Аналитическая поддержка принятия решений при управлении рисками как инструмент эффективного использования человеческих знаний

Статья посвящена разработке теоретических положений и практических рекомендаций по формированию и использованию человеческих знаний в процессе управления рисками в пищевой промышленности. В качестве предметной области, на которой иллюстрируются эти положения, рассматривается хлебобулочное производство. Повышение эффективности использования человеческого капитала в процессе производства пищевых продуктов реализуется на основе управления корпоративными знаниями, которые аккумулирует и представляет пользователям информационно-аналитическая система поддержки принятия решений. Для этого разработаны объектные модели процесса поддержки принятия решений в управлении качеством производства хлеба и хлебобулочных изделий. Разработана интегрированная онтологическая модель поддержки принятия решений управления рисками на хлебобулочном предприятии, в основе которой заложены знания экспертов, опыт предыдущих периодов, а также информация из технической документации и стандартов. В онтологическом редакторе Protege 5.2 сформированы запросы в виде правил, отражающие причинно-следственные отношения между определенными классами событий, являющихся причинами возникновения проблемных ситуаций. Разработанная система поддержки принятия решений предполагает сопровождение процесс производства на всех критических точка возникновения вероятности наступления риска, что позволит повысить точность принимаемых решений и наладить коммуникацию между работниками.