Анализ доходности и риска инвестиционных вложений в ценные бумаги
Автор: Ивлева Е.С., Румянцева А.Ю., Кордович В.И.
Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal
Рубрика: Теория и практика управления организационно-экономическими системами
Статья в выпуске: 1 (43), 2024 года.
Бесплатный доступ
Цель статьи - предложить комплексный подход анализа инвестиционных вложений, учитывающий рентабельность вложенного капитала с учетом фактора риска. Применение методики комплексной оценки доходности и риска инвестиций позволит существенно сократить возможные потери вложенных средств и принимать более взвешенные инвестиционные решения. Оценка показателей доходности и риска рассмотрена на примере вложений в ценные бумаги, однако методика релевантна и для других видов инвестиционных вложений. В рамках данной статьи для проведения оценки были использованы данные двух компаний, акции которых котируются на Московской бирже, - группы Черкизово и компании ФосАгро за период с 12.12.2022 г. по 8.12.2023 г. В статье предложен комплексный подход анализа инвестиционных вложений, учитывающий рентабельности вложенного капитала с учетом риска. Особенностью данного варианта расчета рентабельности с учетом риска RoRaC заключается в том, что прибыль, рассчитанная за вычетом прибыли от альтернативного безрискового варианта вложения средств, соотносится с капиталом, находящимся под риском. Применение такого комплексного подхода к оценке доходности и риска инвестиций позволит существенно сократить возможные потери вложенных средств и принимать инвесторам более взвешенные инвестиционные решения.
Доходность, риск, инвестиции, ценные бумаги, оценка
Короткий адрес: https://sciup.org/140303711
IDR: 140303711
Текст научной статьи Анализ доходности и риска инвестиционных вложений в ценные бумаги
С развитием отечественного фондового рынка возникла потребность оценки показа телей доходности и риска вложений в ценные бумаги . Особый интерес вызывают показатели оценки риска , которым подвергаются инве стиционные вложения . Среди исследований перспектив развития риск - менеджмента на фондовом рынке последних лет интерес пред ставляют результаты многочисленных исследо ваний , описанных в научной литературе [1–13].
В [10] авторы отмечают, что для формирования прибыльного инвестиционного портфеля, направленного на получение максимальной выгоды, инвестору следует учитывать все методы оценки рисков, что крайне трудоемко в практике управления инвестиционным портфелем. В [3] авторами проведена оценка инвестиционной привлекательности корпоративных бондов, выявлены наиболее качественные оптимальные по соотношению риска и доходности облигации российских эмитентов. Пример оценки эффективности портфеля методом бэктестинга, заключающегося в анализе ретроспективных данных торговой площадки с целью оценки результативности применяемых стратегий, представлен в [9], а в [5] рассмотрены преимущества использования в управлении инвестиционным портфелем модели Фама–Френча, в основе которой лежит идея объяснения доходно сти инвестиционного портфеля за счет применения следующих трех факторов: доходностью компании, ее масштабом и соотношением цен на акции. Модель используется для определения взаимодействия между компаниями из различных секторов и оценки влияния такого взаимодейтсвия на доходность инвестиционного портфеля. В [11] автор раскрывает сущность моментум-эффекта на российском фондовом рынке. В [12] отмечен рост популярности методологии VaR в российской практике как инструмента количественного анализа риска.
Несмотря на большое количество трудов в области риск - менеджмента в инвестиционной сфере , далеко не все инструменты и методы об ладают практической полезностью , особенно в условиях динамично развивающейся среды , и неопределенностью условий хозяйствования . Цель статьи – предложить комплексный подход анализа инвестиционных вложений , учитыва ющий рентабельность вложенного капитала с учетом фактора риска . В настоящей статье предпринята попытка демонстрации практиче ской полезности предложенного комплексного подхода анализа инвестиционных вложений .
Методы исследования
В работе применялись общенаучные ме тоды , включая анализ официальных данных , сравнение , обобщение , а также методы графи ческого представления данных и ретроспек тивного анализа .
Для анализа были использованы данные двух компаний , акции которых котируются на Московской бирже , – « Группы Черкизово » и компании « ФосАгро » за период с 12.12.2022 по 08.12.2023 г .
Результаты и дискуссия
Динамика курсов акций компаний пред ставлена на рис . 1.
За исследуемый период с 12.12.2022 по 08.12.2023 г . средняя ежедневная доходность акций « Группы Черкизово » составила 0,135 %, средняя ежедневная доходно сть компании
« ФосАгро » – 0,026 %. Важным является также показатель средних ежедневных отклонений доходности от средней величины , т . е . колебле мость ( волатильность за день – σ ). Для « Груп пы Черкизово » данный показатель составил 1,97 %, а для компании « ФосАгро » – 1,178 %. Наглядно колебания средней ежедневной до ходно сти курса акций « Группы Черкизово » представлены на рис . 2.
На графике довольно хорошо видно , что за исследуемый период с 12.12.2022 по 08.12.2023 г . наблюдалась значительная вола -

Рис. 1. Курс закрытия акций с 12.12.2022 по 08.12.2023 г., р. [14]
Fig. 1. Closing stock price from 08.12.2022 to 08.12.2023, rub. [14]

Рис. 2. Колебания средней величины ежедневной доходности «Группы Черкизово»
Fig. 2. Fluctuations in the average daily profitability of the Cherkizovo group
тильность среднедневной доходно сти акций компании « Группа Черкизово ». Максималь ное значение среднедневной доходно сти за этот период достигло 19,036 %, а минималь ное – (–6,13 %). В этот период наблюдался довольно большой размах вариации средней дневной доходности акций компании « Группа Черкизово ». На рис . 2 отмечены следующие показатели : среднее квадратическое отклоне ние , значение которого составило за период 0,135 %, и интервал в одну σ , верхняя граница которого равна 2,105 %, а нижняя граница на ходится на уровне –1,835 %.
Для компании « ФосАгро » колебания сред недневной доходности за период с 12.12.2022 по 08.12.2023 г . представлены на рис . 3.
латильность доходности акций компании « ФосАгро » существенно меньше .
Наибольший интерес в такого рода анализе вызывает показатель доходности с поправ кой на риск RoRaC (Return on Risk adjusted Capital). Данный показатель является пока зателем рентабельности собственного капи тала , сопоставленного с возможным риском , которому могут быть подвергнуты вложения капитала . Показатель рассчитывается с учетом вероятности возможных потерь , покрываемых собственным капиталом даже при самом пло хом варианте развития ситуации [6].
При расчете показателя RoRaC особое значение приобретает расчет величины VaR (Value at Risk) – стоимости , находящейся
1%
5%
3%
1 %
-
- 1 %
-
- 3 %
-
- 5 %
12.22 29.01.23 20.03.23 09.05.23 28.06.23 17.08.23 06.10.23 25.11.23
--«ФосАгро»;--стандартное откл.; - верхн.граница +1; ---нижн. граница-1
Рис. 3. Колебания средней величины ежедневной доходности компании «ФосАгро» Fig. 3. Fluctuations in the average daily profitability of FosAgro
Колебания среднедневной доходности компании «ФосАгро» в исследуемый период с 12.12.2022 по 08.12.2023 г. значительно меньше. Максимальное значение среднедневной доходности за этот период достигло 5,506 %, а минимальное – (–4,03 %). Максимум отклонения доходности данной компании значительно меньше, чем у «Группы Черкизово». На рис. 3 отмечены следующие показатели: среднее квадратическое отклонение, значение которого со ставило за период 0,026 %, и интервал в одну σ, верхняя граница которого равна 1,204 %, а нижняя граница находится на уровне –1,151 %. Во- под риском. Для определения величины VaR должен быть определен уровень безопасной вероятности, ликвидационный период для инвестиционного объекта, т. е. то время, которое потребуется для реализации инвестиционного объекта. В нашем случае инвестиционным объектом являются акции двух компаний. Для примера составим портфель из 10 акций «Группы Черкизово» и 10 акций «ФосАгро». На 8 декабря 2023 г. курс акции «Группы Черкизово» [14] составил 3651 р., а компании «ФосАгро» – 6704 р. Стоимость портфеля на 8 декабря 2023 г. составила 103 550 р. Для расчета величины VaR уровень безопасной
Табл. 1 . Порядок расчета показателя VaR
Tab. 1. Procedure for calculating the VaR indicator
Параметр |
Курс на 08.12.2023, р. |
Количество акций, шт. |
Стоимость, р. |
Доходность, %/ день |
Стандартное отклонение, %/ день |
VaR, р. |
«Группа Черкизово» |
3651 |
10 |
36 510 |
0,135 |
1,970 |
5 290,07 |
«ФосАгро» |
6704 |
10 |
67 704 |
0,026 |
1,178 |
5 809,16 |
Портфель |
– |
20 |
103 550 |
0,065 |
1,158 |
8 824,07 |
вероятности возьмем 99 %, ликвидационный период – 10 дней . Исходя из указанных пара метров в табл . 1 представлен расчет стоимости портфеля и его компонентов , находящейся под риском (VaR). В нашем случае величина возможных убытков с вероятностью 99 % в последующие 10 дней не будет превышать 5 290,07 р . для пакета из 10 акций компании « Группа Черкизово », 5 809,16 р . для пакета из 10 акций компании « ФосАгро » и 8824,07 для портфеля , состоящего для 10 акций « Группы Черкизово » и 10 акций компании « ФосАгро ». Данные указаны в табл . 1.
В анализе рисков инвестиционных вложений не следует ограничиваться расчетом величины VaR. Величина максимальных возможных убытков портфеля, как правило, отличается от суммы максимальных возможных убытков отдельных, входящих в портфель активов, что связано с корреляцией выбранных для портфеля активов. В рассматриваемом случае коэффициент корреляции выбранных активов 0,26, что свидетельствует о положительной слабой корреляции доходности активов. С учетом эффекта диверсификации активов показатель VaR портфеля получился ниже суммы VaR отдельных активов. При составлении портфеля активов больший эффект диверсификации будет достигаться при отрицательном коэффициенте корреляции активов, входящих в портфель [6].
Для создания моделей оценки рисков вели чина VaR рассчитывается для отдельных ком понентов с целью возможности учета дальней ших изменений в инвестиционном портфеле . В оценке рисков следующей задачей является определение величины CoVaR (Component Value at Risk) для каждого из активов , т . е . следует определить , какая часть VaR портфеля приходится на каждый из активов . Данный по казатель рассчитывается в денежных единицах с учетом доли каждого актива в портфеле . Сле дующий показатель – σ VaR, определяющий , на сколько изменится максимально возможная величина убытков при заданной вероятности в случае изменения величины отдельного ак тива в портфеле . Расчет вышеперечисленных показателей представлен в табл . 2.
Табл. 2 . Порядок расчета показателя CoVaR
Tab. 2. Procedure for calculating the CoVaR indicator
Параметр |
VaR, р. |
CoVaR, р. |
Доля актива в портфеле, % |
σVaR |
«Группа Черкизово» |
5 290,07 |
4 085,57 |
35,3 |
0,0353868 |
«ФосАгро» |
5 809,16 |
4 738,50 |
64,7 |
0,0223515 |
Портфель |
8 824,07 |
8 824,07 |
100,0 |
– |
Табл. 3 . Порядок расчета показателя RoRaC
Tab. 3. Procedure for calculating the RoRaC indicator
Параметр |
Доход от изменения курсовой стоимости, р. |
Дивидендный доход, р. |
Доход от альтернативного варианта вложения (Er), р. |
CoVaR, р. |
RoRaC |
«Группа Черкизово» |
10 074,34 |
1 598,61 |
4 574,7 |
4 085,57 |
1,738 |
«ФосАгро» |
3 096,74 |
2 781,33 |
8 400,11 |
4 738,50 |
–0,532 |
Портфель |
13 171,08 |
4 379,95 |
12 974,81 |
8 824,07 |
0,519 |
Показатели , представленные в табл . 3, по зволяют перейти к расчету рентабельности вложенного капитала с учетом риска . В данном случае расчет будет выполняться по формуле
RoRaC = (E – Er) / CoVaR, где E – прибыль от вложений в активы, р.; Er – прибыль от альтернативного вложения в безрисковые активы, р.; CoVaR – величина вложенного капитала с учетом риска, р. [8].
В работе [8] в качестве альтернативных вложений рассматривались инвестиции в го сударственные бескупонные облигации . Особенность данного варианта расчета рента бельности с учетом риска RoRaC заключается в том , что прибыль , рассчитанная за вычетом прибыли от альтернативного безрискового варианта вложения средств , соотно сится с капиталом , находящимся под риском , т . е . показателем CoVaR. Показатели для расчета представлены в табл . 3.
Инвестиции в ценные бумаги предпола гают получение дохода в виде дивидендов и разницы в курсовой стоимости . Для рассма триваемых компаний дивидендный доход на одну акцию « Группы Черкизово » составил 148,05 р ., компании « ФосАгро » – 291 р . [14]. На базе данной информации был рассчитан дивидендный доход портфеля и компаний « Группа Черкизово » и « ФосАгро », представ ленный в табл . 3. Изменение курсовой стои мости акций исследуемых компаний за период с 12.12.2022 по 08.12.2023 г . легло в основу расчета соответствующего дохода . Результаты расчета приведены в табл . 3.
Доходность безрисковых вложений может быть определена доходностью вложений в го сударственный ценные бумаги , например ОФЗ . В настоящее время доходность вложений в го сударственные бескупонные облигации сроком на один год составляет 12,53 % [8]. При вло жении средств , инвестированных в портфель , со стоящий из акций « Группы Черкизово » и компании « ФосАгро », в государственные бес - купонные облигации инвестор мог бы полу чить доход в размере 12 974,81 р ., в том числе доход от средств , вложенных в акции « Группы
Черкизово » – 4574,7 р . и , от средств , вложен ных в акции компании « ФосАгро » – 8400,11 р . ( табл . 3).
Прибыль от вложения средств в акции компаний « Группа Черкизово » и « ФосАгро » с учетом стоимости вложенного капитала в данный момент составила 4 576,22 р ., в том числе « Группа Черкизово » 7 098,25 р ., « ФосАгро » – (–2522,04 р .).
Показатель RoRaC для портфеля , состоя щего из акций двух компаний , показал непло хой результат –51,9 %, который в рассматри ваемый период был обеспечен результатами компании « Группа Черкизово » – 173,8 %. Компания « ФосАгро » на исследуемом отрезке времени показала отрицательную величину RoRaC – (–53,2 %).
С целью оценки будущего потенциала вложения капитала с учетом риска желательно провести сравнение полученных результатов показателя RoRaC с ожидаемой доходностью от вложений капитала с учетом риска . Данное сравнение свидетельствует об изменениях вложенных в активы средств . Приро ст вло женного капитала происходит в ситуации , когда фактическая доходность с учетом риска оказывается больше ожидаемой доходности с корректировкой на риск [7, 15].
Заключение
Методика , представленная в данной статье и проиллюстрированная на примере вложения средств в ценные бумаги , может быть применена и к другим активам , в том числе активам реального сектора экономики . При принятии решений об инвестировании средств в тот или иной актив или выводе вложенных средств из рискованных активов , необходимо учитывать не только показатели доходности , но и , особенно в настоящее тур булентное время , показатели оценки риска , которым подвергаются вложенные средства . Применение методики комплексной оценки доходно сти и риска инвестиций позволит существенно сократить возможные потери вложенных средств и принимать более взве шенные инвестиционные решения .
Список литературы Анализ доходности и риска инвестиционных вложений в ценные бумаги
- Белова М. Т. Особенности и перспективы «золотых облигаций» на российском фондовом рынке //Финансовые рынки и банки. 2023. № 5. С. 78–83.
- Грибов К. И. Инструментарий оценки риска и доходности портфеля //Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации. 2023. С. 297–301.
- Жидкова Д. В., Шароватов Д. С. Анализ рынка и оценка инвестиционной привлекательности отечественных корпоративных облигаций //Инновации и инвестиции. 2023. № 1. С. 126–131.
- Иванова Н. А., Волкова М. В. Доходность и риск как основные факторы определения инвестиционных предпочтений инвестора // Управленческий учет. 2023. № 11-2. С. 501–506. URL: https://doi.org/10.25806/uu11-22023501-506 (дата обращения: 18.01.2024).
- Киян М. А. Оценка инвестиционного портфеля финансовых активов с использованием моделей Фама–Френча и Марковица // Цифровая экономика и новые возможности для бизнеса. 2023. С. 11–16.
- Кордович В. И. Показатель оценки риска RoRaC в концепции контроллинга рисков // Изв. СПбГАУ. 2012. № 29. С. 158–163.
- Кордович В. И. Показатели оценки риска RORAC и RAROC, их характеристика и особенности // Изв. СПбГАУ. 2013. № 31. С. 129–132.
- Кривая бескупонной доходности государственных облигаций [Электронный источник]. URL: https://www.cbr.ru/hd_base/zcyc_params/zcyc/ (дата обращения: 08.12.2023)
- Лебедева Е. В., Федулова Е. А. Определение риск-профиля частного инвестора и структуры его инвестиционного портфеля // Ответственный редактор. 2023. С. 22.
- Люлина Т. В., Шаханин В. А., Костенко Е. И. Методы оценки риска портфельных финансовых инвестиций // Актуальные вопр. современных науч. исследований. 2023. С. 27–31.
- Назарова В. В., Лещев С. И. Исследование моментум-эффекта в динамике цен высоколиквидных акций на российском рынке ценных бумаг // Финансовый журн. 2023. Т. 15, № 1. С. 58–73. URL: https://doi.org/10.31107/2075-1990-2023-1-58-73 (дата обращения: 18.01.2024).
- Орлова Л. Н., Саяхетдинов А. Р. Методики количественной оценки рисков на основе var: сравнительный анализ //Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 2. С. 63–74. URL: https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-2-63 (дата обращения: 18.01.2024).
- Се Цзюньцзюэ. Исследование применения и рисков количественного инвестирования на фондовых рынках // Научный потенциал молодежи – будущему Беларуси: материалы XVII Междунар. молодежной науч.-практ. конф., Пинск, 14 апр. 2023 г.: в 2 ч. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.]; редкол. В. И. Дунай [и др.]. Пинск: ПолесГУ, 2023. Ч. 1. С. 152–154.
- Invest Funds. Независимый источник данных для частного инвестора в России. [Электронный источник]. URL: https://investfunds.ru/stocks/ (дата обращения: 08.12.2023).
- Дурандина А. П. Интеграция рисков информационной безопасности в систему управления операционной надежностью организации // Петерб. эконом. журн. 2023. № 3. С. 19–32.