Анализ факторов региональной дифференциации показателей потребления электроэнергии населением России
Автор: Рюмина Е.В.
Журнал: Народонаселение @narodonaselenie
Рубрика: Качество и условия жизни населения
Статья в выпуске: 3 т.26, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье отношение населения к энергосбережению рассматривается как одна из характеристик человеческого потенциала. Показана сильная дифференциация показателей потребления электроэнергии населением по странам и российским регионам, проанализирован ряд факторов, влияющих на выявленные различия. Гипотетически выделены следующие семь факторов: климат; среднедушевые доходы населения; уровень бедности; доля лиц, имеющих высшее образование; соотношение городского и сельского населения; возрастная структура населения; уровень газификации жилищного фонда. Информация для анализа бралась из статистических сборников не только федеральных, но и по каждому региону, что сильно затруднило её сбор. Определены корреляционные связи между подушевыми объёмами потребления электроэнергии населением и указанными факторами. Показано, что население больше склонно экономить свои расходы на оплату электричества, чем саму электрическую энергию, т.е. определяющую роль в стимулировании энергосбережения играют тарифы на электроэнергию для населения. Подушевые расходы на электроэнергию имеют положительную связь со среднедушевыми доходами и отрицательную - с уровнем бедности. Сельское население потребляет в расчёте на душу населения меньше электроэнергии, чем городское. Обнаружено влияние на энергопотребление возрастной структуры населения: чем выше доля трудоспособного населения, тем меньше удельное потребление электроэнергии, и наоборот, энергопотребление выше в регионах с большей долей лиц старшего поколения. Вследствие разного уровня газификации регионов отдельно исследовалась их выборка, сформированная из регионов примерно одного уровня газификации жилищного фонда. Результаты корреляционного анализа такой выборки оказались мало отличающимися от результатов, полученных по всем 85 регионам. Исключение составила связь объёмов потребления электроэнергии населения с уровнем высшего образования - в выборке оказалась намного более тесная отрицательная зависимость этих показателей.
Потребление электроэнергии населением, расходы на электроэнергию, уровень жизни, климат, уровень образования, городское и сельское население, газификация жилищного фонда, возрастная структура населения, региональный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/143180443
IDR: 143180443 | DOI: 10.19181/population.2023.26.3.9
Текст научной статьи Анализ факторов региональной дифференциации показателей потребления электроэнергии населением России
В рамках исследования человеческого потенциала [1] выделена тема экологического поведения населения [2]. Более подробно были рассмотрены две характеристики экологического поведения: образование твёрдых коммунальных отходов и водопотребление в быту в расчёте на душу населения [3]. Целью данной статьи является анализ третьей характеристики — показателя потребления электроэнергии населением. При исследовании поведения населения в отношении охраны окружающей среды и ресурсосбережения мы исходим из предположения о стремлении населения к бережному отношению к природе и её ресурсам, которое формируется благодаря экологическому воспитанию и образованию, а также зависит от других факторов.
Проанализировано семь факторов, гипотетически влияющих на объёмы потребления электроэнергии населением в регионах: климат — средние температуры января и июля; среднедушевые доходы населения; уровень бедности; доля лиц, имеющих высшее образование; соотношение городского и сельского населения; возрастная структура населения; уровень газификации жилищного фонда.
Потребление электроэнергии населением
В большинстве исследований по проблемам потребления электроэнергии объектом изучения является общее потребление электроэнергии в сфере экономики и населением в быту. На это ориентирует исследователей широкое распространение в практике сравнительного анализа показателя энергоёмкости ВВП [4]. Поскольку мы рассматриваем потребление электроэнергии только населением, то столкнулись со значительными трудностями в сборе необходимой информации.
Казалось бы, что энергопотребление определяется объективными потребностями населения и больших различий по странам и регионам быть не должно. Однако рис. 1 свидетельствует об обратном даже при сравнении стран только Европы: потребление электроэнергии на душу населения в год в этих странах различается почти на порядок.
Различия между северными и южными странами можно объяснить климатом только частично, так как вряд ли этот фактор полностью обусловливает более чем 7-кратную разницу значений рассматриваемого показателя в Норвегии и Италии. Исходя из значительных межстрановых различий в потреблении электроэнергии населением, можно ожидать и сильных отличий в энергопотреблении населения в разных российских регионах.
В статистических сборниках1 потребление электроэнергии даётся в целом по регионам, без разбивки на потребление населением и экономикой. В связи с этим необходимый нам показатель брался из региональных сборников, что сильно усложнило сбор информации. Более того, в большом числе случаев этих данных не было и в региональных сборниках, поэтому искомый показатель определялся через величину потребительских расходов населения и долю в них расходов на электроэнергию. Источниками такой информации были также региональные статистические сборники, в качестве примера можно привести статистический сборник по Республике Адыгея 2. При таком алгоритме построения показателя подушевого потребления электроэнергии в кВт*ч далее использовались тарифы на электрическую энергию для населения в регионах России в 2021 году3.
В среднем по стране потребление электроэнергии населением в 2021 г. составило 1315 кВт*ч на человека в год, дифферен-

Рис. 1. Подушевое потребление электроэнергии населением в некоторых странах мира
Fig.1. Per capita electricity consumption by the population in some countries
Источник: Нормирование и реальное потребление электроэнергии домашними хозяйствами (социальный и региональный аспекты) // Агентство экономической информации ПРАЙМ: 5 декабря 2018 года.— URL: (дата обращения: 12.04.2023).
циация этого показателя по регионам отражена в табл. 1.
Иркутскую область с её беспрецедентно высоким потреблением электроэнергии рассмотрим позже, а в отношении остальных регионов в таблице можно видеть, что максимальное подушевое потребление электроэнергии населением Ленинградской области вдвое превышает среднее по стране значение этого показателя и в 5 раз — минимальное значение, характеризующее энергопотребление в Респуб-
Таблица 1
Потребление электроэнергии населением в российских регионах, кВт*ч на человека в год
Table 1
Electricity consumption by the population in Russian regions
Максимальные значения |
Минимальные значения |
||
Иркутская область |
3514 |
Республика Ингушетия |
511 |
Ленинградская область |
2644 |
Кабардино-Балкарская Республика |
609 |
Московская область |
2181 |
Республика Калмыкия |
680 |
Приморский край |
2152 |
Республика Адыгея |
690 |
Республика Хакасия |
2087 |
Республика Мордовия |
766 |
Республика Карелия |
1962 |
Республика Северная Осетия —Алания |
782 |
Сахалинская область |
1828 |
Чеченская Республика |
787 |
Ханты-Мансийский АО — Югра |
1730 |
Карачаево-Черкесская Республика |
841 |
Краснодарский край |
1702 |
Брянская область |
846 |
Ямало-Ненецкий АО |
1700 |
Республика Тыва |
848 |
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: Стат. сб. // Росстат: [сайт].— URL: (дата обращения: 22.04.2023).
лике Ингушетии. Подавляющее большинство регионов (62 региона из 85 в 2021 г.) потребляют в быту электроэнергии меньше, чем среднее значение по стране.
Выявление и оценка факторов, влияющих на потребление электроэнергии
Показанные сильные региональные различия в потреблении электроэнергии населением в расчёте на одного человека вызваны влиянием различных факторов, которые предстоит выявить. Начнём исследование с фактора географического положения региона: представляется очевидным, что в северных регионах, где климатические условия проживания менее комфортны для населения, потребление электроэнергии на отопление, использование бытовых электроприборов и освещение выше, чем в средней полосе и на юге страны. Для анализа рассмотрим средние температуры воздуха за январь 2021 г. по регионам и определим коэффициент корреляции между ними и удельным потреблением электроэнергии населением. Этот коэффициент, как и ожидалось, отрицательный, R = –0,34. Причиной невысокого абсолютного значения коэффициента корреляции предположительно можно считать то, что отопление во многих регионах газовое и угольное, а не электрическое, поэтому разброс показателей использования электроэнергии на отопление значительный. Во многих городах и сёлах Сибири частные дома имеют угольное отопление. В апреле 2023 г. Правительством РФ поставлена задача перевода 130 тыс. домов в Красноярском крае, республиках Хакасия, Тыва и Бурятия на электрическое отопление. Эта задача входит в национальный проект «Чистый воздух» и имеет большое экологическое значение, поскольку частный сектор в Сибири и на Дальнем Востоке формирует более половины всех вредных выбросов в атмо-сферу4. Переход на электрическое отопле- ние экономически оправдан и для южных российских регионов с не слишком холодными зимами и коротким отопительным сезоном.
В летние месяцы электроэнергия расходуется на кондиционирование воздуха, однако этот климатический фактор является существенным в жарких странах, а в российских южных регионах пока не столь заметен.
Следующим фактором, влияющим на объёмы потребления электроэнергии населением и заслуживающим внимания, является уровень жизни в регионах, в качестве измерителей которого будем рассматривать среднедушевые доходы, потребительские расходы на одного человека, уровень бедности. Оказалось, что связь между этими показателями, с одной стороны, и физическим объёмом потребления электроэнергии населением в кВт*ч,— с другой, опосредуется тарифами на электрическую энергию для населения, которые различаются по федеральным округам и ещё сильнее — между регионами внутри ряда округов. В табл. 2 представлен разброс значений тарифов на электроэнергию для населения.
Внутри федеральных округов сильнее всего колеблются тарифы в Сибирском федеральном округе — в 4,5 раза между Республикой Алтай (5,57 рубля за 1 кВт*ч) и Иркутской областью (1,23 рубля за 1 кВт*ч), а также в Дальневосточном федеральном округе — в 2,7 раза между Чукотским АО (8,82 рубля за 1 кВт*ч) и Забайкальским краем (3,22 рубля за 1 кВт*ч). В остальных округах разница в тарифах на электроэнергию для населения между регионами не столь значительна. Тарифы для населения существенно зависят от себестоимости генерации электроэнергии в зависимости от вида источника. На теплоэлектростанциях (ТЭС) себестоимость в среднем составляет 0,97 рубля за 1 кВт*ч, при их работе на природном газе — 0,66 рубля за 1 кВт*ч; на атомных электро станциях (АЭС) — 0,56 рубля за 1 кВт*ч; на 776274-v-4-regionakh-rossii-planiruetsya-perevod-na-elektrootoplenie-bolee-130-tys-domov/ (дата обращения: 02.05.2023).
Таблица 2
Тарифы на электрическую энергию для населения в 2021 году, рублей за 1 кВт*ч
Table 2
Tariffs for electric energy for the population in 2021, rubles/kWh
Максимальные значения |
Минимальные значения |
||
Регион |
Тариф |
Регион |
Тариф |
Чукотский АО |
8,82 |
Иркутская область |
1,23 |
Камчатский край |
6,94 |
Республика Хакасия |
2,36 |
Республика Саха (Якутия) |
6,82 |
Республика Дагестан |
2,83 |
Московская область |
5,93 |
Новосибирская область |
2,93 |
Москва |
5,92 |
Чеченская Республика |
2,95 |
Источник: Тарифы на электрическую энергию для населения в регионах России в 2021 году // ООО «Платформа»: [сайт].— URL: (дата обращения: 02.05.2023).
гидроэлектростанциях (ГЭС) — 0,15 рубля за 1 кВт*ч 5.
Низкий тариф на электроэнергию в Иркутской области объясняется высокой долей электроэнергии, вырабатываемой тремя мощными ГЭС Ангарского каскада: Иркутской, Братской и Усть-Илимской. Вторая причина дешёвой электроэнергии для населения в Иркутской области состоит в том, что часть расходов населения оплачивают предприятия региона, для которых тариф почти в 3 раза выше6. Вследствие этого в последнее время Иркутская область стала привлекательной для лиц, занимающихся майнингом криптовалюты, который требует большого количества электричества.
При переходе от объёмов потребления электроэнергии населением в кВт*ч на человека к платежам за неё в рублях картина максимальных и минимальных платежей меняется в сравнении с данными табл. 1. Максимальные платежи (выше 8 тыс. рубля на человека в год) — в Московской (12930) и Ленинградской (12430) областях, Камчатском крае (11200), Чукотском АО (9540), Приморском крае (8890). В большинстве этих регионов и объёмы потребления электроэнергии большие, и тарифы высокие. Минимальные платежи (ниже
3000 рубля на человека в год) — в республиках Ингушетия (2000), Чеченская (2320), Дагестан (2400), Кабардино-Балкарская (2530 рубля). В этих регионах объёмы потребления электроэнергии и тарифы значительно ниже, чем в остальных. Следующую после них позицию занимает Иркутская область (3130 рубля), в которой объёмы потребления электроэнергии максимальные, а тарифы — минимальные. Получается, что очень низкие тарифы на электроэнергию ведут к её расточительному использованию, и ни о какой склонности к ресурсосбережению, которая предполагалась у населения, говорить не приходится. Анализ всех регионов подтверждает этот вывод: население реагирует только на свои расходы на электроэнергию.
Расчёт коэффициентов корреляции показал, что чем ниже среднедушевые доходы, тем ниже и расходы на электроэнергию (R = 0,53). Это можно объяснить двумя причинами. Во-первых, при низких доходах население имеет меньше бытовых электроприборов, которые к тому же ещё и меньшей мощности, чем в «богатых» регионах. Во-вторых, низкие доходы стимулируют к сокращению всех расходов, в том числе расходов на электроэнергию, а значит и к снижению объёмов её потребления. Коэффициент корреляции между всеми потребительскими расходами и расходами на электроэнергию равен 0,61. Обнаружена связь расходов на электроэнергию и с долей лиц, доходы которых ниже про- житочного минимума. При этом отметим, что связь физических объёмов потребления электроэнергии в кВт*ч на человека с показателями уровня жизни населения незначимая.
И всё-таки хотелось бы найти в поведении населения свидетельства бескорыстной любви к природной среде, её ресурсам, к будущим поколениям и в целом — найти свидетельства понимания важности природы для выживания человечества. С этой целью в качестве факторов, влияющих на снижение потребления электроэнергии, следовало бы рассмотреть экологическое воспитание и экологическое образование. Однако информации об этих факторах недостаточно, и был поставлен более общий вопрос — влияет ли на энергосбережение в регионах доля лиц, имеющих высшее образование? В учебные программы всех вузов в качестве обязательной дисциплины введён курс «Экология». Корреляционный анализ показал, что связи между потреблением электроэнергии и уровнем высшего образования населения нет, причём как при измерении потребления электроэнергии в физических единицах, так и в стоимостных.
Объём потребления электроэнергии населением может зависеть от его места проживания — город или село. Здесь мы исходим из гипотезы, что сельское население потребляет меньше электроэнергии в расчёте на душу населения, чем городское, что объясняем как более экономным расходованием всех природных ресурсов сельским населением, так и стремлением к сбережению своих финансовых ресурсов. Также объяснить это можно более низкими доходами населения в сельской местности, более частыми авариями в электросетях и перебоями в энергоснабжении в сёлах в сравнении с городами. В обратную сторону на потребление электроэнергии сельским населением влияют более низкие тарифы. Так, например, в сельской местности Московской области в 2021 г. для сельского населения стоимость 1 кВт*ч составляла 4,01 рубля, тогда как для городского населения обла- сти — 5,93 рубля за 1 кВт*ч 7. Информационно разделить население на городское и сельское в каждом регионе можно через статистический показатель удельного веса городского и сельского населения в общей численности населения8. Корреляционный анализ зависимости объёма потребления электроэнергии населением регионов от доли в них сельского населения подтверждает гипотезу о меньшем подушевом потреблении электроэнергии населением сельской местности, чем городов.
Исследуем, влияет ли возрастная структура населения на потребление электрической энергии, определяемая долями населения моложе трудоспособного возраста, трудоспособного возраста и старше трудоспособного возраста. Корреляционной связи между потреблением электроэнергии и населением моложе трудоспособного возраста не обнаружено. Коэффициент корреляции исследуемого показателя с долей населения трудоспособного возраста равен –0,31. Отрицательная связь в этом случае объясняется, видимо, тем, что занятое трудом население много времени проводит на работе. Наоборот, коэффициент корреляции между потреблением электроэнергии и долей населения старше трудоспособного возраста равен 0,49, то есть старшее поколение потребляет больше электроэнергии, поскольку почти всё время проводит дома, смотрит телевизор, «сидит» в Интернете и так далее.
Выше уже говорилось о влиянии уровня газификации регионов на объёмы потребления электроэнергии населением. Количественную определённость в этот аспект благоустройства жилищного фонда вносит показатель удельного веса общей площади, оборудованной газом [5], который представлен в табл. 3 по федеральным округам.
Во всех регионах Центрального (за исключением Москвы и Московской области), Южного, Северо-Кавказского и Приволжского федеральных округов жилищный фонд примерно одинаково обеспечен газом. Наибольший разброс по этому показателю наблюдается между регионами внутри Сибирского федерального округа — от 5,1% в Республике Тыва до 82,8% в Омской области, и Дальневосточного федерального округа — от 0,3% в Кам- чатском крае до 62,4% в Еврейской АО. Коэффициент корреляции между потреблением электроэнергии и обеспеченностью населения газом по данным табл. 3 равен –0,78, а по всем регионам составляет –0,59. Это высокое значение, однако далеко не полностью объясняющее причины больших объёмов потребления электроэнергии даже в регионах, не имеющих проблем с газоснабжением.
Таблица 3
Характеристика уровня газификации жилищного фонда, 2021 год
Table 3
Characteristics of gas supply of housing stock, 2021
Федеральный округ |
Удельный вес общей площади, оборудованной газом, % |
Потребление электроэнергии населением, кВт*ч на человека в год |
Центральный |
69,5 |
1258 |
Северо-Западный |
58,0 |
1377 |
Южный |
84,5 |
1320 |
Северо-Кавказский |
91,7 |
798 |
Поволжский |
82,7 |
1094 |
Уральский |
51,9 |
1428 |
Сибирский |
28,6 |
1399 |
Дальневосточный |
22,4 |
1521 |
Российская Федерация |
65,7 |
1315 |
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: Стат. сб. // Росстат: [сайт].— URL: (дата обращения: 07.05.2023).
Для выравнивания регионов по виду используемых энергетических ресурсов была сформирована выборка из регионов с показателем доли площади жилищного фонда, оборудованной газом, выше 60%. В неё вошло 55 регионов из 85-ти в 2021 г., не попало в выборку, как и ожидалось, большинство регионов СФО и ДФО. Корреляционный анализ показал, что изъятие из рассмотрения регионов, не вошедших в выборку, несущественно изменило большинство представленных выше результатов. Так, например, коэффициент корреляции между объёмами потребления электроэнергии на душу населения и уровнем бедности по всем 85 регионам составлял R1 = –0,30, а в выборке R2 = –0,35; по влиянию места проживания (город — село) коэффициент корреляции вообще не изменился. Исключением оказалась зависимость потребления электроэнергии населением от доли в нём лиц с высшим образованием: было R1 = –0,18, а в выборке стало R2 = –0,42. Возможно, причиной этого является непопадание в выборку 5-ти регионов с очень высоким подушевым потреблением электроэнергии и самой высокой долей лиц с высшим образованием (больше 40%). Такими регионами являются города Москва (51,8% лиц с высшим образованием) и Санкт-Петербург (43,8%), Московская область (41,3%), Ямало-Ненецкий АО (44,9%), Магаданская область (41,3%). Таким образом, при элиминировании влияния вида используемых энергетических ресурсов (газ или электроэнергия) всё-таки обнаруживается значимость влияния высшего образования на объёмы потребления электроэнергии населением.
Заключение
Исследованные факторы влияния на объёмы потребления электроэнергии населением можно разделить на объективные и субъективные. К объективным факторам, которые определяют показатели потребления электроэнергии независимо от склонности населения к энергосбережению, относятся климат и уровень газификации жилищного фонда. Все остальные факторы были бы неважными, если бы каждый человек и всё население получили экологическое воспитание и экологическое образование. Человек, вобравший в себя принципы устойчивого развития, понимающий остроту современных экологических и природно-ресурсных проблем, будет экономить ресурсы и охранять окружающую среду, независимо от своих доходов, возраста, образования, места проживания и так далее. Однако анализ показал некоторую склонность к ресурсосбережению только у сельского населения, да и то, возможно, вытекающую не из сознательного желания сберечь природу, а из необходимости экономить свои ограниченные финансы. Хо- чется думать, что экономия электроэнергии лицами с высшим образованием связана с полученным в вузах экологическим образованием.
Больше всего на уровень потребления электрической энергии влияют доходы населения, что подчёркивает главенство в человеке экономических интересов. В регионах с дешёвой электроэнергией население потребляет её почти неограниченно, не обращая внимания на экологические последствия строительства гидротехнических сооружений и создания водохранилищ, риски эксплуатации атомных электростанций, на крайнюю необходимость оптимального использования природных ресурсов.
Рассмотрев три характеристики экологического поведения населения — объёмы образования твёрдых коммунальных отходов, водопотребления в [3] и потребления электроэнергии в данной статье — можно заключить, что в настоящее время реальными рычагами воздействия на снижение этих показателей являются только экономические. Экологического воспитания и экологического образования ещё недостаточно для развития в человеке бережного отношения к природной среде и её ресурсам.
Список литературы Анализ факторов региональной дифференциации показателей потребления электроэнергии населением России
- Локосов, В. В. Региональная дифференциация показателей человеческого потенциала / В. В. Локосов, Е. В. Рюмина, В. В. Ульянов // Экономика региона. - 2015. - № 4. - С. 185-196. ;. DOI: 10.17059/2015-4-15 EDN: UYGHAR
- Lokosov V. V., Ryumina E. V., Ulyanov V. V. Regional'naya differentsiatsiya pokazateley chelovecheskogo potentsiala [Regional differentiation of human potential indicators]. Ekonomika regiona [Economy of Regions]. 2015. No. 4. P. 195-196. 10.17059/2015-4-15 (in Russ.). DOI: 10.17059/2015-4-15(inRuss.) EDN: UYGHAR
- Рюмина, Е. В. Экологическая характеристика качества населения / Е. В. Рюмина // Экономика региона. - 2014. - № 3. - С. 82-90. ;. DOI: 10.17059/2014-3-7 EDN: STQTOX
- Ryumina E. V. Ekologicheskaya kharakteristika kachestva naseleniya [Ecological characteristic of quality of the population]. Ekonomika regiona [Economy of Regions]. 2014. No 3. P. 82-90. (in Russ.). EDN: STQTOX
- Рюмина, Е. В. Показатели экологического поведения населения / Е. В. Рюмина // Народонаселение. - 2022. - Т. 25. - № 4. - С. 104-112. ;. DOI: 10.19181/population.2022.25.4.9 EDN: SEBLOM
- Ryumina E. V. Pokazateli ekologicheskogo povedeniya naseleniya [Indicators of environmental behavior of the population]. Narodonaselenie [Population]. 2022. Vol. 25. No. 4. P. 104-112. 10.19181/population.2022.25.4.9 (in Russ.). DOI: 10.19181/population.2022.25.4.9(inRuss.) EDN: SEBLOM
- Мазурова, О. В. Энергопотребление в России: современное состояние и прогнозные исследования / О. В. Мазурова, Е. В. Гальперова // Проблемы прогнозирования. - 2023. - № 1. - С. 156-168. ;. DOI: 10.47711/0868-6351-196-156-168 EDN: RNZNPO
- Mazurova O. V., Gal'perova E. V. Energopotrebleniye v Rossii: sovremennoye sostoyaniye i prognoznyye issledovaniya [Energy consumption in Russia: current state and forecast]. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development]. 2023. No. 1. P. 105-114. 10.1134/S1075700723010136 (in Russ.). DOI: 10.1134/S1075700723010136(inRuss.)
- Семикашев, В. В. Анализ текущего состояния и перспективы газификации России на период до 2030 г. / В. В. Семикашев, М. С. Гайворонская // Проблемы прогнозирования. - 2022. - № 1. - С. 91-100. ;. DOI: 10.47711/0868-6351-190-91-100 EDN: TYKYLO
- Semikashev V. V., Gajvoronskaya M. S. Analiz tekushchego sostoyaniya i perspektivy gazifikatsii Rossii na period do 2030 g. [Analysis of the present state and prospects of gasification in Russia for the period up to 2030]. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development]. 2022. No. 1. P. 91-100. 10.47711/0868-6351-190-91-100 (in Russ.). DOI: 10.47711/0868-6351-190-91-100(inRuss.) EDN: TYKYLO