Аналитическое обеспечение учетного процесса: практика применения элементов математической логистики
Автор: Исаев А.А., Гребнева М.Е.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Современные технологии управления организацией
Статья в выпуске: 12-3 (31), 2016 года.
Бесплатный доступ
В предыдущей статье из цикла «аналитическое обеспечение учетного процесса» были предприняты основательные шаги в направлении широкого применения разделов высшей математики в обыденной бухгалтерской практике, путем использования дифференциального исчисления и вычислительных программных продуктов. В данной работе по результатам, многочисленных отзывов, будет рассмотрена сугубо практическая задача логистического направления, которую может решить современный бухгалтер, опираясь на школьный курс математики и простые аналитические программы.
Математика, анализ, бухгалтер, логистика
Короткий адрес: https://sciup.org/140117906
IDR: 140117906
Analytical support for the accounting process: practice of application of elements of mathematical logistics
In the previous article of the series "analytical support for the accounting process" was taken solid steps in the direction of wide application in the section of mathematics in everyday accounting practices, by the use of differential calculus and computational software products. In this work the results of numerous reviews, will be considered purely practical problem of its logistics, which can solve the modern accountant, based on the school course of mathematics and simple analysis programs.
Текст научной статьи Аналитическое обеспечение учетного процесса: практика применения элементов математической логистики
С развитием аналитических методов современный бухгалтерский учет все больше становится похож на прикладной раздел математики. Сама сущность понятия «бухгалтерия» ассоциируется у простого обывателя с вычислениями и расчетами. Таким образом, применение математических методов есть логическое следствие развития данной отрасли человеческих знаний.
В данной статье речь пойдет о довольно сложном понятии – математической логистике. Дело в том, что обоснованные логистические расчеты лежат в основе любого успешного предприятия. Но многие специалисты считают, что бремя бухгалтерского дела и так слишком тяжело для современного бухгалтера. Имеет право на существование и другая точка зрения.
С развитием мирового хозяйства и информационных технологий, все больший удельный вес в учетном процессе будут занимать автоматизированные системы учета (АСУ) и анализа. Из этого можно сделать вывод о том, что высокотехнологичной экономике попросту не будет нужен бухгалтер, который не владеет методами анализа и аналитическими программами обработки данных. Но, мало просто уметь нажимать на клавиши и видеть результат в виде конечных цифр, очень важно понимать сущность процессов, происходящих внутри вычислительной машины. Это значит, что в современных условиях рыночной экономики должен произойти симбиоз трех направлений, которые впоследствии войдут в профессию бухгалтера – это фундаментальные знания бухгалтерского учета, экономического анализа и элементов программирования. Именно такие высококлассные специалисты в обозримом будущем станут двигателем экономики и поглотят излишнюю дифференциацию экономических специальностей.
Теперь, непосредственно, перейдем к нашему сквозному примеру. Допустим, что в городе Курске имеется некое производство. В состав данного комплекса входит бухгалтерская служба (экономического отдела и отдела планирования попросту нет). Перед бухгалтерами данного предприятия стоит острый логистический вопрос о наиболее дешевой доставке, необходимых для производства ресурсов, из некого завода, назовем его завод «В». Предположим, что через город Курск (точка А) по прямой l проходит железная дорога (рис. 1).
А
Рисунок 1 – Железная дорога и город Курск
Пусть, на расстоянии а (км) от железной дороги расположен завод «В» (рис. 2).
В
la
А
Рисунок 2 - Расположение завода относительно города Курска
Известно, что от завода «В» до железной дороги и до города Курска ведут множество автомобильных дорог, при чем, можно доехать как напрямую из завода «В», так и сначала по шоссе, а затем по железной дороге (рис. 3).
В
А С К D
Рисунок 3 - Множество дорог до города Курска
При этом, стоимость перевозок по шоссе в два раза дороже, чем по железной дороге. Необходимо построить такой маршрут, чтобы доставлять грузы из завода «В» в город Курск было экономически целесообразно.
Очевидно, что путь по шоссе (отрезок ВА) и путь ему противоположный будут очень дорогими, так как ВА2 = BD2+DА2. Заметим, что в данном случае нужно найти наиболее короткий и дешевый путь. Не сложно увидеть, что все протяженности дорог, заключенные внутри плоскости (ABD), существенно зависят от их угла наклона к железной дороге, а это значит, что существует перевалочный пункт (например точка С), так, что перевозка груза из завода «В» в пункт «С» по шоссе, а затем из пункта «С» в город Курск является наиболее дешевой. Отметим, что для примера мы могли взять любую другую точку в заданном интервале. Для решения поставленной задачи необходимо прибегнуть к детерминированному моделированию, то есть, построению математической модели экономического процесса.
Введем прямоугольную систему координат с центром в точке А, пусть точка D - проекция завода «В» на железную дорогу l; b - расстояние от Курска до точки D; а - угол между шоссе и железной дорогой; p - стоимость перевозки груза на расстоянии одного километра по железной дороге (рис. 4).
Рисунок 4 - Графическая модель
Итак, мы ввели графическую модель задачи, теперь выведем аналитическую модель. Рассмотрим некоторые соотношения в JBCD. Зная определения простейших тригонометрических функций найдем, что CD=аxсtg а (км), ВС= -^, АС=Ь - а^с1д а (км). Таким образом, найдем суммарную стоимость перевозки груза из завода «В» в город Курск (точка А), имея ввиду, что на каждом отрезке (ВС и АС) длину пути необходимо умножать на стоимость перевозки. Пусть у(а) - суммарная стоимость, тогда у(а) =p(b - а^с1д а) + ^^. Теперь применяя правила дифференциального исчисления, найдем производную данной функции:
dy_ , 1 \ _|_ о -~ cos а . _ ра(1-2 cos а)
da ^Р sin2 а paV sin 2 а sin2 а
Найдем стационарные точки данной функции из частных решений dy уравнения — = 0:
pа(1-2cosа) 1
---——; a---= 0, откуда 1 - 2cos a = 0 => cos a = - , где частное решение а= -, то есть АС= b - а*с1£ - = b - -р .
з , з Тз
Теперь, для того, чтобы ответить на вопрос поставленной задачи, найдем производную второго порядка:
d2y 2 sin axsin2 a-(1-2 cos a)x2 sin axcos a
2 sin2 a-2 cos a+4 cos2 a
= ap--------------a--------------= ap sin3 a
угол а= - , получим:
1-cos a+cos2 a
= 2ap sin3 a
Подставим во вторую производную искомый
^4 |(a= - )= 2ap >0
da2 lk 3 7 p ( V3 ) 3
Так как вторая производная положительна, то а= - есть то самое значение угла, при котором стоимость принимает наименьшее значение. А это значит, что нужно выбирать на карте такое шоссе, чтобы угол между ним и железной дорогой составил примерно 600, ибо при этом мы понесем наименьшие затраты при перевозке груза из завода «В» в город Курск.
Таким образом, разобрав наш условный пример, мы увидели всю важность основательных математических расчетов в хозяйственной деятельности предприятия. Пусть не пугают читателя сложные тригонометрические модели, ведь если наложить на проблему исследования технологическую плоскость в виде многочисленных вычислительных сервисов, то решение задачи заняло бы у обычного бухгалтера всего пару минут. А теперь представим, что 2 минуты не сложных расчетов позволят сэкономить предприятию десятки тысяч рублей за перевозку грузов. Согласитесь, вполне оправданная цена.
Итак, в заключении, отметим, что сегодня повседневная хозяйственная жизнь пронизана сложными задачами и ситуациями. Одни из них решаются просто, для решения других необходимо применять более сложные модели и методы. Но все они, так или иначе, могут быть решены с помощью современных вычислительных программ и математического аппарата.
Поэтому применение аналитических процедур различного рода, есть неотъемлемая часть профессионализма бухгалтера.
Список литературы Аналитическое обеспечение учетного процесса: практика применения элементов математической логистики
- Высшая математика для экономистов: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям/; под ред. проф. H.Ш. Кремера. -3-е изд. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. -479 с.