Анализ факторов, определяющих колебания цен на продовольственные товары в 2016-2020 годах в Пермском крае

Прогнозы экспертов касательно изменения цен на продовольственные товары разнятся, однако многие ритейлеры придерживаются мнения, что цены на продукты питания вырастут в ближайшее время. Например, ассоциация компаний розничной торговли предупредила, что из-за падения курса рубля стоимость продуктов в России может вырасти, и поставщики уже информируют сети о повышении закупочных цен на 5-10%. Отдельные поставщики уведомляют ритейлеров о намерении увеличить отпускные цены на 20%, 30% и 50%. Также представители АКОРТ подчеркнули, что ритейлеры делают всё возможное «для удержания приемлемого уровня розничных цен». Компании розничной торговли будут тщательно оценивать объективность повышения закупочной цены, прежде чем транслировать его в розничную цену, отметили представители ассоциации. [8]

К социально значимым относится 24 продовольственных товара: мясо разных видов, рыба, яйца, крупы, мука, овощи, подсолнечное масло, молоко и молочные продукты, сахар и соль, хлеб, чай, яблоки и др. [6] Для анализа зависимости продовольственных товаров от ряда факторов (курс доллара [1], дизельное топливо [2], комбикорм [3]) были выбраны: куры охлажденные и мороженые, окорочка куриные, мясо индейки, молоко, сметана, крупа гречневая-ядрица, макароны, капуста и водка.

Результаты исследований

Производство куриного мяса зависит от курса валют, так как около 2-3% себестоимости куриной тушки приходится на импортное инкубаторское яйцо. Соевый шрот, ветеринарные препараты и кормовые добавки так же закупаются за рубежом. [4] Продукция из куриного мяса (по состоянию на март 2020 года — 135,95 рубля за кг, в 2016 году стоимость составляла 126,22 рубля за кг) подорожала на 5-10% именно за счет роста цен на живых кур.

При производстве молочных продуктов основная доля в себестоимости приходится на сырое молоко, стоимость которого напрямую зависит от затрат, связанных с содержанием скота, и импортного оборудования. [4] Молочная продукция (по состоянию на март 2020 года — 49,49 рубля за кг., в 2016 году стоимость составляла 43,18 рубля за кг) подорожала на 1015%, а сметана (по состоянию на март 2020 года — 205,84 рубля за кг, в 2016 году стоимость составляла 160,56 рубля за кг) на 28%.

Многие жители Пермского края озадачены ростом цен на белокочанную капусту. Однако, по сравнению с январем прошлого года стоимость капусты белокочанной снизилась почти на 29% (по состоянию на январь 2020 года — 19,91 рубля за кг., в 2019 году стоимость составляла 27,97 рубля за кг.). Стоит отметить, что средняя цена за килограмм капусты в 20162018 гг. была на уровне 22-23 рубля, а в 2019 — 32 рубля, что на 45% больше. Можно дать следующее объяснение: когда запасы российских овощей в хранилищах подходят к концу, на рынке остается только импортная продукция, которая стоит дороже. Кроме этого, на стоимость капусты влияют ее урожай, система хранения овоща и удорожание перевозки товара.

На рисунке 1 представлена информация о динамике средних цен на продовольственные товары за период с января 2016 года по март 2020 года (1-51 месяцы) в Пермском крае. Можно заметить, что между ценами на куру и окорочками есть прямая зависимость, что вполне логично, так как окорочка — часть куриной тушки. На графике видно, что с января 2017 года произошло резкое снижение стоимости гречки. Однако, с сентября 2019 года стоимость начала увеличиваться. Что касается капусты, то ее стоимость сильно колебалась от 13 рублей до 65 рублей за анализируемый период.

Для того, чтобы понять, какие факторы влияют на формирование цены, нужно рассчитать коэффициенты корреляции. Коэффициент корреляции лежит в пределах от [-1;1], при этом положительный коэффициент означает прямую зависимость, отрицательный — обратную. Чем ближе коэффициент к своим крайним значениям -1 и 1, тем больше степень связи. Так, коэффициент корреляции, равный 0, означает полное отсутствие зависимости, а равный 1 — абсолютную прямую зависимость. [10]

В таблице 1 представлена информация о зависимости продовольственных товаров (коэффициенты корреляции, рассчитанные по годам) от курса доллара ($), дизельного топлива (ДТ) и комбикорма (Корм) за период с 2016 года по 2020 год.

В таблице 2 представлена информация о зависимости (совокупные коэффициенты корреляции, то есть за весь анализируемый период) продовольственных товаров от курса доллара, дизельного топлива и комбикорма за период 20162020 гг.

Рис. 1 — Динамика средних цен на продовольственные товары за период с января 2016 года по март 2020 года, руб. в Пермском крае

Таблица 1 – Результаты расчета связи продовольственных товаров и ряда факторов по годам с 2016 по 2020 гг. в Пермском крае

Товар	Коэффициент корреляции с 2016 по 2020 г. 2016              2017              2018              2019              2020 $    ДТ Корм $    ДТ Корм $    ДТ Корм $    ДТ Корм $    ДТ Корм
Куры охлажденные и мороженые	-0,36 0,70   -0,37  -0,08 -0,60 0,98   0,82   0,93   0,94   0,62   -0,03 0,02   0,79   -0,46 0,31
Окорочка куриные	0,41   0,25   -0,78 -0,14 -0,42 0,87   0,59   0,84   0,74   0,30   0,27   -0,58  1,00   -0,87 0,78
Мясо индейки	—                                         0,34   0,67   0,50   0,28   -0,27 0,74   0,32   0,10   -0,25
Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5-3,2% жирности	-0,16 0,70   -0,62   -0,01 0,90   -0,68 -0,49 -0,11 -0,42   -0,55 0,65   -0,78 -0,73 0,38   -0,23
Молоко питьевое цельное стерилизованное 2,5-3,2% жирности	-0,53 0,86   -0,57   -0,23 0,64   -0,87 -0,46 -0,10 -0,49 -0,54 0,12   -0,56 -0,98 0,81   -0,71
Сметана	-0,69 0,75   -0,21   -0,46 0,18   -0,68 -0,58 -0,51 -0,53 -0,64 0,36   -0,74 -0,84 0,99   -1,00
Крупа гречневая-ядрица	-0,86 0,25   0,44   0,05  -0,50 0,96   -0,88 -0,71 -0,83 -0,72 0,60   -0,72  0,93   -1,00 0,98
Макаронные изделия из пшеничной муки высшего сорта	-0,66 0,11   -0,01   -0,09 0,35   -0,07 0,31   0,37   0,46   -0,80 -0,27 0,04   1,00   -0,89 0,81

Капуста           0,40   -0,56 0,19   -0,34 -0,26 0,17   -0,08 -0,17 -0,14  0,30   -0,31 0,70   -0,88 0,60   -0,47

белокочанная свежая

Водка крепостью -0,75 0,59   -0,11   -0,04 0,09   -0,72  -0,35 -0,31 -0,28 0,33   -0,54 0,41   0,96   -0,75 0,64

40% об,спирта и выше

Таблица 2 — Зависимость продовольственных товаров от ряда факторов за 2016-2020 гг. в Пермском крае

Товар                                                  Коэффициент корреляции за период 2016-2020гг.

	Курс $	Дизельное топливо	Комбикорм
Куры охлажденные и мороженые	0,45	0,52	0,84
Окорочка куриные	0,46	0,29	0,78
Мясо индейки	0,39	0,69	0,77
Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5-3,2% жирности	-0,18	0,72	0,20
Молоко питьевое цельное стерилизованное 2,5-3,2% жирности	-0,59	0,50	-0,25
Сметана	-0,24	0,85	0,19
Крупа гречневая-ядрица	-0,01	-0,73	-0,02
Макаронные изделия из пшеничной муки высшего сорта	0,39	0,48	0,74
Капуста белокочанная свежая	0,07	0,10	0,30
Водка крепостью 40% об. спирта и выше	-0,34	0,75	-0,02

На основе полученных данных можно сделать вывод, что между продуктами «кура охлажденная» и «комбикорм» существует сильная прямая зависимость. Другими словами, увеличение одной из величин вызывает соответствующий рост другой, что абсолютно логично и рассчитано для получения наиболее выраженного сравнения прочих результатов. Аналогичная ситуация складывается между окороками куриными и комбикормом, между мясом индейки и комбикормом. Сильная зависимость от цен на комбикорм характерна для аграрного сектора, что является вполне обоснованным.

Что касается зависимости товаров от дизельного топлива, то сильную прямую зависимость можно наблюдать у мяса индейки, молока питьевого цельного пастеризованного 2,5-3,2% жирности, сметаны и водки крепостью 40% об,спирта и выше. Отсюда можно сделать вывод, что данные товары доставляются грузовыми автомобилями преимущественно на дизельном топливе. Умеренную прямую зависимость можно наблюдать у кур охлажденных и мороженых, молока питьевого цельного стерилизованного 2,5-3,2% жирности, у макаронных изделий из пшеничной муки высшего сорта. Сильную обратную зависимость можно увидеть между дизельным топливом и крупой гречневой-ядрицей. Иными словами, увеличение одной из величин вызывает пропорциональное уменьшение другой.

В 2020 году коэффициент корреляции между дизельным топливом и крупой гречневой-ядрицей составил -1,00, что говорит об абсолютной обратной зависимости между величинами. Это можно объяснить тем, что на начало 2020 года в России пришлась пандемия COVID-19, что вызвало у населения резкий спрос на товары длительного хранения, в том числе на гречку. По данным «Рамблер», лихорадочный спрос на гречку в конце марта стал причиной повышения цены на нее.

Стоимость крупы скакнула вверх на 40% — в среднем до 70 рублей за килограмм. По результатам анализа, в Пермском крае темп прироста цены на гречку составил 48% относительно января 2019 года.

От курса доллара имеют умеренную прямую зависимость следующие товары: куры охлажденные и мороженые и окорочка куриные. Умеренную обратную зависимость имеет молоко питьевое цельное стерилизованное 2,5-3,2% жирности. На рисунке 2 представлена информация о темпе прироста цен на продовольственные товары.

Рис. 2 — Динамика цен на продовольственные товары в Пермском крае [5]

*Источник: расчеты выполнены на основе официальных публикаций Пермьстата [7]

Можно сделать вывод, что за период с 2016 года по 2020 год заметно подорожали сметана, водка и молоко. Стоит отметить, что за аналогичный период капуста подешевела на треть. За период с 2019 года по 2020 год резкий скачок в цене произошел у крупы гречневой-ядрицы, макаронные изделия из пшеничной муки высшего сорта подорожали на 10%. За

аналогичный период капуста подешевела на две трети.

На рисунке 3 представлен прогноз средней цены на потребительские товары на 9 месяцев (по декабрь 2020 г. включительно). По горизонтали – месяцы с 1 по 60 (2016-2020 гг.), по вертикали цена в рублях. Прогнозирование выполнено с помощью построения линий тренда в Excel.

Рисунок 3 — Прогноз средней цены на потребительские товары на 9 месяцев (по декабрь 2020 г. включительно) в Пермском крае

Коэффициент (величина достоверности аппроксимации) отображает качество линии тренда. Чем выше коэффициент, тем выше достоверность линии. Принято считать, что при коэффициенте свыше 0,85 линия тренда является достоверной. [9] Можно сделать вывод, что с помощью линий тренда можно спрогнозировать средние цены на сметану, так как .

Приблизительно можно спрогнозировать цены на куриные окорочка, молоко пастеризованное, гречневую крупу и водку. Прогнозировать Средние цены на капусту с помощью линий тренда нецелесообразно, т.к. .

R² = 0,0053

В таблице 3 представлена информация о прогнозируемых средних ценах на продовольственные товары, рассчитанных с помощью функции ПРЕДСКАЗ.

Таблица 3 — Прогнозируемые средние цены на продовольственные товары в Пермском крае

Год Наименование	2020				Авг.	Сент.	Окт.	Нояб.	Дек.
	Апр.	Май	Июнь	Июль
Куры охлажденные и мороженые	137,52	137,79	138,07	138,34	138,62	138,89	139,17	139,44	139,71
Окорочка куриные	158,04	158,17	158,30	158,42	158,55	158,68	158,80	158,93	159,06
Мясо индейки	366,37	367,77	369,17	370,57	371,97	373,37	374,77	376,17	377,57
Молоко пастеризованное 2,5-3,2% жирности	49,03	49,14	49,25	49,37	49,48	49,60	49,71	49,83	49,94
Молоко стерилизованное 2,5-3,2% жирности	88,02	88,22	88,42	88,62	88,83	89,03	89,23	89,43	89,63
Сметана	206,04	206,87	207,70	208,53	209,37	210,20	211,03	211,86	212,69
Крупа гречневая-ядрица	43,99	43,25	42,52	41,78	41,05	40,31	39,58	38,84	38,11
Макаронные изделия из пшеничной муки высшего сорта	73,77	73,87	73,98	74,08	74,18	74,28	74,39	74,49	74,59
Капуста белокочанная свежая	26,52	26,58	26,63	26,69	26,75	26,80	26,86	26,92	26,97
Водка крепостью 40% об. спирта и выше	543,23	544,44	545,65	546,86	548,08	549,29	550,50	551,71	552,93

Многие ученые утверждают, что делать подобный прогноз сложно, так как существует большое количество факторов, влияющих на продовольственный рынок (импорт/экспорт, урожайность, курсы валют, объем производства, стоимость топлива, инфляция и др.). Однако данный прогноз можно считать состоятельным в силу того, что он опирается на статистические данные.

Заключение

По итогам проведенного исследования можно сказать, что имеется прямая/обратная корреляционная зависимость между некоторыми продовольственными товарами и анализируемыми факторами. Так, регрессионный анализ показал, что между курами охлажденными и комбикормом существует сильная прямая зависимость. Между дизельным топливом и рядом продуктов (мясо, молоко, сметана, водка) существует сильная прямая зависимость, что говорит о транспортировке продовольственных товаров посредством использования дизельного топлива. Мясная продукция имеет зависимость от курса доллара, так как инкубаторское яйцо и кормовые добавки поступают из-за рубежа.

Что касается прогноза, то однозначно ответить на вопрос «Что будет с ценами в ближайшем будущем?» в Пермском крае достаточно сложно, особенно из-за нынешней обстановки в мире. Тем не менее, результаты проведенного исследования являются хорошей базой для дальнейшего анализа, например, для изучения других факторов, оказывающих значительное влияние на продукты питания: импорт/экспорт, санкционная политика государства, удобрение, количество фермерских хозяйств и пр.

http://www.consultant.ru/law/podborki/perechen_socialno_znachimyh_prodovolstvennyh_tovarov/ (accessed: 04.05.2020).

https://www.agroinvestor.ru/markets/news/33545-riteylery-prognoziruyut-rost-tsen-na-prodovolstvie-v-blizhayshee-vremya/ (accessed: 01.05.2020).

Локальные рынки и межрегиональные связи

Отправить мне статью на email

Читайте также

Совершенствование и цифровизация системы налогообложения и учета внешних трудовых мигрантов в России

в номере №1 (65), 2021

Функционирование бизнес-структур в рыночной конкурентной среде: государственный и региональный аспект в номере №4 (64), 2020

Влияние пандемии вируса COVID-19 на ресторанный рынок Красноярского края: сценарии и перспективы восстановления в номере №4 (64), 2020

Аспект добросовестности при таможенном регулировании деятельности предприятий России — участников внешнеэкономической деятельности в номере №2 (62), 2020

Диагностика функционирования российских региональных рынков аддиктивных товаров в номере №1 (61), 2020

Название издания: «Региональная экономика и управление: электронный научный журнал»

Электронное периодическое издание зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство ЭЛ № ФС 77 — 45106 от

19 мая 2011 г. Возрастная категория сайта 6+

ISSN 1999-2645

Учредитель и издатель: Общество с ограниченной ответственностью «Международный центр научноисследовательских проектов»

Гл.редактор: Бакланова Юлия Олеговна

Тел. 8-951-354-54-84