Анализ естественного прироста населения в Российской Федерации
Автор: Михайлов А.А.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 6-2 (22), 2018 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматриваются вопросы естественного прироста населения Российской Федерации. Особое внимание в статье уделено анализу особенностей структуры населения как объекта статистического наблюдения.
Население, естественный прирост, численность населения, демография, динамика населения
Короткий адрес: https://sciup.org/140283549
IDR: 140283549
Текст научной статьи Анализ естественного прироста населения в Российской Федерации
Демографическая политика Российской Федерации направлена на увеличение продолжительности жизни, сокращение уровня смертности, рост рождаемости, сохранение и укрепление здоровья населения, регулирования внутренней и внешней миграции и улучшение на этой̆ основе демографической ситуации в стране. Специфика демографической ситуации в России заключается в том, что несоответствие темпов развития демографической и экономической подсистемы вызывает противоречия, влияющие на характер развития рынка рабочей силы.
Для начала необходимо провести анализ прироста населения в анализируемый период, для этого понадобятся следующие исходные данные (таблица 1). [7]
Таблица 1. – Численность и структура населения в РФ (2012-2017г.г.)
| Годы | Все население, млн. чел. | в том числе | В общей численности населения, % | ||
| городское | сельское | городское | сельское | ||
| 2012 | 143,3 | 104,9 | 38,4 | 74 | 26 | 
| 2013 | 143,6 | 105,7 | 37,9 | 74 | 26 | 
| 2014 | 146,2 | 107,1 | 39,1 | 74 | 26 | 
| 2015 | 146,5 | 107,8 | 38,7 | 74 | 26 | 
| 2016 | 146,8 | 108,2 | 38,6 | 74 | 26 | 
| 2017 | 146,8 | 108,4 | 38,4 | 74 | 26 | 
На основе данных таблицы 1 можно сделать вывод о том, что на протяжении всего периода анализа численность населения увеличивается, при этом структура населения по распределению остается неизменной: городское население составляет 74 %, сельское население – 26 %. За анализируемый период прирост населения составил 3,5 млн. чел.
Прирост населения в основном наблюдается за счёт прироста городского населения, при этом сельское население имеет тенденцию к убытию.
Также значительный прирост населения (на 2,6 млн. чел.) зафиксирован в 2014 году после того, как полуостров Крым и город Севастополь перешли в состав Российской Федерации.
Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.
Теперь проведем анализ цепных показателей ряда динамики численности населения Российской Федерации в период с 2012 по 2017 гг. (таблица 2). [7]
Таблица 2. - Цепные показатели ряда динамики
| Период | Численность населения | Абсолютный прирост | Темп прироста, % | Темпы роста, % | Абсолютное содержание 1% прироста | Темп наращения, % | 
| 2012 | 143,3 | - | - | 100 | 0 | |
| 2013 | 143,6 | 0,3 | 0,2093 | 100,209 | 1,43 | 0,2093 | 
| 2014 | 146,2 | 2,6 | 1,8105 | 101,81 | 1,44 | 1,6012 | 
| 2015 | 146,5 | 0,3 | 0,2051 | 100,205 | 1,46 | 1,6053 | 
| 2016 | 146,8 | 0,3 | 0,2047 | 100,204 | 1,46 | 0,0004 | 
| 2017 | 146,8 | 0 | 0 | 100 | 1,46 | 0,2047 | 
| Итого | 873,2 | 
Из данных таблицы 2 можно сделать вывод о том, что в 2017 по сравнению с 2012 годом, численность населения увеличилась на 3,5 млн. чел. или на 2.44%
Максимальный прирост наблюдается в 2014 (2.6 млн. чел.)
Минимальный прирост зафиксирован в 2017 (0.02 млн. чел.)
Наибольший темп прироста (1,8105) наблюдался в 2014 году, наименьший (0,2047) в 2016 году.
Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении прироста численности населения.
Далее проанализируем базисные показатели ряда динамики численности населения (таблица 3). [7]
Таблица 3. - Базисные показатели ряда динамики численности населения
| Период | Численность населения | Абсолютный прирост | Темп прироста, % | Темпы роста, % | 
| 2012 | 143,3 | - | - | 100 | 
| 2013 | 143,6 | 0,3 | 0,2093 | 100,209 | 
| 2014 | 146,2 | 2,6 | 1,8105 | 101,810 | 
| 2015 | 146,5 | 0,3 | 0,2051 | 100,205 | 
| 2016 | 146,8 | 0,3 | 0,2047 | 100,204 | 
| 2017 | 146,8 | 0 | 0 | 100 | 
| Итого | 873,2 | 
Исходя из данных таблицы 3 можно сделать вывод о том, что в 2017 по сравнению с 2012 годом численность населения увеличилось на 3,5 млн. чел.
или на 2.44%.
Средний уровень интервального ряда равен:
873,2 у = —=
145,53
Таким образом, среднее значение численности населения с 2012 по
2017 годы составило 145.53 млн. чел.
Средний темп роста равен:
_ 6 146,8
Тр = = 1,0244
143,3 '
В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил
1.0244.
Средний абсолютный прирост равен:
^У^ 0.58 млн. чел.
Значение показателя среднего абсолютного прироста означает, что с каждым периодом численность населения в среднем увеличивалось на 0.58
млн. чел.
Таким образом, необходимо отметить, что за анализируемый период наблюдалось постоянное увеличение численности населения Российской Федерации (с 143,3 млн. чел. в 2012 году до 146,8 млн. чел. в 2017 году). Также стоит отметить, что значительный прирост населения (на 2,6 млн. чел.) зафиксирован в 2014 году после того, как полуостров Крым и город Севастополь перешли в состав Российской Федерации.
Также стоит отметить, что в качестве положительной динамики в
Российской Федерации следует отметить снижение естественной убыли населения, что обусловлено эффективной демографической политикой Российской Федерации в сфере повышения рождаемости и увеличения продолжительности жизни.
Список литературы Анализ естественного прироста населения в Российской Федерации
- Лаптева Е.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня доходов населения в Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2016. -№ 12. - С.64-69.
- Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Статистическая оценка влияния сберегательного поведения населения на современное состояние банковского сектора России // Экономика и предпринимательство. - 2015. З № 6-3(59-3). - С. 53-59.
- Коробейникова Е.В., Лаптева Е.В. прогнозирование основных индикаторов уровня развития банковского сектора Российской Федерации // Наука Красноярья. - 2016. - « 2(25). - С. 190-201.
- Zolotova L.V., Lapteva E.V., Portnova L.V. Assessment of influence the level of personal saving on the dynamics banking sector indices // Materials of the X international research and practice conference «European science and Technology». - 2015. - С. 234-243.
- 5. Лаптева Е.В. Динамика основных показателей развития банковского сектора России // Сборник тезисов международной, всероссийских и региональных конференций «Молодежный научный форум». ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный институт менеджмента». Партнеры Форума: Казахско-Китайская академия, Торгово-промышленная палата Оренбургской области, Оренбургское региональное агентства по поддержке малого и среднего бизнеса, Оренбургский благотворительный фонда «Евразия», Регионального представительство «Евро инфо корреспондентский центр - Оренбургская область», Молодежный парламент Оренбургской области. -2014. - С. 112-114.
 
	 
		