Анализ и прогнозирование среднегодового уровня заработной платы в России
Автор: Арзамасцева В.А., Барсуков М.Г., Громов Е.И.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 6-1 (25), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются основные аспекты среднегодового уровня заработной платы в РФ, анализируются изменения за 2006-2015 годы. Осуществляется прогнозирование среднегодового уровня заработной платы на 2016-2017гг.
Заработная плата, анализ динамических рядов, прогнозирование, моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140120527
IDR: 140120527
Текст научной статьи Анализ и прогнозирование среднегодового уровня заработной платы в России
В России, в связи с международной напряженностью и сложностью внешнеэкономических отношений, проблема заработной платы является одной из самых актуальных. Уровень средней заработной платы, наравне с показателями внешнеэкономической деятельности, ВВП, состоянием бюджета страны, качества жизни граждан, является показателем характеризующим благосостояние не только граждан, но и всей страны.
Среднемесячная заработная плата, весьма относительное понятие, однако, это показатель является важным параметром, который используют в расчетах. Средняя зарплата рассчитывается как среднее арифметическое в пределах ограниченного объема, государства, территорий, города или предприятия.
Еще в начале 2015 года прогнозы экономистов насчет доходов граждан были негативными. Уровень доходов стремительно снижался. В первую очередь это связано с низкой ценой на нефть и как следствием, падением курса рубля, нестабильной экономической ситуацией в связи с санкциями и другими факторами, отрицательно воздействующими на рынок труда. Именно поэтому так важно оценивать и изучать состояние доходов населения.
Таблица 1 - Анализ динамических рядов среднегодовой заработной платы в России
№ |
Год |
З/п |
Абсолютный прирост |
Темп роста,% |
Темп прироста% |
Абс.содержан ие на 1 % прироста |
|||
Баз |
цеп |
Баз |
Цеп |
Цеп |
Баз |
||||
1 |
2006 |
10634 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
2007 |
13593 |
2959 |
2959 |
127,83 |
127,83 |
27,83 |
27,83 |
106,34 |
3 |
2008 |
17290 |
6656 |
3697 |
162,59 |
127,20 |
62,59 |
27,20 |
135,93 |
4 |
2009 |
18638 |
8004 |
1348 |
175,27 |
107,80 |
75,27 |
7,80 |
172,9 |
5 |
2010 |
20952 |
1031 8 |
2314 |
197,03 |
112,42 |
97,03 |
12,42 |
186,38 |
6 |
2011 |
23369 |
1273 5 |
2417 |
125,38 |
111,54 |
25,38 |
11,54 |
209,52 |
7 |
2012 |
26909 |
1627 5 |
3540 |
253,05 |
115,15 |
153,05 |
15,15 |
233,69 |
8 |
2013 |
29940 |
1930 6 |
3031 |
281,55 |
111,26 |
181,55 |
11,26 |
269,09 |
9 |
2014 |
32600 |
2660 |
2660 |
108,88 |
108,88 |
8,88 |
8,88 |
299,4 |
10 |
2015 |
33925 |
3985 |
1325 |
113,31 |
104,06 |
13,31 |
4,06 |
326 |
Итого |
22785 0 |
8289 8 |
2329 1 |
1544,88 9 |
1026,13 2 |
644,888 5 |
126,132 5 |
1939,25 |
|
Средне е |
22785 |
8289, 8 |
2329, 1 |
154,488 9 |
102,613 2 |
64,4888 5 |
12,6132 5 |
193,925 |
В 2015 году средний уровень заработной платы увеличился на 1325 рублей, на 4 % больше чем в предыдущем. С 2016 по 2015 год проявляется следующая тенденция: среднегодовой уровень заработной платы увеличивается от года к году.
Важным моментом исследования среднегодового уровня заработной платы является построение модели временных рядов. Для этого используем линейный тренд, выявленный при помощи пакета анализа данных Excel.
Уравнение тренда: y = 2625,1x + 8346,7, так как R² = 0,9942. Стандартная ошибка аппроксимации - 645, означает, что фактическая величина среднегодовой заработной платы может отличаться от прогнозируемых значений не более чем на 645 руб./год. Средняя ошибка аппроксимации 2,27%. Так же, значение t-критерия Стьюдента фактическое – 2,63, табличное(при уровне 0,01 ) - 3,35,значит оснований отвергать гипотезу нет. Значение F-критерия Фишера расчетного-3,15; F-табличного-5,32. Fрасч < Fтабл. С уверенностью, на 95 %, можно утверждать, что рассматриваемая зависимость является статистически значимой. Модель является качественной, значит можно производить прогнозирование.
Y 2016 =2625,1 * 11+8346,7=37222,8 руб.
Y 2017 =2625,1*12+8346,7=39847,9 руб.
Таким образом, прогнозное значение среднегодового уровня заработной платы в 2016 достигнет 37222,8руб, а в 2017 - 39847,9руб.
/1 лллл 40000 |
|
з^ллл |
|
35000 элллл 30000 |
y = 2625,1x + 8346,7 R² = 0,9942 |
э^ллл 25000 |
|
элллл |
|
20000 1 сллл 15000 |
Линейная (Ряд1) |
1 лллл 10000 |
|
сллл |
|
5000 п 0 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |

Важным моментом изучения уровня заработной платы в стране является дифференциация регионов: между Москвой, Санкт – Петербургом, нефтеперерабатывающими регионами и провинциальными территориями. Одновременно с этим, средняя заработная плата москвичей превышает среднюю зарплату некоторых развитых восточноевропейских государств. В свою очередь в СКФО и других сельскохозяйственных субъектах федерации ниже, чем в странах Африки.
Заработная плата является важнейшим макроэкономическим показателем благосостояния не только отдельной сферы или сектора экономики, но и функционирования экономики страны в целом. Именно поэтому первоочередной задачей Правительства должно являться регулирование уровня заработных плат, сокращение дифференциации регионов, повышение уровня и качества жизни.
Список литературы Анализ и прогнозирование среднегодового уровня заработной платы в России
- Гладилин, А.В. Эконометрика: учебное пособие/А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов. Москва: КноРус, 2008.
- Герасимов А.Н., Громов Е.И., Дьяченко Е.Г. Прогноз социально-экономического развития Северо-Кавказского федерального округа//Статистика вчера, сегодня, завтра: Межд. НПК. Ставрополь. 2013. С. 217-222.
- Герасимов А.Н., Громов Е.И., Скрипниченко Ю.С. Инструментарий сценарного прогнозирования в системе принятия управленческих решений в аграрной экономике Ставропольского края//Экономика сельского хозяйства России. -2015. -№ 6. -С. 85-93.
- Герасимов А.Н., Громов Е.И., Скрипниченко Ю.С. Анализ состояния и тенденций развития сельскохозяйственного производства в регионе с использованием многомерных статистических методов//Экономика и предпринимательство. -2015. -№ 3 (56). -С. 361-367.
- Гладилин, А.В. Совершенствование экономического механизма аграрного производства/А.В. Гладилин, Е.И. Громов, А.Н. Герасимов и др. -Ставрополь: АГРУС, 2010. -440 с.