Анализ и прогнозирование среднегодового уровня заработной платы в России

Автор: Арзамасцева В.А., Барсуков М.Г., Громов Е.И.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 6-1 (25), 2016 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются основные аспекты среднегодового уровня заработной платы в РФ, анализируются изменения за 2006-2015 годы. Осуществляется прогнозирование среднегодового уровня заработной платы на 2016-2017гг.

Заработная плата, анализ динамических рядов, прогнозирование, моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/140120527

IDR: 140120527

Текст научной статьи Анализ и прогнозирование среднегодового уровня заработной платы в России

В России, в связи с международной напряженностью и сложностью внешнеэкономических отношений, проблема заработной платы является одной из самых актуальных. Уровень средней заработной платы, наравне с показателями внешнеэкономической деятельности, ВВП, состоянием бюджета страны, качества жизни граждан, является показателем характеризующим благосостояние не только граждан, но и всей страны.

Среднемесячная заработная плата, весьма относительное понятие, однако, это показатель является важным параметром, который используют в расчетах. Средняя зарплата рассчитывается как среднее арифметическое в пределах ограниченного объема, государства, территорий, города или предприятия.

Еще в начале 2015 года прогнозы экономистов насчет доходов граждан были негативными. Уровень доходов стремительно снижался. В первую очередь это связано с низкой ценой на нефть и как следствием, падением курса рубля, нестабильной экономической ситуацией в связи с санкциями и другими факторами, отрицательно воздействующими на рынок труда. Именно поэтому так важно оценивать и изучать состояние доходов населения.

Таблица 1 - Анализ динамических рядов среднегодовой заработной платы в России

Год

З/п

Абсолютный прирост

Темп роста,%

Темп прироста%

Абс.содержан ие на 1 % прироста

Баз

цеп

Баз

Цеп

Цеп

Баз

1

2006

10634

-

-

-

-

-

-

-

2

2007

13593

2959

2959

127,83

127,83

27,83

27,83

106,34

3

2008

17290

6656

3697

162,59

127,20

62,59

27,20

135,93

4

2009

18638

8004

1348

175,27

107,80

75,27

7,80

172,9

5

2010

20952

1031

8

2314

197,03

112,42

97,03

12,42

186,38

6

2011

23369

1273

5

2417

125,38

111,54

25,38

11,54

209,52

7

2012

26909

1627

5

3540

253,05

115,15

153,05

15,15

233,69

8

2013

29940

1930

6

3031

281,55

111,26

181,55

11,26

269,09

9

2014

32600

2660

2660

108,88

108,88

8,88

8,88

299,4

10

2015

33925

3985

1325

113,31

104,06

13,31

4,06

326

Итого

22785 0

8289

8

2329

1

1544,88

9

1026,13

2

644,888

5

126,132

5

1939,25

Средне е

22785

8289, 8

2329, 1

154,488

9

102,613

2

64,4888

5

12,6132

5

193,925

В 2015 году средний уровень заработной платы увеличился на 1325 рублей, на 4 % больше чем в предыдущем. С 2016 по 2015 год проявляется следующая тенденция: среднегодовой уровень заработной платы увеличивается от года к году.

Важным моментом исследования среднегодового уровня заработной платы является построение модели временных рядов. Для этого используем линейный тренд, выявленный при помощи пакета анализа данных Excel.

Уравнение тренда: y = 2625,1x + 8346,7, так как R² = 0,9942. Стандартная ошибка аппроксимации - 645, означает, что фактическая величина среднегодовой заработной платы может отличаться от прогнозируемых значений не более чем на 645 руб./год. Средняя ошибка аппроксимации 2,27%. Так же, значение t-критерия Стьюдента фактическое – 2,63, табличное(при уровне 0,01 ) - 3,35,значит оснований отвергать гипотезу нет. Значение F-критерия Фишера расчетного-3,15; F-табличного-5,32. Fрасч < Fтабл. С уверенностью, на 95 %, можно утверждать, что рассматриваемая зависимость является статистически значимой. Модель является качественной, значит можно производить прогнозирование.

Y 2016 =2625,1 * 11+8346,7=37222,8 руб.

Y 2017 =2625,1*12+8346,7=39847,9 руб.

Таким образом, прогнозное значение среднегодового уровня заработной платы в 2016 достигнет 37222,8руб, а в 2017 - 39847,9руб.

/1 лллл 40000

з^ллл

35000

элллл

30000

y = 2625,1x + 8346,7 R² = 0,9942

э^ллл

25000

элллл

20000

1 сллл 15000

Линейная (Ряд1)

1 лллл 10000

сллл

5000

п

0

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Важным моментом изучения уровня заработной платы в стране является дифференциация регионов: между Москвой, Санкт – Петербургом, нефтеперерабатывающими регионами и провинциальными территориями. Одновременно с этим, средняя заработная плата москвичей превышает среднюю зарплату некоторых развитых восточноевропейских государств. В свою очередь в СКФО и других сельскохозяйственных субъектах федерации ниже, чем в странах Африки.

Заработная плата является важнейшим макроэкономическим показателем благосостояния не только отдельной сферы или сектора экономики, но и функционирования экономики страны в целом. Именно поэтому первоочередной задачей Правительства должно являться регулирование уровня заработных плат, сокращение дифференциации регионов, повышение уровня и качества жизни.

Список литературы Анализ и прогнозирование среднегодового уровня заработной платы в России

  • Гладилин, А.В. Эконометрика: учебное пособие/А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов. Москва: КноРус, 2008.
  • Герасимов А.Н., Громов Е.И., Дьяченко Е.Г. Прогноз социально-экономического развития Северо-Кавказского федерального округа//Статистика вчера, сегодня, завтра: Межд. НПК. Ставрополь. 2013. С. 217-222.
  • Герасимов А.Н., Громов Е.И., Скрипниченко Ю.С. Инструментарий сценарного прогнозирования в системе принятия управленческих решений в аграрной экономике Ставропольского края//Экономика сельского хозяйства России. -2015. -№ 6. -С. 85-93.
  • Герасимов А.Н., Громов Е.И., Скрипниченко Ю.С. Анализ состояния и тенденций развития сельскохозяйственного производства в регионе с использованием многомерных статистических методов//Экономика и предпринимательство. -2015. -№ 3 (56). -С. 361-367.
  • Гладилин, А.В. Совершенствование экономического механизма аграрного производства/А.В. Гладилин, Е.И. Громов, А.Н. Герасимов и др. -Ставрополь: АГРУС, 2010. -440 с.
Статья научная