Анализ данных и принятие решений с помощью логических закономерностей в форме полуплоскостей
Автор: Игнатьев Николай Александрович, Саидов Дониер Юсупович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Авиационная и ракетно-космическая техника
Статья в выпуске: 4-2 т.19, 2017 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается интеллектуальный анализ данных через решение задач распознавания с учителем. В качестве инструмента для извлечения новых знаний из баз данных предлагается использовать логические закономерности в форме полуплоскостей. Описано 3 способа анализа исходных и латентных признаков на основе: критерия Фишера; отношения внутриклассового сходства и межклассового различия, определяемого через функцию Лагранжа; критерия для вычисления оптимальной границы между значениями из разных классов. Предложена методика отбора информативных наборов признаков с учётом этих способов анализа. Рассматривалось отображение различных описаний объектов на числовую ось. Доказано, что использование оптимальной границы между классами на числовой оси в качестве порога для линейной решающей функции увеличивает обобщающую способность при распознавании. Этот эффект объясняется отказом от предположения о нормальном распределении данных выборки при выборе порога. Предложенная технология анализа данных востребована при разработке интеллектуальных систем.
Логические закономерности в форме полуплоскостей, информативные признаки, обобщающая способность
Короткий адрес: https://sciup.org/148205313
IDR: 148205313
Список литературы Анализ данных и принятие решений с помощью логических закономерностей в форме полуплоскостей
- Вапник В.Н. Восстановление закономерностей по эмпирическим данным. М.: Наука. 1979. 447 с.
- Середин О.С. Линейные методы распознавания образов на множестве объектов произвольной природы, представленные попарными сравнениями. Общий случай//Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. 2012. Вып. 1. С. 141-152.
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Мир. 1976. 512 с.
- Ту Дж., Гонсалес Р. Пpинципы pаспознавания обpазов. М: Миp, 1978.416 с.
- Игнатьев Н.А. Выбор минимальной конфигурации нейронных сетей//Вычислительные технологии.2001.Т.6. №1. С. 23-28.
- Игнатьев Н.А. Вычисление обобщенных показателей и интеллектуальный анализ данных//Автоматика и телемеханика. 2011. № 5. С.183-190.
- Игнатьев Н.А., Нуржонов Ш.Ю. Выбор параметров регуляризации для повышения обобщающей способности дискриминантных функций//Узбекистон Республикаси Курол Кучлари академияси нинг хабарлари. 2014. Т. 1. № 1(14).С. 81-87.
- Knowledge discovering from clinical data based on classification tasks solving/N.A. Ignat’ev, F.T. Adilova, G.R. Matlatipov, P.P. Chernysh//Medinfo. Amsterdam: ios press. 2001. pp. 1354-1358.
- Index of/ml/machine-learning-databases. URL: http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/(дата обращения 14.03.2017).
