Анализ функционала распределенных систем обработки данных

Распределенная обработка данных - обработка данных, выполняемая на независимых, но связанных между собой компьютерах, представляющих распределенную систему.

Распределенные системы основываются в своей работе на то что множество физически распределенных пользователей используют в своей работе общие данные. Основные требования, предъявляемые к распределенным информационным системам можно определить, как:

— Безопасность системы

— Качество обслуживания

Безопасность является основополагающей характеристикой любой системы. А из-за специфики распределенной системы это качество является ключевым.

Рисунок 1 - Свойства безопасности системы

Второе свойство - качество обслуживания, характеризует систему как совокупность качественных характеристик, учитываемых пользователями. Они приставлены на рисунке 2.

Рисунок 2 - Свойства качества системы

Для удобства работы в распределенной системе группы рабочих станций разделяют на кластеры, которые в свою очередь делятся на · кластеры    высокой    доступности;     кластеры    повышенной производительности; кластеры распределения нагрузки.

Кластер - группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи и представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс. Иными словами, кластер компьютеров представляет собой несколько объединенных компьютеров, управляемых и используемых как единое целое.

Можно выделить основной функционал систем:

— Возможность архивного хранения;

— Сжатие данных;

— Дедупликации данных;

— Анализ и регулирование избыточности данных;

— Возможность использования интерфейса файловой системы;

— Реализация совместного доступа;

— Георепликация данных.

В данном обзоре рассмотрены и представлены основные характеристики и требования к распределенным системам обработки данных. Приведена краткая характеристика данных систем.