Алгоритмы построения системы сравнения и оценки векторной функции Ляпунова

Бесплатный доступ

Цель работы - на основе векторной функции Ляпунова и принципа сравнения построить алгоритмы и сформировать системы сравнения для непрерывных и дискретных линейных уравнений, описывающие сложные динамические системы. Изложены методы декомпозиции сложных динамических систем на подсистемы с линейными связями. С помощью таких методов процесс исследования сложных систем был упрощен. В ходе исследования также были разработаны подробные алгоритмы построения системы сравнения для непрерывных и дискретных объектов сложных систем. На основе теоремы Н.Н. Красовского рассмотрены оценки векторной функции Ляпунова и сформированы условия устойчивости сложных динамических систем. Разработанные алгоритмы поддерживают вычисление векторной функции Ляпунова и построение системы сравнения для непрерывных и дискретных объектов сложных динамических систем. Это является основой для оценки устойчивости системы и влияния линейных связей на устойчивость системы. Кроме этого, на основе этих алгоритмов (децентрализации сложных систем и построения системы сравнения) реализован синтез управления сложных динамических систем. В работе использованы алгоритмы для анализа устойчивости электроэнергетического объединения.

Еще

Алгоритмы построения системы сравнения, декомпозиции системы, векторные функции ляпунова, принцип сравнения, устойчивость динамических систем

Короткий адрес: https://sciup.org/148327126

IDR: 148327126   |   DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.03.P.36

Список литературы Алгоритмы построения системы сравнения и оценки векторной функции Ляпунова

  • Матросов В.М. Метод векторных функций Ляпунова: анализ динамических свойств нелинейных систем. М.: Физматлит, 2001. 373 c.
  • Шильяк Д.Д. Децентрализованное управление сложными системами. М.: Мир, 1994. 576 с.
  • Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем. М.: Наука, 1985. 352 с.
  • Красовский Н.Н. Теория управления движением. М.: Наука, 1968. 476 с.
  • Козлов В.Н. Управление энергетическими системами и объединениями. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского политехнического университета, 2008. 350 с.
  • Козлов В.Н., Куприянов В.Е. Вычислительные методы синтеза систем автоматического управления. Ленинград: Издательство ЛГУ им. А.А. Жданова, 1989. 220 с.
  • Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учебное пособие. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского политехнического университета, 2011. 244 с.
  • Ефремов А.А., Козлов В.Н., Каракчиева В.В. Анализ устойчивости динамических систем на основе векторных функций Ляпунова // Системный анализ в проектировании и управлении: XXIII Международная научно-практическая конференция: сборник научных трудов. Часть 2. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского политехнического университета, 2020. С. 23–37.
  • Шашихин В.Н., Будник С.В. Синтез двухуровневого стабилизирующего управления системами с параметрическими возмущениями // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научно-практической конференции. Часть 2. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского политехнического университета, 2020.
  • Morteza A.A., Hamed K., Farzad H., Mahdi B. (2020) Decentralized switched model-based predictive control for distributed large-scale systems with topology switching. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. Vol. 38, November 2020.
  • Muhammad Umar B. Niazi, Diego Deplano, Carlos Canudas-de-Wit, and Alain Y. Kibangou (2020) Scale-Free Estimation of the Average State in Large-Scale Systems. IEEE Control Systems letters. Vol.4., No.1., Pp. 211–216.
  • James Anderson, John C. Doyle, Steven H. Low, Nikolai Matni (2019) System level synthesis. Annual Reviews in Control, 2019, Vol. 47, Pp. 364–393.
Еще
Статья научная