Анализ дифференциации регионов Российской Федерации по уровню и качеству жизни населения

Уровень и качество жизни населения, являясь социальноэкономическими категориями, в настоящее время, как правило, не используются друг без друга. В определениях у разных авторов используются множество характеристик и индикаторов, которые отражают различные стороны этих взаимосвязанных категорий. Многомерный и разнотипный характер показателей дает возможность использовать их в оценочно-сопоставительном анализе регионов страны, учитывая при этом расхождения в уровне и условиях жизни населения в них.

На сегодняшний день, методом, позволяющим производить разделение регионов не по одному признаку, а по целому их набору, является кластерный анализ. При использовании этого метода не накладывается никаких ограничений на вид рассматриваемых объектов, что позволяет рассматривать множество исходных данных практически произвольной природы [1]. Кластерный анализ дает возможность выделить однородные группы регионов по совокупному влиянию в них разнообразных факторов, характеризующих уровень и качество жизни населения в этих регионах. Предварительно, для устранения неоднородности единиц измерения признаков проводится стандартизация переменных.

Исходными данными для кластерного анализа являлись следующие показатели, характеризующие уровень и качество жизни населения в регионах РФ [2]:

Х1 – среднедушевые денежные доходы населения (в месяц, рублей);

Х2 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (рублей);

Х3 – средний размер назначенных пенсий (рублей);

Х4 – коэффициент фондов, раз;

Х5 – коэффициент Джини;

Х6 – величина прожиточного минимума за 4 квартал 2011 г (рублей);

Х7 – численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения);

Х8 – потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц, рублей);

Х9 – использование денежных доходов на покупку товаров и оплату услуг (в % от общего объема денежных доходов);

Х10 – потребление мяса и мясопродуктов на душу населения (в год; килограммов);

Х11 – потребление молока и молочных продуктов на душу населения (в год; килограммов);

Х12 – общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (квадратных метров);

Х13 – удельный вес общей площади, оборудованной водопроводом (в процентах);

Х14 – удельный вес общей площади, оборудованной газом (в процентах);

Х15 – коэффициент естественного прироста населения на 1000 человек населения;

Х16 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет);

Х17 – охват детей дошкольными образовательными учреждениями (в процентах от численности детей соответствующего возраста);

Х18 – численность врачей на 10000 человек населения (человек);

Х19 – число зарегистрированных преступлений на 100000 человек;

Х20 – уровень безработицы (в процентах).

Результаты кластеризации регионов с помощью метода Уорда представлены на рисунке.

Дендрограмма для 80 набл.

Метод Варда Евклидово расстояние 50 I I I I ' I * ’ > ' I * * > > Т 1 Т ■ 1 I I I I I I > < > Т ' ' ■ « Т » ** М I I I I I > > I М ч ' т I Ч I т | I ■ I | I Г I > г w > ч и < ч I I

Рис. 1. Кластеризация регионов Российской Федерации по методу

Уорда

Проведенный кластерный анализ 80 субъектов Российской Федерации позволил выделить пять кластеров, которые образуют две большие группы регионов, сильно отличающиеся по показателям уровня и качества жизни. Для более качественной характеристики регионов, относящихся к определенному кластеру, были проанализированы средние значения основных показателей уровня и качества жизни населения, которые представлены в таблице.

Таблица 1 – Средние значения основных показателей по кластерам

Показатель	Кластер 1	Кластер 2	Кластер 3	Кластер 4	Кластер 5
Х1	13355,70	20741,61	35156,00	16229,79	15878,74
Х2	15401,70	26369,04	41809,92	17339,03	16735,63
Х3	7107,74	9369,51	11935,02	7970,41	7743,83
Х4	12,56	14,04	17,88	13,23	12,97
Х5	0,381	0,396	0,428	0,387	0,386
Х6	5622,10	7477,33	11081,60	5921,83	5451,83
Х7	20,54	16,01	12,24	15,52	13,84
Х8	7856,70	14219,78	20320,40	12096,04	11784,09
Х9	57,42	68,56	58,50	74,23	74,20
Х10	64,00	69,78	69,60	67,00	70,83

Х11	253,10	219,33	200,20	261,96	239,48
Х12	17,48	22,74	25,00	24,11	24,89
Х13	62,57	74,94	95,34	72,42	75,93
Х14	66,78	35,17	54,15	82,36	88,15
Х15	10,65	0,18	0,34	-3,20	-3,66
Х16	69,74	67,49	68,60	68,68	70,11
Х17	36,92	66,12	76,58	68,10	57,74
Х18	41,08	54,84	64,04	48,19	44,97
Х19	1375,30	2128,44	1574,80	1774,92	1276,78
Х20	18,47	7,66	3,90	7,13	6,36

В первый кластер вошли 10 регионов: республики Калмыкия, Дагестан, Ингушетия, Алтай, Бурятия, Тыва, Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская и Чеченская республики, а также Забайкальский край. Данные регионы характеризуются низкими значениями показателей уровня и качества жизни населения – наименьшие из всех кластеров среднедушевые денежные доходы населения, среднемесячная заработная плата, средний размер пенсий и как следствие наименьшие потребительские расходы на душу населения и наибольший процент населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в среднем 20,54%). Самыми низкими являются и социальные характеристики: численность врачей на 1000 человек населения, охват детей дошкольными учреждениями, площадь жилого помещения, приходящаяся на одного человека, удельный вес общей площади, оборудованной водопроводом и газом, потребление мяса и мясопродуктов на душу населения. Существенно выше, чем в других кластерах, показатель уровня безработицы в данных регионах. Он составляет в среднем 18,47%. Однако показатели дифференциации уровня жизни населения являются наилучшими, например, коэффициент Джини равен 0,381 и является самым низким из всех кластеров. Но, несмотря на низкий уровень качества жизни, именно в этих регионах самый высокий коэффициент естественно прироста населения на 1000 человек. Он значительно выше указанного показателя в других кластерах и составляет 10,65 человек (для сравнения в других кластерах этот показатель принимает значения 0,18; 0,34; -3,20; -3,66). Это объясняется, прежде всего, традициями и укладом жизни народов, проживающих на данных территориях.

Во второй кластер вошли 18 регионов, среди которых Архангельская, Мурманская, Тюменская, Челябинская области, Красноярский край, Республика Саха (Якутия) и др. Данные регионы характеризуются достаточно высокими показателями уровня и качества жизни населения (практически все из них занимают второе место среди всех кластеров). Однако в данной группе второй среди всех уровень безработицы (в среднем 7,66%), самая низкая ожидаемая продолжительность жизни при рождении (в среднем 67,49 года), а также самое высокое количество зарегистрированных преступлений на 10000 населения. Несмотря на высокие показатели среднедушевых доходов, здесь велик процент населения с доходами ниже величины прожиточного минимума (в среднем 16,01% – второе значение среди всех кластеров). Это связано с высокой дифференциацией в распределении доходов. Коэффициент Джини равен 0,396 (второе значение из всех кластеров).

К третьему кластеру относятся пять регионов: города Москва и Санкт-Петербург, Камчатский край, Магаданская область и Чукотский автономный округ. Данная группа характеризуется наилучшими показателями уровня и качества жизни. Здесь самые высокие среднедушевые доходы и расходы, средний размер назначенных пенсий. Среднемесячная заработная плата в среднем по данному кластеру составляет 41809,92 рублей, что на 58,6% выше, чем аналогичный показатель у следующего кластера. Высокие среднедушевые доходы позволяют оставаться самым низким процент населения с доходами ниже величины прожиточного минимума (в среднем 12,24%), а также процент использования денежных доходов на покупку товаров и услуг (в среднем 58,5%). Самыми высокими из всех кластеров являются также показатели общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, удельный вес жилых помещений, оборудованных водопроводом, число врачей на 10000 человек населения, процент охвата детей дошкольными образовательными учреждениями. В этих регионах самый низкий уровень безработицы (в среднем 3,90%). Однако наблюдается и ряд негативных тенденций. Так, ожидаемая продолжительность жизни при рождении составляет в среднем 68,6 года и является одной из самых низких. Несмотря на наилучшие условия жизни, очень низок коэффициент естественного прироста населения (в среднем 0,34 на 1000 человек). Наблюдается также самый высокий показатель неравномерности распределения доходов (коэффициент Джини – 0,428, коэффициент фондов – 17,88).

В четвертый кластер входят 24 региона, среди которых девять из четырнадцати регионов Приволжского Федерального округа. Это республики Башкортостан, Марий Эл, Татарстан, Удмуртская и Чувашская республики, а также Пермский край, Кировская, Нижегородская и Самарская области. Для этих регионов характерны средние значения рассматриваемых при кластеризации показателей. Следует отметить, что в этой группе самый высокий процент использования денежных доходов на покупку товаров и оплату услуг от общего объема денежных доходов. Также это первый кластер, в котором наблюдается естественная убыль населения (в среднем -3,20 человек на 1000 населения).

В пятый кластер входит Республика Мордовия и еще 22 региона, среди которых Оренбургская, Пензенская, Саратовская, Ульяновская, Московская области, Краснодарский и Ставропольский край и др. Данные регионы характеризуются низкими показателями уровня и качества жизни населения. Так среднедушевые доходы и расходы населения, а также среднемесячная зарплата и средний размер назначенных пенсий занимают предпоследнее место среди всех кластеров. В данной группе регионов наблюдается наибольшая естественная убыль населения (в среднем -3,66 человек на 1000 населения). Низки такие показатели, как численность врачей на 10000 населения и процент охвата детей дошкольными образовательными учреждениями. Однако при этом наблюдается ряд положительных моментов. Например, удельный вес общей площади, оборудованной газом, составляет в среднем 88,15%, что является наибольшим значением из всех кластеров. Количество же преступлений, зарегистрированных на 100000 населения, наоборот, самое низкое из обследуемых групп. Уровень безработицы составляет в среднем 6,36% и уступает только группе регионов с наиболее благоприятной ситуацией. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении составляет 70,11 года, что является наилучшим показателем из всех кластеров.

Результаты проведенного анализа могут быть использованы при разработке федеральных и территориальных программ социальноэкономического развития, а также для оптимизации управленческих решений региональных властей.