Анализ быстродействия сети интернет на территории РФ с использованием данных системы распределенных измерений RIPE Atlas

В данной статье рассматриваются вопросы анализа и оценки быстродействия работы сети Интернет на территории страны. Предложен набор различных подходов к оценке быстродействия сети, в том числе работа с аномальными данными, сравнение различных территориальных зон и анализ компонент в полученных временных рядах. В работе акцентируется внимание на факторах, влияющих на скорость интернетсоединения, таких как расстояние до серверов, время и фаза суток, а также провайдер, что позволяет выявить основные факторы производительности сети. Кроме того, рассматриваются методы категоризации временных рядов, а именно модели машинного обучения для кластеризации данных о сетевом трафике. Это позволяет не только анализировать текущую ситуацию, но и точнее прогнозировать будущие значения производительности сети. Также результаты могут быть применены в адаптивном управлении трафиком, которое может повысить эффективность использования сетевых ресурсов.