.В., Зарецкий А.П., Митягин К.С., Копосов Д.Э.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Информатика
Статья в выпуске: 4 (36) т.9, 2017 года.
Бесплатный доступ
При монитиринге качественных показателей гемодинамики артерий лица с помо- щью методов медицинской термографии возникает задача автоматизации обработки и анализа тепловизионных изображений. В данной работе приводится сравнительный обзор алгоритмов сегментации информационных областей на тепловизионных снимках человека. Результаты проведенного имитационного моделирования позволяют выде- лить ряд ключевых алгоритмов, наиболее подходящих для решения задачи анализа и мониторинга показателей кровотока артерий лица.
Медицинская термография, анализ гемодинамики, обработка тепловизионных изображений, сегментация изображений, выделение ключевых обла- стей
Короткий адрес: https://sciup.org/142214999
IDR: 142214999
Список литературы Алгоритмы обработки тепловизионных изображений для анализа качественных показателей гемодинамики артерий лица
- Diakides M., Bronzino J., Peterson D. Medical infrared imaging: principles and practices//CRC press. 2012.
- Jiang L.J. A perspective on medical infrared imaging//Journal of medical engineering and technology. 2005 V. 29, N 6. P. 257-267.
- Ring E.F.J., Ammer K. Infrared thermal imaging in medicine//Physiological measurement. 2012. V. 33, N 3. P. R33.
- Lahiri B.B. Medical applications of infrared thermography: A review//Infrared Physics and Technology. 2012. V. 55, N 4. P. 221-235.
- Hjelmas E., Low B.K. Face detection: A survey//Computer vision and image understanding. 2001. V. 83, N 3. P. 236-274.
- Viola P., Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features//Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2001.
- Dalal N., Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2005.
- Mekyska J., Espinosa-Duro V., Faundez-Zanuy M. Face segmentation: A comparison between visible and thermal images//International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST). 2010. P. 185-189.
- Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms//IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. 1979. V. 9, N 1. P. 62-66.
- Cheong Y.K., Yap V.V., Nisar H. A novel face detection algorithm using thermal imaging//Computer Applications and Industrial Electronics (ISCAIE), 2014 IEEE Symposium on. IEEE, 2014. P. 208-213.
- Wong W.K., Hui J.H. Face detection in thermal imaging using head curve geometry//5th International Congress on Image and Signal Processing. 2012 P. 1038-1041.
- Marzec M., Koprowski R., Wrobel Z., Kleszcz A., Wilczynski S. Automatic method for detection of characteristic areas in thermal face images//Multimedia Tools and Applications. 2013. V. 74. P. 4351-4368.
- Cootes T.F., Edwards G.J., Taylor C.J. Active appearance models//IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2001. V. 23, N 6. P. 681-685.
- Kopaczka M., Acar K., Merhof D. Robust Facial Landmark Detection and Face Tracking in Thermal Infrared Images using Active Appearance Models//VISIGRAPP (4: VISAPP). 2016. P. 150-158.
- Matthews I., Baker S. Active Appearance Models Revisited//International Journal of Computer Vision. 2004. V. 60, N 2. P. 135-164.
- Cristinacce D., Cootes T.F. Feature Detection and Tracking with Constrained Local Models//BMVC. 2006. V. 1, N 2. P. 3.
- Ren S., Cao X., Wei Y., Sun J. Face alignment at 3000 fps via regressing local binary features//CVPR. 2014.
- Alabort-i-Medina J. Menpo: A comprehensive platform for parametric image alignment and visual deformable models//Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia. 2014. P. 679-682.
- Wang S. A natural visible and infrared facial expression database for expression recognition and emotion inference//IEEE Transactions on Multimedia. 2010. V. 12. N 7. P. 682-691.
