Аналитическая оценка функционирования распределительных электрических сетей ПАО «Россети Волга» - «Оренбургэнерго»

Бесплатный доступ

Произведен анализ транспортировки электрической энергии по электрическим сетям филиала ПАО «Россети Волга» - «Оренбургэнерго» за период 2018-2023 гг. В статье приводится структурная характеристика компании, а также рассматриваются особенности основных элементов исследуемых электрических сетей. Дана оценка баланса по передаче электрической энергии в сети и из сетей компании. На основе опубликованной в открытой печати информации по уровню аварийности в электрических сетях компании оценено количество аварийных ситуаций, возникших за исследуемый период, а также величина недоотпуска электрической энергии, обусловленного этими перерывами. На основе данных за 2023 г. проанализированы основные причины повреждаемости элементов электрических сетей и произведена классификация отказов, рассмотрены их основные характеристики за этот период. Установлено, что основной группой причин, приводящих к аварийным отключениям, являются случайные события, обусловленные ветровой нагрузкой и атмосферными перенапряжениями. На основе использования статистических методов прогнозирования получены трендовые модели и уравнения авторегрессии, установлены превентивные значения количества аварийных отключений до 2026 г. Рассмотрено влияние сезонной составляющей на количество аварийных ситуаций за исследуемый период. При выполнении исследования использованы общенаучные методы, численные методы и методы регрессионного анализа. Для визуализации полученных результатов анализа использовались технологии графического редактора MATLAB. Полученные результаты могут представлять интерес для руководителей электросетевых компаний, а также научных работников и инженеров, занимающихся исследованиями в области надежности электроснабжения.

Еще

Отказ, аварийное отключение, величина недоотпуска, повреждаемость оборудования, превентивная оценка

Короткий адрес: https://sciup.org/146282968

IDR: 146282968

Список литературы Аналитическая оценка функционирования распределительных электрических сетей ПАО «Россети Волга» - «Оренбургэнерго»

  • Российская энергетика замкнулась на себя. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/6464135 (дата обращения: 26.10.2024). [The Russian energy industry has closed itself off. [Electronic resource]. Access mode: https://www.kommersant.ru/doc/6464135 (accessed 26.10.2024). (in Rus.)].
  • Глава 3. Вероятностные распределения и их свойства. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hr-portal.ru/statistica/gl3/gl3.php (дата обращения: 26.10.2024). [Chapter 3. Probability distributions and their properties. [Electronic resource]. Access mode: https://www.kommersant.ru/doc/6464135 (accessed 26.10.2024). (in Rus.)].
  • Жиляков С. А. Ранняя диагностика и прогнозирование надежности промышленного оборудования на основе «цифрового двойника». С. А. Жиляков, Е. М. Карасев, С. Б. Левочкин, Т. А. Плешивцева. «Neftegaz.RU» (Цифровизация) 2021; 5. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://magazine.neftegaz.ru/articles/tsifrovizatsiya/682121-rannyaya-diagnostika-i-prognozirovanie-nadezhnosti-promyshlennogo-oborudovaniya-na-osnove-tsifrovogo/ (дата обращения: 02.12.2023). [Zhilyakov S. A. Early diagnostics and forecasting of reliability of industrial equipment based on a “digital double”. S. A. Zhilyakov, E. M. Karasev, S. B. Levochkin, T. A. Pleshivtseva. “Neftegaz.RU “ (Digitalization) 2021; 5. [Electronic resource]. Access mode: https://magazine.neftegaz.ru/articles/tsifrovizatsiya/682121-rannyaya-diagnostika-i-prognozirovanie-nadezhnosti-promyshlennogo-oborudovaniya-na-osnove-tsifrovogo/ (accessed 26.10.2024). (in Rus.)].
  • Анализ методов диагностики и прогнозирования состояния ответственных энергетических установок. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://chemtech.ru/analiz-metodov-diagnostiki-i-prognozirovanija-sostojanija-otvetstvennyh-jenergeticheskih-ustanovok/ (дата обращения: 27.10.2024)/ [Analysis of methods for diagnosing and predicting the condition of critical power plants. [Electronic resource]. Access mode:: https://chemtech.ru/analiz-metodov-diagnostiki-i-prognozirovanija-sostojanija-otvetstvennyh-jenergeticheskih-ustanovok/ (accessed 27.10.2024). (in Rus.)].
  • Наумов И. В., Ерин В. Н. Прогнозирование функциональных состояний систем электроснабжения. Монография, 2009; Иркутск, ИрГСХА. 147. [Naumov I. V., Erin V. N. Forecasting the functional states of power supply systems. Monograph, 2009; Irkutsk, IrGSHA. 147 (in Rus.)].
  • Наумов И. В., Полковская М. Н. Причины повреждаемости и их прогностическая оценка в электрических сетях (на примере ПАО «Россети Ленэнерго»). Грозненский естественнонаучный бюллетень 2022; (29)3, 104–114. [Naumov I. V., Polkovskaya M. N. The causes of damage and their prognostic assessment in electric networks (on the example of PJSC Rosseti Lenenergo). Grozny Natural Science Bulletin 2022; (29)3, 104–114 (in Rus.)].
  • Наумов И. В. Прогностическая оценка функционального состояния электрических сетей (на примере филиала ПАО «Россети Волга» – «Самарские распределительные сети». Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, 2024. 17(1). 92–106. [Naumov I. V. Prognostic assessment of the functional state of electric networks (on the example of the branch of PJSC “Rosseti Volga” – “Samara Distribution Networks”. Journal of the Siberian Federal University. Engineering and Technology, 2024. 17(1). 92–106 (in Rus.)].
  • Наумов И. В. Перспективная оценка надежности функционирования электрических сетей на примере филиала ПАО «Россети Волга» – «Саратовские распределительные сети». Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, 2024. 17(3). 360–377. [Naumov I. V. Perspective assessment of the reliability of the functioning of electric networks on the example of the branch of PJSC “Rosseti Volga” – “Saratov Distribution Networks”. Journal of the Siberian Federal University. Engineering and Technology, 2024. 17(3). 360–377 (in Rus.)].
  • Котов А. С. Обзор методов прогнозирования генерации энергии. А. С. Котов, Т. М. Сивеев, А. Г. Груздов, Е. Е. Пашковская. Столыпинский вестник. 2022, 9. 4937–4951. [Kotov A. S. Review of methods for forecasting energy generation. A. S. Kotov, T. M. Siveev, A. G. Gruzdov, E. E. Pashkovskaya. Stolypin Bulletin. 2022, 9. 4937–4951 (in Rus.)].
  • Агеев В. А. Обзор традиционных и нейросетевых методов прогнозирования электрической нагрузки. В. А. Агеев, Д. В. Казаков, Д. С. Репьев. Огарев-online. 2023, 5. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/obzor-tradicionnyx-i-nejrosetevyx-metodov-prognozirovaniya-elektricheskoj-nagruzki (дата обращения: 02.12.2023). [Ageev V. A. Review of traditional and neural network methods for predicting electrical load. V. A. Ageev, D. V. Kazakov, D. S. Repyev. Ogarev-online. 2023, 5. [Electronic resource]. Access mode: https://journal.mrsu.ru/arts/obzor-tradicionnyx-i-nejrosetevyx-metodov-prognozirovaniya-elektricheskoj-nagruzki (accessed 27.10.2024). (in Rus.)].
  • Прогнозирование потребления электрической энергии с использованием нейронных сетей. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-potrebleniya-elektricheskoy (дата обращения: 28.10.2024). [Forecasting electrical energy consumption using neural networks. [Electronic resource]. Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-potrebleniya-elektricheskoy (accessed 28.10.2024). (in Rus.)].
  • Методы прогнозирования электропотребления // Евразийский Союз Ученых – публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. Технические науки. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://euroasia science.ru/tehnicheskienauki/%D 0 % (дата обращения 28.10.2024). [Methods of forecasting power consumption // The Eurasian Union of Scientists is the publication of scientific articles in a monthly scientific journal. Technical sciences. [Electronic resource]. Access mode: https://euroasia science.ru/tehnicheskienauki/%D 0 % (accessed 28.10.2024). (in Rus.)].
  • Юсупов К. И. Обзор методов прогнозирования в ветроэнергетике. СОК. 2022; 12. 70–73. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.c-o-k.ru/articles/obzor-metodov-prognozirovaniya-v-vetroenergetike (дата обращения 02.12.2023). [Yusupov K. I. Review of forecasting methods in wind energy. SOK. 2022. 12. 70–73. [Electronic resource]. Access mode: https://www.c-o-k.ru/articles/obzor-metodov-prognozirovaniya-v-vetroenergetike (accessed 28.10.2024) (in Rus.)].
  • Филиал ПАО «Россети Волга» – «Оренбургэнерго». [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rossetivolga.ru/ru/o kompanii/filiali/filial oao mrsk_volgi_orenburgenergo_/ (дата обращения: 25.09.2024). [The branch of PJSC ROSSETI Volga is Orenburgenergo. [Electronic resource]. Access mode: https://www.rossetivolga.ru/ru/o_kompanii/filiali/filial_oao_mrsk_volgi_orenburgenergo _/ (date of access: 25.09.2024) (in Rus.)].
  • Раскрытие информации о структуре и объемах затрат на оказание услуг по передаче электрической энергии сетевыми организациями, регулирование деятельности которых осуществляется методом долгосрочной индексации необходимой валовой выручки. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.okes.ru/images/stories/downloads/open-info/2023/o-balanse-ehlektricheskoj-ehnergii-i-moshchnosti‑2023.pdf (дата обращения: 25.09.2024). [Disclosure of information on the structure and volume of costs for the provision of services for the transmission of electric energy by grid organizations, the regulation of which is carried out by the method of long-term indexing of the required gross revenue. [Electronic resource]. Access mode: https://www.okes.ru/images/stories/downloads/open-info/2023/o-balanse-ehlektricheskoj-ehnergii-i-moshchnosti‑2023.pdf (date of access: 25.09.2024) (in Rus.)].
  • Новости – Отрасли ТЭК. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://energyland.info/analitic-show‑252090 (дата обращения: 01.11.2024). [News – Fuel and energy industry. [Electronic resource]. Access mode: https://energyland.info/analitic-show‑252090 (date of application: 01.11.2024) (in Rus.)]
  • Обосновывающие материалы. Схема и программа развития электроэнергетических систем России на 2024–2029 гг. Оренбургская энергосистема. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.soups.ru/fileadmin/files/company/future_plan/public_discussion/2024/final/36_Orenburgskaja_oblast.pdf (дата обращения: 31.10.2024). [Substantiating materials. Scheme and program for the development of electric power systems in Russia for 2024–2029. Orenburg power system. [Electronic resource]. Access mode: https://www.soups.ru/fileadmin/files/company/future_plan/public_discussion/2024/final/36_Orenburgskaja_oblast.pdf (date of request: 31.10.2024) (in Rus.)].
  • Наумов И. В. К вопросу о надёжности и качества функционирования электрических сетей (на примере филиала ПАО «Россети Волги» – «Самарские распределительные сети». Надежность и безопасность энергетики, 2024, 17(1). 65–73. [Naumov I. V. Causes of accidents in electrical distribution networks (using the example of the branch of PJSC “Rosseti Volga” – “Saratov Distribution Networks”). Reliability and safety of energy, 2024, 17(1). 65–73 (in Rus.)].
  • Наумов И. В. Причины аварийности в распределительных электрических сетях (на примере филиала ПАО «Россети Волги» – «Саратовские распределительные сети»). Надежность и безопасность энергетики, 2024, 17(2). 88–97. [Naumov I. V. Causes of accidents in electrical distribution networks (using the example of the branch of PJSC “Rosseti Volga” – “Saratov Distribution Networks”). Reliability and safety of energy, 2024, 17(2). 88–97 (in Rus.)].
  • Наумов И. В. Прогностическая оценка функционального состояния электрических сетей (на примере филиала ПАО «Россети Волги» – «Самарские распределительные сети». Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, 2024, 17(1). 92–106. [Naumov I. V. Prognostic assessment of the functional state of electric networks (using the example of the branch of PJSC “Rosseti Volga” – “Samara Distribution Networks”). Journal of the Siberian Federal University. Engineering and Technology, 2024, 17(1). 92–106 (in Rus.)].
  • Приказ Минэнерго России от 02.03.2010 N 90 (ред. от 27.07.2017): «Об утверждении формы акта о расследовании причин аварий в электроэнергетике и порядка ее заполнения» (вместе с «Порядком заполнения формы акта о расследовании причин аварий в электроэнергетике») (Зарегистрировано в Минюсте России 22.04.2010 N 16973. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/902204848 (дата обращения: 09.11.2024). [Order of the Ministry of Energy of the Russian Federation dated 02.03.2010 No. 90 (as amended on 27.07.2017): “On approval of the form of the act on investigation of the causes of accidents in the electric power industry and the procedure for filling it out” (together with the “Procedure for filling out the form of the act on investigation of the causes of accidents in the electric power industry”) (Registered with the Ministry of Justice of the Russian Federation on 22.04.2010 No. 16973. [Electronic resource]. – Access mode: https://docs.cntd.ru/document/902204848 (date of access: 19.11.2024) (in Rus.)].
  • Аникин А. С., Говжеев Г. Д. Применение регрессионного анализа для исследования временных рядов. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.apni.ru/article/3737-primenenie-regressionnogo-analiza-dlya-issled (дата обращения: 12.11.2024). [Anikin A. S., Gordeev G. D. Application of regression analysis for time series research. [Electronic resource]. [Access mode: https://www.apni.ru/article/3737-primenenie-regressionnogo-analiza-dlya-issled (date of application: 12.11.2024) (in Rus.)].
  • Темная О. В., Агафонов Д. В. Модель зависимости удельной электроёмкости ВРП от цены электроэнергии и других влияющих факторов. Вестн. Моск. ун-та., сер. 6. Экономика, 2024, 59(2). 130–152. [Электронный ресурс]. Режим доступа: file:///C:/Users/HONOR/Downloads/990–3852–1-PB%20(1).pdf (дата обращения: 12.11.2024). [Temnaya O. V., Agafonov D. V. A model of the dependence of the specific electrical capacity of GRP on the price of electricity and other influencing factors. Bulletin of the Moscow University, ser. 6. Economics, 2024, 59(2). 130–152. [Electronic resource]. Access mode: file:///C:/Users/HONOR/Downloads/990–3852–1-PB%20(1).pdf (accessed: 12.11.2024) (in Rus.)].
  • Малинин В. Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации: учебник. В 2 томах: Том 2. Анализ временных рядов и случайных полей. Издание 2, испр. и доп. СПб.: РГГМУ, 2020. 196. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://elib.rshu.ru/files_books/pdf/rid_447c476b5af042b1b52a3595b669ecc1.pdf (дата обращения: 12.11.2024). [Malinin V. N. Statistical methods of analysis of hydrometeorological information: textbook. In 2 volumes: Volume 2. Analysis of time series and random fields. Edition 2, ispr. and add. St. Petersburg: RGGMU, 2020. 196 [Electronic resource]. Access mode: http://elib.rshu.ru/files_books/pdf/rid_447c476b5af042b1b52a3595b669ecc1.pdf (date of application: 12.11.2024) (in Rus.)].
  • Тарасова С. В., Балуев В. В. Обзор применения авторегрессии в разных сферах деятельности и исследование возможности применения авторегрессии в бортовом комплексе управления. Молодой ученый. 2022. 10(405). 8–10. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://moluch.ru/archive/405/89395/ (дата обращения: 12.11.2024). [Tarasova S. V., Baluyev V. V. An overview of the use of autoregression in various fields of activity and a study of the possibility of using autoregression in an on-board control system. A young scientist. 2022. 10(405). 8–10. [Electronic resource]. Access mode: https://moluch.ru/archive/405/89395 / (date of request: 12.11.2024) (in Rus.)].
  • Зоркальцев В. И. Обоснование выбора регрессионной модели для анализа и прогнозирования процессов топливоснабжения с сезонной составляющей. Известия Академии наук СССР. Энергетика и транспорт. 1978. 3. 135–143. [Zorkaltsev V. I. Substantiation of the choice of a regression model for the analysis and forecasting of fuel supply processes with a seasonal component. Proceedings of the USSR Academy of Sciences. Energy and transport. 1978. 3. 135–143 (in Rus.)].
Еще
Статья научная