Анализ белок-белковых взаимодействий сердечно-сосудистых заболеваний: поиск новых потенциальных биомаркеров

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются одной из ведущих причин смертности и инвалидизации населения во всём мире, что подчёркивает необходимость поиска новых биомаркеров для ранней диагностики и прогноза. В данной работе использован биоинформатический подход для анализа белков, ассоциированных с ССЗ, с опорой на данные открытых баз DisGeNET, OMIM и UniProt. На основе полученного списка проведено построение сети белок-белковых взаимодействий в STRING и её последующий анализ с определением центральных узлов и функционального обогащения. В результате выделены ключевые белки-хабы, такие как IL6, TNF, APOE, VEGFA, ICAM1 и CRP, играющие центральную роль в патогенезе ССЗ и взаимосвязанные с ними белки, потенциально пригодные для использования в качестве биомаркеров. Анализ показал, что основные обогащённые процессы связаны с воспалительным ответом, регуляцией липидного обмена, ангиогенезом и активацией иммунной системы. Полученные результаты подтверждают значимость сетевого биоинформатического анализа для выявления перспективных кандидатов в биомаркеры и могут служить основой для дальнейших клинических исследований.