Анализ факторов, влияющих на эффективность производства молока (по группам хозяйств восточной зоны Краснодарского края)

Ключевые    слова:    корреляционно-регрессионный    анализ, коэффициенты корреляции, коэффициенты регрессии, коэффициент эластичности, эффективность производства молока, себестоимость молока.

Исторически первой отраслью общественного производства было сельское хозяйство как отрасль материального производства. В эпоху большего развития промышленности и других сфер экономики значение сельского хозяйства остается неизменным. Поскольку потребление продуктов питания является неотъемлемой частью жизни людей.

Одной из ведущих отраслей сельского хозяйства является животноводство. Отрасль животноводства дают ценные и необходимые продукты, занимающие важное место в рационе питания населения. Это такие продукты как: молоко, творог, масло, яйца, мясо и т.д. Ведущее место в животноводстве страны занимает скотоводство (разведение крупного рогатого скота). КРС, по сравнению с другими видами животных, обладает наивысшей молочной продуктивность. От коровы при правильном содержании и выращивание получают по 6 – 7 тыс. кг молока в год, при жирности до 4% и выше.

Эффективность работы сельскохозяйственных организаций отрасли молочного скотоводства может изменяться под влиянием многих факторов, при этом влияние может осуществляться как одним фактором, так и в комплексе. Относительно точное и полное представление о достигнутом уровне эффективности предприятия в сравнении с другими, с типичными структурами производства, дает исчисление наиболее общих показателей. Но поиск основных источников роста эффективности должен опираться на тщательный анализ динамики и размера частных показателей эффективности. Для молочной отрасли традиционными частными показателями являются надой на одну корову, себестоимость 1 ц молока, затраты труда и кормов на 1 ц молока.

Себестоимость продукции является важнейшим показателем эффективности сельскохозяйственного производства. В себестоимости молока практически находят отражение все стороны деятельности предприятия молочного направления: уровень производительности труда, уровень продуктивности коров, эффективность применяемых технологий производства и организации и многие другие значимые факторы[2].

Снижение себестоимости молока является одной их первоочередных и актуальных задач отрасли животноводства. Особую актуальность проблема снижения себестоимости приобретает на современном этапе. Возрастающий спрос населения на молоко вызывает необходимость больших затрат на расширение их производства, поэтому значение отрасли и изучение ее размеров в экономике предприятия позволяет разработать мероприятия по снижению себестоимости молока и повышению эффективности производства.

Для решения проблемы снижения себестоимости производства необходимо провести анализ факторов, влияющих на эффективность производства, который позволят определить совместное влияние множества взаимосвязанных и единовременно действующих признаков, а также отдельное влияние каждого признака на экономическое явление.

Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации. Предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный характер и изучаются с помощью количественных методов. Рассмотрим метод корреляционнорегрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений.

Корреляционно-регрессионный анализ - это один из способов решения задач и поиска информации. Он позволяет определить совместное влияние множества взаимосвязанных и единовременно действующих признаков, а также отдельное влияние каждого признака на экономическое явление[2]. Благодаря этому типу анализа можно оценить степень взаимосвязи между несколькими признаками, между признаками и полученным результатом, а также смоделировать уравнение регрессии, описывающие форму взаимосвязи.

Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа - это выявление факторов, существенно влияющих на экономический результат явления или процесса, и использование полученной информации для усовершенствования планирования экономического процесса или явления[2].

Основной метод корреляционного анализа – это линейный коэффициент корреляции. Он может принимать значение от -1 до +1. Чем ближе значение к 1, тем сильнее связь между фактором и результатом. Положительные значения говорят о прямой взаимосвязи, а отрицательные – об обратной. Коэффициент принимает значение "ноль" в том случае, если между признаками отсутствует взаимосвязь.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ 29 хозяйств Краснодарского края, расположенных в Гулькевичском, Динском, Калининском, Красноармейском, Новокубанском, Тбилисском и Усть-Лабинском районах.

Данные полученные в результате проведения описательной статистики представлены в таблице 1. В данном анализе результативным признаком Y будет являться себестоимость 1 ц молока в рублях, а факторными признаками будут:

X 1 – удои молока от 1 коровы в центнерах;

X 2 – затраты труда на 1 корову (голову) в человеко-часах;

X 3 – затраты на корма на 1 корову (голову) в рублях.

Таблица 1  – Данные описательной статистики по группе исследуемых предприятий.

Условные обозначения	Показатели	Среднее значение	Среднее квадратическое отклонение	Коэффициент вариации, %
Y	Себестоимость 1 ц молока, руб.	1305,17	279,73	21,44
X 1	Удои  молока от 1 коровы, ц	50,70	12,59	24,82
X 2	Затраты труда	124,42	65,32	52,50

	на 1 корову, чел.-ч
X 3	Затраты на корма на 1 корову, руб.	29863,26	12148,85	40,68

Данные таблицы 1 показывают, что по совокупности предприятий средняя себестоимость 1 ц молока составила 1305,17 рублей и в среднем между предприятиями она варьирует в границах 1305,17 ± 279,73 руб., то есть от 1025,44 руб. до 158,49 руб.. Коэффициент вариации составил 21,44%, что свидетельствует о том, что совокупность предприятий по себестоимости 1 ц молока является однородной, так как он не превышает 33,3%.

В среднем удои молока от 1 коровы по совокупности предприятий составили 50,7 ц , между предприятиями они варьируются в границах 50,7 ± 12,58 ц, то есть от 38,12 до 63,28 ц. Коэффициент вариации составил 24,82 %, что говорит об однородности совокупности предприятий по данному признаку.

Средние затраты труда на 1 корову по совокупности предприятий составили 124,42 чел.-ч и в среднем по предприятиям они варьируются в пределах 124,42 ± 65,32 чел.-ч, то есть от 118,2 до 189,74 чел.-ч. Коэффициент вариации составил 52,50%, что свидетельствует об очень больших различиях в затратах труда на 1 корову между предприятиями, так как он превышает 33,3%.

В среднем по совокупности предприятий затраты на корма на 1 корову составили 29,9 тыс. руб. и между предприятиями они варьируются в границах 29,9 ± 12,1 тыс. руб., то есть от 17,7 тыс. руб. до 42,0 тыс. руб.. Коэффициент вариации составил 40,68%, что говорит об очень высокой колеблемости в затратах на корма на 1 голову.

Далее в таблице 2 представлена матрица парных коэффициентов корреляции между изучаемыми переменными. Она составлена по изучаемой совокупности 29 предприятий в программе Microsoft Excel с использованием инструмента пакета анализа «Корреляция».

Таблица 2 – Парные коэффициенты корреляции между признаками

	Y	X1	X2	X3
Y	1
X1	-0,160	1
X2	0,432	0,337	1
X3	0,303	0,676	0,328	1

Парные коэффициенты корреляции показывают, что связь между себестоимостью 1 ц молока и удоями молока от 1 коровы обратная очень слабая, между себестоимостью 1 ц молока и затратами труда на 1 корову средняя, а между себестоимостью 1 ц молока и затратами на корма на 1 корову слабая. Наблюдается сильная связь между удоями молока от 1 коровы и затратами на корма на 1 корову.

Далее необходимо рассмотреть уравнение множественной регрессии, которое имеет вид[1]:

Y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 (1)

Найдем параметры этого уравнения с помощью программы Microsoft Excel, используя инструмент пакета анализа «Регрессия». Результаты расчетов регрессионного анализа представлены в таблице 3:

Таблица 3 – Коэффициенты регрессии

Y–пересечение	1462,069
X1	-17,127
X2	2,020
X3	0,015

Линейное уравнение множественной регрессии примет вид:

Y= 1462,069 – 17,127x 1 + 2,02x 2 + 0,015x 3

Коэффициенты множественной регрессии показываю, что при увеличении удоев молока на 1 ц себестоимость 1 ц молока уменьшится на 17,13 руб. (при исключении влияния факторов x2 и x3), при увеличении затрат труда на 1 корову на 1чел.-ч себестоимость 1 ц молока увеличится на 2,02 руб. (исключив влияние факторов x1 и x3), при увеличении затрат на корма на 1 корову на 1 руб. себестоимость 1 ц молока увеличится 0,02 руб.

на

Далее найдем β

–

коэффициенты, используя их связь

с

коэффициентами b j уравнения регрессии по формуле[1]:

Й=% ^

^J (Г у

12,584

А = -17'127-279729

-0,770

65,323

^р 2 = 2,0² ■ 279729 = 0-⁴⁷²

12148,853

Рз = 0,015 •           = 0,651

1 3           279,729

По величине данных коэффициентов можно сделать вывод

об

относительной силе влияния факторов на изменение результативного признака. На себестоимость 1 ц молока значительно более сильное влияние оказывают затраты на корма на 1 корову и значительно меньшее удои молока от 1 коровы.

Далее коэффициенты эластичности по следующей формуле [1]:

9        x ^

^ЭУ ^X j   ^bj * у

50,70

= -17'127-130517 = -0'665

э

Э У% 2

2,02 •

124,42

1305,17

0,193

Э У'Х з

0,015 •

29865,26

1305,17

0,343

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного на 1%. При увеличении удоев молока от 1 коровы на 1 % себестоимость 1 ц молока уменьшится на 0,665%, исключив влияние второго и третьего факторов. Если увеличить затраты труда на 1 корову на 1%, то себестоимость 1 ц молока увеличится на 0,193%, исключив при этом влияние первого и третьего факторов. А увеличив затраты на корма на 1 корову на 1% себестоимость увеличится на 0,343%, исключив влияние удоев молока от 1 коровы и затрат труда на 1 корову.

Таблица 4 – Регрессионная статистика

Множественный R	0,728
R-квадрат	0,529
Нормированный R-квадрат	0,473
Стандартная ошибка	203,094
Наблюдения	29

В таблице 4 указан коэффициент множественной корреляции, который объясняет тесноту связи между результативным признаком и факторными. Коэффициент множественной корреляции R = 0,728, что свидетельствует о сильной (тесной) связи между себестоимостью 1 ц молока и тремя факторами, причем 52,9% вариации результативного признака объясняется вариацией факторного признака, а на долю прочих факторов приходится 47,1%.

Таблица 5 – Дисперсионный анализ

Источни к вариаци и	Число степеней свободы	Суммы квадратов	Средние квадрата	F	F кр.
	df	SS	MS
Регресси я	3	1159763,38	386587,79	9,372	0,00025
Остаток	25	1031181,58	41247,26
Итого	28	2190944,96

Далее оценим значимость уравнения регрессии и множественного коэффициента детерминации R2 с помощью критерия F – Фишера.

Выдвигается нулевая гипотеза H 0 : R² = 0 и альтернативная гипотеза H i : R 2 ^ 0. Наблюдаемо значение критерия (F_H) находится по формуле 5:

R2  .    т

1-R2  п-т-1

где m – число факторов в линейном уравнении;

n – число единиц наблюдения[1].

F н = 9, 372

При уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы k 1 = m = 3, k 2 = n – m – 1 = 29 – 3 – 1 = 25, по таблице значений критерия F – Фишера критическое значение составляет 2,99, то есть F кр = 2,99.

Так как F н ˃ F кр , то нулевую гипотезу о незначимости величины R² отклоняем, то есть уравнение множественный регрессии и множественный коэффициент детерминации статистически значимы.

Правильность данного решения можно проверить, сверив полученный результат с данными таблицы 5 «Дисперсионный анализ». Данная таблица, рассчитанная в программе Microsoft Excel, необходима для оценки результата значимости множественного уравнения регрессии.

Благодаря проведенному анализу мы оценили степень взаимосвязи между несколькими признаками, между признаками и полученным результатом, а также смоделировали уравнение регрессии, описывающие форму взаимосвязи.

Коэффициент множественной корреляции R =  0,728, что свидетельствует о сильной (тесной) связи между себестоимостью 1 ц молока и тремя факторными признаками, причем 52,9% вариации результативного признака объясняется колеблемостью выбранных факторов, а на долю прочих факторов приходится 47,1%.

Для большего повышения уровня эффективности производства молока можно предложить следующие решения:

— снизить себестоимость 1 ц молока за счет увеличения продуктивности коров;

— повысить удои молока за счет улучшения кормовой базы, сбалансированности рациона по питательным веществам;

— применять эффективные технологии и технические средства, для дозирования выдачи кормов животным в зависимости от их продуктивности и физиологического состояния. В молочном скотоводстве большое влияние на качество получаемой продукции оказывают способы механизации доения коров, очистки, охлаждения, хранения и первичной обработке молока. При выполнении перечисленных процессов и операций затрачивается до 35 – 40% труда, средств и энергии на обслуживание животных.

— больше внимания уделять качеству реализуемой продукции и каналам ее реализации.

Все это позволит организации повысить эффективность производства молока.