Анализ и уточнение классификации аномалий и выбросов на экономических данных

В эпоху информатизации интеллектуальный анализ данных применяется практически во всех сферах человеческой деятельности. Достоверность результатов интеллектуального анализа данных напрямую определяет качество внутренних и внешних процессов, снижает вероятность непредвиденных ситуаций, позволяет составлять точные модели процессов и делать реалистичные прогнозы. В связи с этим особую актуальность обретает обнаружение и нейтрализация отклонений в исходных данных. Данная работа посвящена изучению существующих классификаций аномалий и выбросов на данных экономического характера. На сегодняшний день научная база по исследованию интеллектуального анализа экономических данных крайне ограничена. В работе рассмотрены различные классификационные подходы к аномальным элементам в данных, приведены примеры выбросов на экономических данных и определена важность своевременного обнаружения и устранения выбросов для получения достоверного результата. Целью исследования является анализ существующей теоретической базы по интеллектуальному анализу данных и оценка возможности ее применения к данным экономического характера. В результате исследования были выявлены классификационные признаки и произведена группировка существующих классификаций. Анализ работ по исследуемой тематике также позволит дополнить научную базу новой классификационной группой.